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基于MATLAB的图像增强算法源码.zip

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简介:
本资源提供了一系列基于MATLAB实现的图像增强算法源代码。包含多种技术如直方图均衡化、对比度拉伸等,适用于初学者学习与研究人员开发。 【程序老媛出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:MATLAB实现图像增强算法程序源码.zip 资源类型:程序源代码 源码说明:基于MATLAB实现的图像增强算法程序,包含完整源码和注释,非常适合借鉴学习。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员

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客服
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  • MATLAB.zip
    优质
    本资源提供了一系列基于MATLAB实现的图像增强算法源代码。包含多种技术如直方图均衡化、对比度拉伸等,适用于初学者学习与研究人员开发。 【程序老媛出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:MATLAB实现图像增强算法程序源码.zip 资源类型:程序源代码 源码说明:基于MATLAB实现的图像增强算法程序,包含完整源码和注释,非常适合借鉴学习。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • MATLAB应用.zip
    优质
    本资源为基于MATLAB开发的图像增强算法的应用程序,包含多种图像处理技术,旨在提升图像质量与视觉效果。适合科研及学习使用。 基于MATLAB的图像增强算法能够有效提升图像的质量和视觉效果,在实际应用中具有广泛的价值。这些算法通过调整亮度、对比度以及颜色平衡等方式改善原始图像的表现力,使细节更加突出,从而为后续的分析或处理提供更好的基础。利用MATLAB强大的工具箱支持,研究人员可以快速实现并测试多种复杂的增强技术,并且能够方便地进行性能评估和优化迭代。
  • 量子遗传Beta自适应优化(附带Matlab 2259期).zip
    优质
    本资源提供了一种创新的图像增强方法,采用量子遗传算法优化Beta变换参数。适用于多种图像处理场景,提高视觉效果和分析精度。附赠实用Matlab代码,便于研究与应用开发。 在Matlab领域上传的视频均有配套完整代码供下载使用,并且所有代码均经过测试可正常运行,非常适合初学者; 1、压缩包内容包括: 主函数:main.m文件; 其他调用函数:多个m文件(无需单独运行); 程序执行后的效果图。 2、推荐在Matlab 2019b版本下进行操作。如遇到问题,请根据错误提示自行调整或寻求帮助; 3、具体步骤如下: 第一步,将所有相关文件移至当前的Matlab工作目录中; 第二步,双击打开main.m文件; 第三步,点击运行按钮直至程序执行完毕并显示结果。 4. 如需进一步咨询服务或其他定制化需求,请联系博主。 4.1 提供博客或资源的相关代码支持 4.2 复现期刊论文中的Matlab编程内容 4.3 定制特定的Matlab项目开发服务 4.4 探讨科研合作机会
  • MATLAB三种
    优质
    本资源提供了在MATLAB环境下实现的三种经典图像增强算法的源代码,旨在帮助学习者和研究者深入理解并实践图像处理技术。 该代码包含了直方图均衡算法、带亮度均衡的同态增强算法以及不带亮度均衡的同态增强算法,并且包含了一个模仿人口密度函数的高通滤波器。适用于彩色图像和灰度图像,具有很好的增强效果。
  • CLAHE.zip
    优质
    本资源提供了一种基于对比度限制的自适应直方图均衡化(CLAHE)技术的图像增强算法源码。该代码适用于提升图像对比度和细节展示,广泛应用于医学影像处理、计算机视觉等领域。 CLAHE图像增强技术及其多种评价指标的源代码使用MATLAB语言编写,涵盖了RGB、LAB空间及HSV空间中的图像增强处理;同时采用5种客观评价标准来评估经过优化后的图像质量,这些评价标准包括:均值(Mean)、均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)、信息熵(IE)和结构相似性(SSIM)。
  • MatlabRetinex
    优质
    本代码实现基于Matlab的Retinix算法进行图像增强处理,旨在改善图像对比度和清晰度,适用于多种光照条件下的图片优化。 该压缩包包含图像增强方法之一的Retinex算法的Matlab代码,并带有一定注释。
  • MATLAB多尺度细节
    优质
    本代码利用MATLAB实现了一种新颖的图像处理技术,能够有效提升图像在不同尺度下的细节表现,适用于多种应用场景。 图像多尺度细节提升算法的MATLAB代码可以用来增强不同尺度下的图像细节质量。这种算法通常包括一系列处理步骤,如小波变换、特征提取以及基于学习的方法等,以提高图像在各个层次上的清晰度与视觉效果。编写此类代码时需要注意的是要确保其适用于各种类型的输入数据,并且能够有效地利用计算资源来优化性能。
  • MATLAB对比度实现
    优质
    本研究利用MATLAB开发了一种有效的图像对比度增强算法,旨在提升图像细节可见性。通过实验验证了算法的有效性和优越性。 用MATLAB实现图像对比度增强算法的源代码非常实用。