Advertisement

Python+Selenium微博数据采集程序:WBCrawler.exe

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
WBCrawler.exe是一款利用Python与Selenium框架开发的数据采集工具,专门用于自动化抓取微博平台上的各类信息。 本执行程序exe是用于《Python爬虫【零】问题介绍 -- 对“微博辟谣”账号的历史微博进行数据采集》的Windows编译版本,基于Python3.7+selenium制作。 1. 在运行项目前,请确保下载了与selenium兼容的浏览器驱动程序(driver.exe),并将其放置在系统环境变量路径中。否则将出现错误。 2. 运行该程序时,在默认用户文件夹下会创建一个虚拟python环境,这可能会导致启动时间较长(大约30秒后屏幕才会显示提示信息,请耐心等待)。由于这个原因,执行电脑本身无需安装Python和selenium依赖包。 3. 本项目采用cmd命令行界面运行。当屏幕上出现“选择爬取方式:1. 移动版微博爬取2. PC网页版微博爬取(单线程)3. PC网页版微博爬取(页面内多线程)4. PC网页版微博爬取(多线程异步处理多页面)”的提示时,使用键盘输入数字1至4并按回车键执行。 4. 在编译此exe文件时,工程代码中指定的数据保存地址为相对路径(即excel文件夹)。因此,在程序运行结束阶段可能会因不存在该目录而报错。如果将数据保存地址改为绝对路径后重新生成exe,则可以正确地存储爬取到的信息。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Python+SeleniumWBCrawler.exe
    优质
    WBCrawler.exe是一款利用Python与Selenium框架开发的数据采集工具,专门用于自动化抓取微博平台上的各类信息。 本执行程序exe是用于《Python爬虫【零】问题介绍 -- 对“微博辟谣”账号的历史微博进行数据采集》的Windows编译版本,基于Python3.7+selenium制作。 1. 在运行项目前,请确保下载了与selenium兼容的浏览器驱动程序(driver.exe),并将其放置在系统环境变量路径中。否则将出现错误。 2. 运行该程序时,在默认用户文件夹下会创建一个虚拟python环境,这可能会导致启动时间较长(大约30秒后屏幕才会显示提示信息,请耐心等待)。由于这个原因,执行电脑本身无需安装Python和selenium依赖包。 3. 本项目采用cmd命令行界面运行。当屏幕上出现“选择爬取方式:1. 移动版微博爬取2. PC网页版微博爬取(单线程)3. PC网页版微博爬取(页面内多线程)4. PC网页版微博爬取(多线程异步处理多页面)”的提示时,使用键盘输入数字1至4并按回车键执行。 4. 在编译此exe文件时,工程代码中指定的数据保存地址为相对路径(即excel文件夹)。因此,在程序运行结束阶段可能会因不存在该目录而报错。如果将数据保存地址改为绝对路径后重新生成exe,则可以正确地存储爬取到的信息。
  • Python+Selenium:WBCrawler.zip
    优质
    本项目为一款基于Python与Selenium框架开发的数据抓取工具包WBCrawler,专门用于自动化地从新浪微博平台收集各类公开信息。 本项目采用Python与Selenium技术对“微博辟谣”账号的历史微博进行数据采集。程序同时从移动版微博和PC网页版两个渠道获取数据,并使用了单线程及多线程(包括页面内的多线程爬取内容以及处理多个页面的异步方法)的方式。 项目相关专题在博客《Python爬虫【零】问题介绍 -- 对“微博辟谣”账号的历史微博进行数据采集》中进行了详细介绍,其中对源码分析详尽且全面,适合学习参考。此资源旨在为急需完成任务的学生提供一个完整的案例研究基础。 执行本项目前,请确保已安装好Python环境(如Anaconda、PyCharm)以及Selenium依赖包(通过pip install selenium命令进行安装),还需下载与Selenium兼容的浏览器驱动程序并将其放置在系统路径中。具体操作步骤可参考博客专题中的说明。 此外,我们提供了适用于Windows系统的编译版本执行文件:微博数据采集Python+Selenium执行程序WBCrawler.exe。
  • Python Selenium抓取代码示例
    优质
    本示例提供使用Python和Selenium库抓取微博公开数据的代码,涵盖环境搭建、基础用法及实例分析,适合初学者快速上手。 本段落主要介绍了使用Python selenium爬取微博数据的代码实例,并通过示例详细讲解了相关操作。内容对学习或工作中需要进行类似操作的人士具有参考价值,有需求的朋友可以参考这篇文章。
  • Python热搜榜单项目.zip
    优质
    本项目为Python开发的微博热搜榜单数据自动化采集工具。利用Python爬虫技术,定时抓取微博热门话题及其相关信息,并支持数据保存与分析功能,助力用户掌握热点趋势。 所上传的资源是一个用Python编写的微博热搜信息爬取项目,包含源代码和SQL脚本,并对过程中可能出现的问题进行了汇总。这对于正在学习这方面的同学来说是个很好的选择,希望对你有所帮助。
  • 利用Python技术进行POI
    优质
    本项目运用Python编程语言,结合相关网络爬虫库,系统地从微博平台获取包含地理位置信息(POI)的数据,旨在深入分析用户在线行为与地理分布的关系。 微博爬虫系列之POI信息爬取,通过Python request库实现。
  • 优质
    《微博数据集》汇集了大量用户在微博平台上的发言与互动记录,是研究社交网络行为、情感分析及信息传播模式的重要资源。 需要一个包含新浪新浪微博内容数据集的压缩包来进行数据挖掘分析。
  • 利用Python进行新浪用户分析与
    优质
    本项目运用Python编程技术,针对新浪微博平台上的用户数据实施全面分析和高效采集。通过爬虫技术获取大量用户信息,并采用科学的数据处理方法挖掘潜在价值,为社交媒体研究及应用提供有力支持。 为了研究微博用户添加标签的行为及其特点,我们首先使用Python与Web自动化工具通过广度优先策略抓取了大量数据,包括用户的个人信息、关系链、发布的微博内容以及评论等,并将这些信息存储在数据库中。接着利用Pandas对收集到的数据进行分析,了解微博数量的分布情况和用户添加标签的行为及具体内容。此外,我们还使用Matplotlib来可视化数据分析的结果,并通过k-means算法对具有特定标签的用户进行了聚类分析。这项研究所得出的基于用户标签的分类结果可以应用于个性化推荐系统以及舆情监控等领域。
  • Python抓取新浪.docx
    优质
    本文档介绍了一个使用Python编写的自动化脚本,用于从新浪微博抓取数据。该程序能够高效地收集和分析微博上的信息,为研究者和社会科学家提供便利。 Python新浪微博爬虫程序.docx 讲解清楚明白且内容完整,适合基础不牢的读者学习。
  • WeiboNER.zip
    优质
    该数据集为中文微博文本标注的数据集,专注于识别微博内容中的命名实体,包括人名、地名和组织机构名等信息。 微博语料库WeiboNER.zip包含了大量经过标注的微博数据,适用于自然语言处理任务中的命名实体识别研究。文件内包含详细的分类与标签,有助于研究人员深入分析中文社交媒体文本的特点。
  • 用于抓取Python爬虫
    优质
    这是一款专为开发者设计的Python爬虫工具,能够高效地从微博平台获取所需的数据信息,支持自定义抓取内容和用户范围。 基于Python的微博爬虫程序是一款功能强大的工具,用于从微博平台上抓取指定的信息。无论您是需要获取特定内容的用户还是希望通过这个程序学习爬虫知识的人士,它都能满足您的需求。通过简单的配置和使用,您可以轻松地从微博上收集有关特定话题、用户或其他相关内容的数据。 对于需要获取微博信息的用户来说,无论是市场研究员、舆情分析师、新闻记者还是学术研究者,这款微博爬虫程序可以帮助您快速且准确地搜集与关注的话题相关的数据。您能够获得用户的文本发布内容、图片和视频等,并分析用户的行为模式、情感倾向以及舆论动态。 此外,对于对爬虫技术和数据抓取感兴趣的初学者而言,该程序也是一个很好的学习工具。通过使用这个微博爬虫程序,您可以了解爬虫的基本原理、网络请求处理、数据解析及存储等方面的知识。它为您提供了一个实际的项目案例,让您能够动手实践并深入理解相关技术。 在市场调研和竞争分析的应用场景中,在激烈的市场竞争环境中,掌握消费者的需求与观点对于制定有效的营销策略至关重要。利用这个微博爬虫程序,您可以收集用户对特定产品、品牌或事件的意见反馈,帮助您更好地了解市场的趋势和发展方向。