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该文件为Neo4j图数据科学工具包neo4j-graph-data-science-1.6.1-standalone.zip。

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简介：
This package, neo4j-graph-data-science-1.6.1-standalone.zip, represents a standalone installation of the Neo4j Graph Data Science edition, version 1.6.1. It provides a complete and self-contained environment for exploring and applying graph data science techniques. This particular archive contains all the necessary files to deploy and operate the Neo4j Graph Data Science platform independently.

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  • Neo4j-Graph-Data-Science-1.6.1-Standalone.zip
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    这是一个独立版本（Standalone）的Neo4j图数据科学库压缩文件，版本号为1.6.1，适用于离线环境中进行图数据分析和机器学习。 neo4j-graph-data-science-1.6.1-standalone.zip
     
  • Neo4j Graph Data Science 1.7.2.jar
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    Neo4j Graph Data Science 1.7.2.jar是一款由Neo4j公司开发的数据科学库，专为图算法和机器学习任务设计，支持高效的图数据处理与分析。 neo4j-graph-data-science-1.7.2.jar是一款软件包，适用于进行图数据分析的用户。该版本包含了一系列针对Neo4j数据库优化的算法库，能够帮助开发者高效地处理大规模图数据集中的复杂问题。
     
  • Neo4j Desktop 1.6.1安装包设置
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    简介：本文将指导用户如何下载并配置Neo4j Desktop 1.6.1安装包，涵盖安装步骤及基本设置技巧。 Neo4jDesktop Setup1.6.1软件包,适用于无法访问外网的同学下载。
     
  • 使用Neo4j操作微软Concept Graph数据
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    本教程介绍如何利用Neo4j图形数据库技术高效地查询和操作微软Concept Graph中的知识图谱数据，帮助开发者深入理解两者结合的实际应用。 微软Concept Graph数据可以使用Neo4j进行操作。原始网站concept.research.microsoft.com已经无法访问，但幸运的是有人下载并保存了一份数据，现在可以用Neo4j来调用这份数据。有关如何使用的教程可以在网上找到。
     
  • Flask-Neo4j：为Flask提供与Neo4j图数据库集成的扩展插件
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    Flask-Neo4j是一款专为Flask框架设计的扩展插件，旨在简化和优化与Neo4j图数据库的交互过程。该插件支持高效的数据查询、操作等，助力开发者轻松构建基于图数据模型的应用程序。 Flask-Neo4j 是一个 Flask 扩展程序，用于简化与 Neo4j 图形数据库的交互。通过使用这个库可以轻松实现基本的 Neo4j 功能。 安装步骤如下： ``` pip install flask-neo4j ``` 典型用法示例： ```python from flask import Flask from flask_neo4j import Neo4j # 注意此处根据最新导入方式调整，可能需要直接从py2neo库中导入Neo4j扩展相关类 # 配置信息 GRAPH_DATABASE = http://localhost:7474/db/data/ GRAPH_USER = neo4j GRAPH_PASSWORD = admin app = Flask(__name__) app.config.from_object(__name__) graph_indexes = { Species: # 这里假设Species是定义好的一个类，具体配置根据实际情况填写 } ``` 请确保在使用时导入正确的模块和类，并按照实际需求设置相应的图形数据库连接信息。
     
  • Neo4j-D3-Graph：使用D3进行Neo4j数据前端可视化（含源码）
    优质
    Neo4j-D3-Graph项目提供了一个利用D3.js库将Neo4j数据库中的图形数据进行前端可视化的解决方案，附带完整源代码供开发者参考和二次开发。 根据从Neo4j导出的JSON数据进行D3可视化展示，请启动服务后打开index.html文件查看效果。效果图如下及说明：在搜索、鼠标进入该节点时会显示临近的关系节点；点击节点，文字将切换显示；加入了碰撞检测模型，已注释掉，取消即可与效果图相同效果。 代码使用说明： JSON格式要求以p为键值对表示，每个p代表一个查询关系。根据如下Cypher查询语句导出的数据均可以展示：MATCH p=(n:节点类型)-[r:关系类型]->() RETURN p limit 20 配置自己的数据时，在[index.html]标签中定位并修改以下几行代码即可，无需查找具体位置： // 自定义图标及颜色（数组保证一一对应） // names 图例名称变量制作图标 // labels 节点的标签名称（与records.json中的保持一致） // colors 图例颜色
     
  • Neo4j-Import工具
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    Neo4j-Import是一款高效的批量数据导入工具，专门用于将大量节点和关系迅速加载到Neo4j图数据库中，极大提升数据处理效率。 neo4j-import工具用于从CSV数据创建一个新的Neo4j数据库。
     
  • Neo4j 图数据库实战
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    《Neo4j图数据库实战》是一本深入介绍如何使用Neo4j进行高效图数据管理与分析的手册，适合希望掌握图数据库技术的专业人士阅读。 图数据库与知识图谱在Neo4j中的应用是一个重要的主题。Neo4j作为一款流行的图形数据库管理系统，在处理复杂关系数据方面表现出色，非常适合用于构建和查询大规模的知识图谱。
     
  • Neo4j图数据库APOC 3.5版本JAR包
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    本资源提供Neo4j图数据库APOC（Awesome Procedures On Cypher）插件的3.5版本JAR文件，扩展Cypher语言功能，增强数据处理能力。 要使用Neo4j图数据库的APOC 3.5版本JAR包，请将该文件放置在plugins目录下，并修改conf目录下的配置文件即可启用。如果有任何问题，可以通过私信进行沟通交流。
     
  • Spring Data Neo4j 开发文档（API版）.CHM
    优质
    《Spring Data Neo4j 开发文档（API版）》是一份基于CHM格式的手册，专注于提供Spring Data Neo4j框架详细的API参考，助力开发者高效地进行图数据库应用开发。 Spring Data Neo4j API 和 Spring Data Neo4j 开发文档提供了关于如何使用 Spring Data Neo4j 的详细指南和技术细节。