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东南大学研究生课程-_petri网

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简介:
本课程为东南大学研究生阶段的专业课程,专注于Petri网理论与应用的教学。学生将学习到建模、分析和设计复杂系统的相关知识与技能。 东南大学研究生课程提供了一门关于Petri网的PPT内容。这门课深入探讨了Petri网的相关理论及其应用,并通过详细的幻灯片向学生展示了这一领域的核心概念和技术细节,帮助学生更好地理解和掌握相关知识。

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客服
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  • -_petri
    优质
    本课程为东南大学研究生阶段的专业课程,专注于Petri网理论与应用的教学。学生将学习到建模、分析和设计复杂系统的相关知识与技能。 东南大学研究生课程提供了一门关于Petri网的PPT内容。这门课深入探讨了Petri网的相关理论及其应用,并通过详细的幻灯片向学生展示了这一领域的核心概念和技术细节,帮助学生更好地理解和掌握相关知识。
  • 《知识图谱》—— KnowledgeGraphCourse
    优质
    《知识图谱》是面向研究生的专业课程,由东南大学开设。本课程深入探讨知识图谱理论、构建技术及其应用实践,旨在培养学生的科研能力和创新思维。KnowledgeGraphCourse提供丰富的学习资源与互动平台,助力学生掌握前沿科技,推动学术研究和行业进步。 针对研究生、研究人员及工程师的系统性知识图谱课程介绍如下: **东南大学《知识图谱》研究生课程** - **时间**: 春季学期(2月下旬至5月中旬) - **地点**: 东南大学九龙湖校区 ### 第1讲 知识图谱概论 日期:2019年3月1日, 2019年3月8日 内容: - 知识图谱的起源和发展 - 知识图谱与深度学习的区别和联系 - 知识图谱、关系数据库及传统专家库之间的对比分析 - 知识图谱的本质及其核心价值探讨 - 介绍知识图谱的技术体系框架 - 典型的知识图谱案例分享 - 探讨知识图谱的应用场景 ### 第2讲 知识表示 日期:2019年3月15日 内容: - 概述知识表示的概念和重要性 - 介绍语义网络、产生式系统框架等经典方法以及形式化概念分析的理论基础 - 探讨描述逻辑与本体语言在现代知识图谱中的应用 - 统计学视角下的表示学习技术 ### 第3讲 知识建模 日期:2019年3月15日, 2019年3月22日 内容: - 深入讲解本体的概念及其在知识图谱中的作用 - 探讨知识建模的方法,包括但不限于本体工程和本体学习技术 课程资料下载链接未提供,请直接联系授课教师获取。
  • 计算机全套资料(PPT+教材)
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    本资源包含东南大学研究生级别的计算机网络课程全套学习材料,包括详尽的PPT和配套教材,适合深入研究与自学。 东南大学计算机网络(研究生课程)完整课件(包括PPT和教材),欢迎下载学习!
  • 矩阵试卷及答案.zip
    优质
    这份资料包含了东南大学研究生阶段《工程矩阵理论》课程的试卷及其详细解答,适合用于深入学习和复习相关专业知识。 包含2014年至2017年的工程矩阵理论试卷及往年试题解答、张明淳的《工程矩阵论》课后习题答案。每年考试题目类型相似,2020年考题相对简单。
  • 用计算机络体系结构件.rar
    优质
    这是一个关于东南大学研究生课程《计算机网络体系结构》的教学资料集合,包含详细的课件内容,适合对计算机网络有深入学习需求的学生和研究者使用。 计算机网络体系结构是信息技术领域中的核心课程之一,在东南大学网络空间安全学院的研究生教育中尤其重要。这门课程深入探讨了计算机网络的构建原理、设计思想及实际应用,涵盖了从物理层到应用层的所有层次,并详细讲解中间各层(链路层、网络层和传输层)的内容。通过学习该课程,学生可以全面理解互联网的工作机制,并为未来在网络技术、网络安全和数据通信等领域的发展打下坚实基础。 在东南大学研究生课程的计算机网络体系结构课件中,我们可以找到一系列由龚俭教授编写的资料。这些资料可能包括PPT课件、讲义、习题解答及案例分析等多种形式,旨在帮助学生深入理解和掌握课程内容。 PPT课件通常会按照五层模型展开,详细讲解每一层的功能、协议和工作原理:在物理层可能会涉及信号编码、传输介质和接口标准等内容;链路层则介绍以太网、令牌环等局域网协议以及错误检测与纠正方法;网络层的核心是IP协议,包括子网划分及路由选择等知识点。传输层主要关注TCP和UDP协议如何保证数据的可靠传输,在应用层会讨论HTTP、FTP和DNS等常用的应用层协议。 讲义可能包含更深入的理论分析和扩展阅读材料,帮助学生深化对网络原理的理解;习题解答部分则提供了实践操作的机会,让学生能够亲手进行网络配置及数据包分析等工作,从而增强动手能力。此外,龚俭教授还可能会提供实际案例分析,这些案例涉及网络设计、故障排查及网络安全事件等主题,旨在提升学生的实际问题解决能力。 这份课程资料对于正在或准备学习计算机网络体系结构的研究生来说是一份宝贵的参考资料。它不仅包含了系统的理论知识,并且注重实践操作和案例分析,能够全方位地提升学生在这个领域的专业素养。通过深入学习这些材料,学生将具备设计、实现及维护复杂网络系统的能力,为未来在网络安全、数据中心管理和物联网等领域的工作做好准备。
  • 数值分析讲义——来自教材
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    这本《数值分析课程讲义》是由东南大学为研究生编写的教材,深入浅出地介绍了数值计算的基本理论与方法。适合计算机科学、工程等专业的学生及科研人员参考使用。 《数值分析》是工程硕士阶段的一门重要课程,主要研究如何利用数值方法解决数学问题,在实际工程应用中遇到的那些无法或难以通过解析方法求解的问题尤为适用。东南大学为此设计了一组课件,去除了部分非核心内容,使学生能够更加专注于关键知识点的学习。 在数值分析中,我们通常会涉及以下几个核心主题: 1. **线性代数的数值方法**:包括高斯消元法、LU分解和QR分解等技术。这些方法对于求解线性方程组至关重要;例如,高斯消元法是基本迭代过程之一,而LU分解则有助于提高计算效率。 2. **插值与拟合**:多项式插值(如拉格朗日插值、牛顿插值)和样条插值等手段被广泛用于处理数据点间的关系。此外,通过最小二乘法进行曲线拟合也是常用技术之一。 3. **数值微积分**:涵盖各种方法来近似计算复杂函数的积分与导数,例如辛普森法则、梯形法则以及有限差分法等等。 4. **常微分方程的数值解法**:如Euler方法和龙格-库塔方法等技术可以用来求得不能解析形式给出解的问题的答案。 5. **偏微分方程的数值解**:包括有限差分、有限元及边界元方法,这些在物理与工程学科中有着广泛的应用场景,例如流体力学或热传导问题等领域内常见。 6. **矩阵理论与数值稳定性**:讨论算法稳定性的重要性,并介绍如何选择合适的算法避免出现数值不稳定现象。其中也涉及到了解条件数的概念等内容。 7. **优化问题**:涵盖梯度下降法和牛顿法等技巧,用于寻找函数的局部或全局极值点,在机器学习及数据分析等领域内具有基础性作用。 东南大学提供的《数值分析》课程材料可能会覆盖上述部分或者全部内容,并且每个主题下都会配有深入实例与实践操作指导帮助学生掌握这些方法的实际应用。通过这门课的学习,学生们将能够运用所学知识解决实际工程中遇到的各种数学难题,进一步提高自身解决问题的能力和技巧水平。
  • 创新创业管理基础慕答案
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    本课程为东南大学提供的研究生级在线课程,专注于创新创业管理的基础知识与实践技巧。它提供了丰富的教学资源和详细的习题解答,帮助学生深入理解创业理论并应用于实际项目中。适合对创新管理和商业计划感兴趣的研究生学习。 东南大学研究生创新创业与管理基础慕课答案
  • 2022年山软件随机算法
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    本课程为山东大学软件学院2022年开设的研究生级随机算法课程,旨在深入探讨随机化技术在算法设计中的应用与优势。 本段落介绍了计算机科学中的几个基本概念与问题。首先阐述了非确定图灵机的理论,并讨论了输入N(x)=0或N(x)=1的具体含义。接着解释了P类和NP类的概念,以及为什么说P是NP的一个子集。随后,文章探讨了顶点覆盖和集合覆盖的问题,并证明集合覆盖也是一个NPC问题(即NP完全问题)。最后简要介绍了Monte Carlo算法的应用。本段落内容选自2022年山东大学软件学院研究生随机算法课程的一部分。
  • 络空间安全:密码与安全协议考点整理
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    本资料为东南大学网络空间安全学院研究生课程《密码学与安全协议》的核心考点梳理,涵盖加密技术、数字签名及安全通信协议等关键内容。 密码学与安全协议考点整理——东南大学网络空间安全学院研究生课程
  • 数值分析件(适用于)免费提供
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    本资源为东南大学研究生数值分析课程专用课件,涵盖核心理论与算法讲解,旨在帮助学生深入理解并掌握数值分析知识,现免费向广大学生开放。 针对东南大学工程硕士制作的数值分析课件,去除了部分内容以适应学生的需求,使他们更容易掌握课程内容。该课件免积分下载。