Advertisement

人民日报2014语料库用于自然语言处理训练。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《人民日报》标注的语料库包含1998年1月至6月以及2014年的两个版本，其中此版本为2014年发布的标注数据集，它能够被应用于词性标注模型的训练、分词技术的模型构建，以及实体识别模型的研发。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 人民日报2014年语料库 自然语言处理训练数据集
    优质
    该数据集包含人民日报2014年的大量文本资料，适用于自然语言处理的研究与开发，为模型训练提供丰富的真实语料。 人民日报的语料包括1998年1月至6月以及2014年的版本。其中2014年版可以用于训练词性标注、分词模型及实体识别模型。
     
  • 人民日报数据集-爬虫与自然语言处理
    优质
    本数据集基于《人民日报》的历史文章构建，涵盖爬虫获取及自然语言处理技术应用，为文本分析、语义理解等提供丰富资源。 人民日报的爬取数据集包含了大量来自该官方媒体的文章内容，适用于研究、分析等多种用途。这些数据可以为学者及研究人员提供丰富的资源来探讨中国社会的发展趋势与政策导向等议题。不过，请注意在使用此类数据时需遵守相关法律法规和平台规定，尊重版权并确保合法合规地利用信息资料进行学术或实际应用工作。
     
  • 人民日报2014年语料.zip
    优质
    该文件包含《人民日报》在2014年的全部语料数据，内容涵盖当年国内国际重大事件、社会热点等，是研究当年时政和社会情况的重要资料。 2014年的《人民日报》数据共有28万行，可以直接用于词性标注训练，并且经过处理后也可以用来构建实体识别模型。
     
  • 人民日报2014年语料库（完整版）
    优质
    《人民日报2014年语料库》收录了该年度人民日报全部文章，涵盖政治、经济、文化等多个领域，是研究当年社会动态和政策导向的重要资料。 人民日报2014年语料库文件较多且较大，已经整合成压缩包形式。需要的用户可以下载后解压使用。
     
  • 人民日报2014年语言数据集
    优质
    《人民日报》2014年语言数据集是由人民日报社提供的权威文本资源，包含该年度报纸全部内容，是研究汉语语法、词汇及媒体语言的重要资料。 人民日报2014年语料库涵盖了从2014年1月1日至2014年1月23日的报道内容。
     
  • 预训练模型在自然语言处理中的应用
    优质
    本研究探讨了预训练模型在自然语言处理领域的最新进展与应用，涵盖了文本理解、生成及各类任务优化。 当前预训练模型在自然语言处理领域取得了显著的成功。本报告主要涵盖以下四个部分：1）介绍预训练模型的原理，包括其结构、学习准则及发展历程；2）探讨预训练模型的应用方法，具体涉及如何通过任务转换、多步迁移和改进精调等手段来提升预训练模型在各种下游任务上的性能。
     
  • 中文自然语言处理中的中文分词训练资料
    优质
    本资料聚焦于中文自然语言处理中关键环节——中文分词的训练，提供详尽的理论知识与实践技巧，助力研究者和开发者提升文本分析能力。 本次提供的中文汉语语料syj_trainCorpus_utf8.txt全网免费转载需要注明出处，该语料由作者通过爬取的短文本及网络上的数据处理、合并生成。整个语料大小为264M，包含1116903条数据，数据用空格隔开，可以用来训练分词模型。
     
  • 已处理的人民日报语料，适合用于CRF模型进行命名实体识别训练
    优质
    本数据集包含经过处理的人民日报文本资料，专为基于CRF（条件随机场）算法的命名实体识别系统训练而设计。 处理好的人民日报语料用于命名实体识别任务。这两个文件分别包含字符集和词语级数据。
     
  • 人民日报中文分词语料库
    优质
    人民日报中文分词语料库是由人民日报社提供的大规模语料资源，包含丰富的文本数据和详细的词汇标注信息，旨在支持自然语言处理技术的研究与开发。 人民日报1998年1月份的语料库已加入词性标注，并由北京大学开发，是进行中文分词统计的好资料。