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CEC2014基准测试数据集.zip

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简介:
本资料包包含CEC 2014年度大会中使用的标准测试函数和算法性能评估工具,适用于学术研究与工程应用中的优化问题分析。 CEC2014基准测试集包含了所有函数,并附有使用MATLAB编写的粒子群调用示例代码,可以直接在MATLAB环境中运行。希望这能为大家提供帮助。

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  • CEC2014.zip
    优质
    本资料包包含CEC 2014年度大会中使用的标准测试函数和算法性能评估工具,适用于学术研究与工程应用中的优化问题分析。 CEC2014基准测试集包含了所有函数,并附有使用MATLAB编写的粒子群调用示例代码,可以直接在MATLAB环境中运行。希望这能为大家提供帮助。
  • CEC2014和PDF文档说明.rar
    优质
    这是一个包含CEC2014测试函数及其PDF文档说明的压缩文件。适用于科研人员与学生研究连续优化问题时使用。 智能优化算法测试函数CEC2014包含多种编程语言版本,包括Matlab、C、Python和Java等。
  • UCAS-AOD-benchmark:于UCAS-AOD
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    简介:UCAS-AOL基准测试是针对UCAS-AOD数据集设计的一套评估体系,用于评价不同目标检测算法在航空图像中的性能。 UCAS-AOD基准是基于UCAS-AOD数据集的性能评估标准。(目前仅测试了定向盒)介绍UCAS-AOD数据集由于缺乏官方划分,比较不同模型上的性能存在困难。如果采用相同的划分策略,则可以直接与我们的测试结果进行对比。 要使用该数据集,请先下载并解压缩到您的root_dir文件夹中,并将文件夹重命名为“UCAS_AOD”。接着,把我们提供的图像集合文件train.txt、val.txt和test.txt放入“UCAS_AOD/ImageSets”目录下。运行data_prepare.py脚本(请根据需要修改数据集路径),您会得到如下结构的目录: ``` UCAS_AOD └───AllImages │ │ P0001.png │ │ P0002.png │ ... └───P1510.png └───Annotations ... ```
  • CEC2014及其相关解释说明
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    《CEC2014测试函数及其相关解释说明》一文详细介绍了用于计算和优化领域的CEC2014标准测试函数集,包括各函数的特点、应用场景及使用方法。 CEC2014测试函数PartA及B的M文件和函数说明及结果分析包含了对CEC2014标准测试集中的两部分(即Part A和Part B)的相关MATLAB代码、详细解释以及实验结果的深入探讨。这些内容旨在帮助研究者更好地理解和应用这组标准化的优化算法评估工具,以推动进化计算领域的发展。
  • RANSAC点云配.rar
    优质
    本资源包含多种场景下的激光雷达点云数据及基于RANSAC算法的配准测试案例,适用于研究和开发高精度定位与建图系统。 RANSAC点云配准测试数据 RANSAC点云配准测试数据 RANSAC点云配准测试数据
  • 优质
    《数据测试集》是一套精心设计的数据集合,旨在帮助开发者和研究人员验证算法、模型的准确性和效率。包含多样化的真实世界场景案例,适用于机器学习、数据分析等多个领域。 用于测试的数据集合,配套资料请参考https://github.com/zhangxinxing/basic_of_datamining中的内容。去掉链接后: 用于测试的数据集合,与相关数据挖掘基础材料配套使用。
  • LFW人脸——人脸识别的标
    优质
    LFW人脸数据集是一个广泛使用的人脸识别基准数据库,包含多个人物的面部照片,用于评估和比较不同人脸识别算法的性能。 LFW (Labeled Faces in the Wild)人脸数据集是目前广泛用于人脸识别测试的数据集合。该数据集中的人脸图片均来源于生活中的自然场景,因此识别难度较大。由于多姿态、光照条件变化、表情差异、年龄跨度以及遮挡等因素的影响,即使同一人的照片也会有很大不同。此外,在一些图像中可能包含不止一个人脸,对于这些多人脸的图像,仅选择中心坐标对应的人脸作为目标人脸进行分析。 LFW数据集总共包括13233张图片,每一张都标注了相应的人物名字,并且涉及5749个不同的个体。值得注意的是,在这之中大部分人的照片只有一张。所有图片尺寸均为250X250像素大小,其中绝大多数为彩色图像,但也包含少量黑白人脸图片。
  • 车牌识别.zip
    优质
    该资料为车牌识别系统设计的研究者和开发者提供了一个全面的测试数据集,包含多种类型的车牌图像样本,有助于优化算法性能。 TensorFlow车牌数据集包含了用于训练和测试的图片数据。
  • 聚类算法.zip
    优质
    该文件包含用于评估和比较各类聚类算法性能的数据集,包括多个领域内的标准化数据集合及其相关信息。 我整理的CSV格式点云数据可用于测试和验证k-means、DBSCAN或自行开发的聚类算法。
  • 行人检视频.zip
    优质
    该数据集包含了丰富的行人检测测试视频,旨在为研究者提供多样化的场景和环境下的行人图像资源,促进行人识别技术的发展与应用。 行人检测测试视频