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Python数据清洗思维导图

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简介:
《Python数据清洗思维导图》旨在通过直观的思维导图形式,帮助学习者系统地理解并掌握使用Python进行数据清洗的关键技术和方法。 这是一份Python数据清洗思维导图,在参加数学建模竞赛时朋友分享给我的。现在与大家分享,希望能一起学习进步。

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客服
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  • Python
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    《Python数据清洗思维导图》旨在通过直观的思维导图形式,帮助学习者系统地理解并掌握使用Python进行数据清洗的关键技术和方法。 这是一份Python数据清洗思维导图,在参加数学建模竞赛时朋友分享给我的。现在与大家分享,希望能一起学习进步。
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    《Python数据结构思维导图》是一份全面总结了Python编程中常见数据结构的学习工具,帮助程序员系统掌握列表、元组、字典等核心概念及其应用。 我在自学Python数据结构过程中绘制了思维导图,并且有超高清版本(第七章数据结构.bmp)。
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    《Python数据处理思维导图》是一份全面总结了使用Python进行数据清洗、分析和可视化的技巧与方法的学习资料。它帮助初学者快速掌握Python的数据处理能力,并为有经验的开发者提供了优化代码的新思路。 Python进行数据分析常用的三大库是numpy、pandas和matplotlib。
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    本资料提供了关于Python编程语言中Numpy库的学习思维导图,采用Xmind软件制作,帮助用户系统掌握Numpy的核心知识点和应用技巧。 关于Numpy的详尽思维导图可以作为资料查阅和复习巩固,但需要使用Xmind软件来查看。
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    本思维导图全面梳理了Python语言中的基本数据类型及其特性,包括数字、字符串、列表、元组、集合和字典等,适用于编程初学者的学习与复习。 Python的特点与规范及数据类型的总结如下: 1. **Python特点**:在Python编程语言中,无需事先声明变量的数据类型,可以直接赋值给变量。这与其他静态语言如Java不同,因为它是动态的、解释型的语言,并且具有弱类型特性(即不需要显式声明)。尽管不需提前指定数据类型,但它依然存在多种数据类型。 2. **Python中的赋值**: - 简单赋值:例如 `age = 18` - 序列赋值:如 `a, b = 1, 2` - 多目标赋值:`a = b = c = 10` - 强制性增加或更新变量的值,例如 `a += 4` 3. **Python注释**: - 单行注释使用符号 `#` 开头。 - 多行注释使用三个单引号或者双引号成对。 4. 缩进规则:缩进是Python中唯一的层次约束,通常建议在同一代码层级上保持一致的缩进量。推荐使用四个空格来表示一个制表符(tab)进行缩进。 编程规范: - **缩进**:确保同一级别的所有代码具有相同的缩进量,最好是使用4个空格作为标准。 - **注释**:增加程序的可读性和维护性是编写良好文档的重要方面。 - **清晰编码风格**:在运算符和等号前后添加适当的空白以提高代码的易读性。 - **命名规则**:变量名称应当遵循语法规定,且应该能够从名字中推断出其用途。可以使用小驼峰式或大驼峰式的命名方式(例如 `age` 或者 `mingAge`)。如果多个单词组成,则推荐全部采用小写字母,并通过下划线分隔各词如:年龄 age = 23,小明的年龄 ming_age = 22。
  • Python.zip
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    本资源为《Python思维导图》,涵盖Python编程的核心概念、常用库及实战技巧等内容,适合初学者快速掌握Python基础知识。 适合新手观摩学习的Python思维导图。
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    本项目旨在使用Python编程语言对OpenStreetMap提供的原始地图数据进行清理和处理,以提取有价值的信息并提升数据质量。通过代码实现数据预处理、错误修正及格式化等步骤,为地理信息系统开发提供支持。 使用Python对OpenStreetMap地图数据进行清洗。以美国纽约为例来了解该城市的数据统计信息。 文件大小: - map.osm:53.9 MB - osm.db:31.1 MB - nodes.csv:15.9 MB - nodes_tags.csv:2.31 MB - ways.csv:2.05 MB - ways_tags.csv:6.32 MB - ways_nodes.cv :7.04 MB 数据统计: 1、节点数量: ```sql SELECT COUNT(*) FROM nodes; ``` 结果为 185622。 2、路径数量(ways): ```sql SELECT COUNT(*) FROM ways; ``` 结果为333904。 3、唯一用户数: ```sql SELECT COUNT(DISTINCT(e.uid)) FROM (SELECT uid FROM nodes UNION ALL SELECT uid FROM ways) e; ``` 结果为10515个不同贡献者。 4、前十位贡献者的数量: ```sql SELECT e.user, COUNT(*) as num FROM (SELECT user FROM nodes UNION ALL SELECT user FROM ways) e GROUP BY e.user ORDER BY num DESC LIMIT 10; ``` 结果为:Rub21_nycbuildings|88077,robgeb|42555,lxbarth_nycbuildings|33760等。 5、highway 的数量: ```sql SELECT COUNT(*) FROM ways_tags WHERE key=highway; ``` 结果为 44697个。 6、bicycle 的数量: ```sql SELECT COUNT(*) FROM ways_tags WHERE key=bicycle; ``` 结果为6368。 7、餐厅的数量: ```sql SELECT COUNT(*) FROM nodes_tags WHERE value=restaurant; ``` 结果为 792家餐厅。
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    本资料以思维导图的形式全面解析了图的数据结构,包括其定义、类型(如无向图、有向图)、表示方法以及常见算法等关键知识点。适合初学者快速掌握和复习图的相关概念与应用技巧。 数据结构中的图思维导图