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基于MATLAB的分支定界算法 实现含过路费约束的最短路径问题

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简介:
本研究利用MATLAB软件开发了分支定界算法,专门解决包含过路费用限制条件下的最短路径规划问题,旨在提高物流与交通网络优化效率。 某公司位于乙城市的销售点急需一批成品,而该公司的生产基地则在甲城市。甲城市与乙城市之间共有n座中间城市,并且这些城市通过公路相互连接。甲、乙以及其他各城市之间的公路连通情况及每段公路的长度由矩阵M1给出。 此外,每一段公路均由地方政府收取不同的养路费等费用,具体数额则由矩阵M2提供。 请在需支付的总养路费不超过1500的情况下,找出该公司货车从甲城市运送产品到乙城市的最短路线。

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客服
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  • MATLAB
    优质
    本研究利用MATLAB软件开发了分支定界算法,专门解决包含过路费用限制条件下的最短路径规划问题,旨在提高物流与交通网络优化效率。 某公司位于乙城市的销售点急需一批成品,而该公司的生产基地则在甲城市。甲城市与乙城市之间共有n座中间城市,并且这些城市通过公路相互连接。甲、乙以及其他各城市之间的公路连通情况及每段公路的长度由矩阵M1给出。 此外,每一段公路均由地方政府收取不同的养路费等费用,具体数额则由矩阵M2提供。 请在需支付的总养路费不超过1500的情况下,找出该公司货车从甲城市运送产品到乙城市的最短路线。
  • 带有条件求解
    优质
    本研究提出了一种针对带约束条件最短路径问题的高效分支定界算法,通过优化搜索策略,有效减少了计算复杂度,为物流、网络路由等领域提供了新的解决方案。 分支定界法求解带约束条件的最短路径问题,包含源代码和可执行文件。
  • 求解
    优质
    本研究提出了一种利用分支限界法优化求解最短路径问题的新算法,旨在提高复杂网络中路径规划效率与准确性。 在VC6.0环境下使用分支限界法求解两个城市之间成本符合要求的最短路径问题。本实现采用最小堆来存储和扩展活节点,并且代码包含详细注释以方便理解和维护。
  • MATLAB
    优质
    本项目利用MATLAB软件平台实现了多种经典最短路径算法(如Dijkstra、Floyd-Warshall等),并通过仿真实验验证了其有效性与高效性。 在图论中,用MATLAB实现的最短路径算法非常重要,可以用来计算对象之间的距离。
  • 蚁群MATLAB代码
    优质
    本项目利用MATLAB编程环境实现了基于蚁群算法求解最短路径问题的代码。通过模拟蚂蚁觅食过程中的信息素沉积与传递机制,该程序能够有效寻找图论模型中两点间的最优路径,适用于解决物流配送、网络路由等实际场景下的优化难题。 基本的MATLAB蚁群算法用于求解最短路径问题,并附有初始数据。
  • KMATLAB
    优质
    本文介绍了如何使用MATLAB编程语言来解决图论中的K最短路径问题,提供了算法设计与代码实现的具体方法。 对于K最短路问题的解决方法是首先找出两点之间的所有路径,然后利用K最短路算法计算出从最短路到第K条最短路,并将这些结果存入数组中。此Matlab程序具有很好的通用性,希望能为大家提供帮助。说明:findpath.m文件可以计算任意两点的所有可能路径,dijstra.m用于求解两点间的最短路径问题,而main.m则是执行K最短路算法的主程序,在提供的文件夹内包含了一张展示计算结果的图片。
  • MatlabDijkstra
    优质
    本项目利用MATLAB语言实现了经典的Dijkstra算法,用于求解加权图中两点间的最短路径问题,并提供了直观的结果展示和分析功能。 Dijkstra最短路径算法的Matlab实现 包含了打印最短路径的子程序。
  • MatlabDijkstra
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB编程语言来实现经典的Dijkstra算法,以解决图论中的最短路径问题。通过具体的代码示例和详细的步骤解释,帮助读者理解和应用该算法在实际问题中寻找两点间的最优路径。 Dijkstra最短路径算法的Matlab实现包括一个用于打印最短路径的子程序(感觉挺有用)。
  • MATLABDijkstra求解
    优质
    本研究利用MATLAB编程实现Dijkstra算法,有效解决了复杂网络中的最短路径查找问题,具有广泛的适用性和高效性。 利用Matlab编写的求解最短路径的Dijkstra算法已测试通过。