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ENVI软件用于GF-2号影像的融合实验。
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简介:
ENVI软件对具有高分辨率的GF-2号影像数据进行了融合实验,并生成了详细的报告,以呈现实验结果。
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客服
ENVI
软
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在
GF
-
2
影
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融
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中
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应
用
试
验
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本研究探讨了ENVI软件在GF-2卫星影像融合技术中的应用效果,通过实验分析提升了图像的空间分辨率和信息丰富度。 ENVI软件处理高分GF-2号影像融合实验报告
ENVI
图
像
融
合
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验
报告
优质
本报告详细探讨了ENVI软件中的多种图像融合技术,并通过具体实验展示了不同方法的效果和适用场景。 详细讲解ENVI软件中的HIS图像融合与PCA图像融合操作方法。 在进行HIS(色调-饱和度-强度)图像融合时,首先需要打开待处理的多光谱影像作为主影像,并选择合适的真彩色或伪彩色单波段影像作为参考。接着,在ENVI中通过“RIT -> HIS变换”菜单将主影像转换为HIS空间表示形式;再使用“RIT -> 图像融合 -> HIS融合”功能,设置相应的参数进行图像融合处理。 对于PCA(主成分分析)图像融合,则是基于不同波段之间的相关性来实现的。首先加载多光谱与全色分辨率不同的两幅影像,在ENVI中执行“工具箱 -> 降维 -> PCA变换”,选择输入文件并调整输出波段数量,生成新的PCA数据集;随后利用“RIT -> 图像融合 -> PCA融合”选项进行图像融合操作。 以上步骤可以有效提升遥感图像的空间分辨率和光谱信息的综合表现力。
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像
辐射校正
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本文章详细介绍在ENVI和IDL环境下进行中国高分六号卫星宽视场成像仪(WFV)数据的辐射校正方法,旨在帮助用户获取高质量的地表反射率产品。 使用ENVI IDL实现高分6号(GF-6)影像的辐射定标。将Level 1A 的GF-6影像中的数字化值(DN)转成绝对辐射亮度值,并用IDL编写程序自动生成辐射亮度图输出,可以根据需要设置输出影像的数据类型。此操作需在ENVI Classic + IDL环境中运行相关.pro文件。
基
于
HSV
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图
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ENVI
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优质
本研究采用ENVI软件平台,探索了基于HSV色彩模型的图像融合技术,旨在提升多源遥感影像的空间分辨率与光谱信息。 本段落首先概述了ENVI软件中图像融合的主要方法,并重点介绍了HSV方法的基本原理及其操作步骤。
资源三
号
影
像
的
ENVI
软
件
处理.pdf
优质
本资料详细介绍了如何使用ENVI软件对资源三号卫星获取的遥感影像进行预处理、几何校正及辐射校正等操作,适用于地理信息科学与遥感技术领域的学习者和研究者。 本段落档介绍了如何使用ENVI软件处理资源三号影像。文档内容涵盖了利用ENVI进行卫星影像预处理、图像增强及分析的具体步骤和技术细节。通过学习本教程,读者可以掌握高效运用ENVI对资源三号卫星数据进行处理的方法和技巧。
ENVI
影
像
拼
合
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《ENVI影像拼合》介绍如何使用ENVI软件进行遥感图像的精确拼接处理,涵盖预处理、自动与手动拼接方法及质量评估等技术要点。 在ENVI软件下进行影像拼接时,可以使用图片来辅助说明操作步骤,使整个过程更加形象易懂。通过展示具体的图像示例,用户能够更直观地理解每一步的操作方法及注意事项,从而更好地掌握影像拼接技术。
投
影
融
合
应
用
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件
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投影融合应用软件是一款专为多屏显示设计的专业工具,它能够实现多个投影仪画面的无缝拼接与融合,广泛应用于展览展示、模拟仿真等领域。 支持16通道,兼容WIN7和WIN10系统,仅供学习使用,不得用于商业项目。
ENVI
影
像
的
裁剪与
合
并
优质
本教程详细介绍如何使用ENVI软件进行遥感影像的精确裁剪及高效合并,涵盖工具选择、操作步骤和技巧分享。适合地理信息科学领域的初学者和进阶用户参考学习。 ### ENVI 影像裁切与合并教程 #### 一、ENVI软件简介与基本操作 **ENVI**是一款广泛应用于遥感领域的专业图像处理软件,它提供了强大的图像分析工具和算法,支持多种数据格式,适用于卫星图像的处理。本教程将详细介绍如何使用ENVI进行影像裁切和合并的操作步骤。 ##### 1. 开启影像 - **打开图像文件**:通过“Open image file”命令来打开图像文件。 - **加载图像**:根据需要选择黑白或彩色图像加载,并可以通过选择不同的波段(BAND)来调整显示效果。例如,在RGB模式下,通常会设置为Band 3.2.1来呈现接近真实色彩的图像。 - **显示坐标与投影信息**:通过鼠标右键选择“Cursor Location”可以查看当前光标位置的坐标与投影信息,比如投影类型、地图坐标等。 ##### 2. 调整显示效果 - **调整RGB颜色**:通过调整RGB颜色值来改善图像的显示效果,使之更加清晰易读。 - **显示坐标与投影信息**:查看投影类型、地图坐标等信息。 #### 二、裁切影像 **裁切**是遥感图像处理中的一个重要步骤,主要用于去除不必要的边缘区域或者提取感兴趣区域。 ##### 1. 基本裁切方法 - **选择裁切范围**:使用“Resize”功能选择要裁切的区域。 - **存储裁切结果**:将裁切后的图像保存到内存中,以便后续进一步处理。 - **调整分辨率**:根据需要调整裁切后图像的分辨率。 ##### 2. 高级裁切技巧 - **利用注记工具**:通过在图像上绘制切割线(cut line),将图像分割成两部分。具体步骤包括:选择“Overlay”下的“Annotation”,然后使用“Polyline”工具绘制线条;完成后转换为符号标注,并将其导出为注记文件,最后导入到“Georeferenced”界面进行最终的裁切处理。 #### 三、合并影像 **合并**是指将多张图像拼接成一张完整的图像,这对于处理大范围的数据集特别有用。 ##### 1. 随意接合影像 - **设定画布大小**:确保画布大小大于原始图像。 - **导入并调整位置**:使用“Import”导入图像,并调整其在画布上的位置。 ##### 2. 利用坐标自动接合 - **自动对齐**:导入文件后,软件会根据图像的坐标自动进行对齐。 - **调整图层顺序**:可以通过右键菜单调整不同图像之间的上下顺序。 ##### 3. 合并后的处理 - **模糊化接合处**:在“Georeferenced”界面下,可以通过右键菜单选择“Feathering”功能来平滑接合处,减少视觉上的突兀感。 - **去除边线**:使用上述高级裁切技巧中的注记工具,可以精确地移除图像边缘的多余部分,提高图像的整体质量。 #### 四、影像增强与分类 **影像增强**与**分类**是遥感图像处理中的重要环节,旨在提升图像的质量并从中提取有价值的信息。 ##### 1. 影像增强 - **假彩色**:通过将不同波段的颜色通道互换,如R通道变为红外(IR)、G通道变为红(R)、B通道变为绿(G),从而突出特定特征。 - **调整色阶**:调整图像的亮度和对比度,以增强特定区域的可见性。 ##### 2. 影像分类 - **设置感兴趣区域**:选择“Overlay”下的“Region of Interest”,手动勾选需要分类的区域。 - **进行分类**:使用“Supervised Classification”中的“Parallelepiped”方法,选定要分类的图层和波段进行处理。 - **结果显示**:分类完成后,图像的不同区域将被标记出来,便于进一步分析。 通过以上步骤,可以有效地使用ENVI软件完成影像裁切、合并以及增强与分类等任务,从而更好地分析和利用遥感数据。
基
于
ENVI
技术
的
Landsat8
影
像
处理
实
验
报告
优质
本报告利用ENVI软件对Landsat 8卫星影像进行了一系列数据处理与分析实验,包括图像预处理、波段操作及特征提取等内容。 这份实习报告主要涵盖使用ENVI软件处理卫星影像的波段组合、裁剪及拼接过程。此外,还介绍了影像辐射定标与大气校正方法,并详细描述了制作温度反演图像以及有监督分类和非监督分类的技术流程。报告中还包括土地利用变化的过程步骤图及其结果图,同时加入个人实习心得体验。这份文档适合地理信息系统(GIS)及遥感专业的学生使用,包含文字说明、图片展示和最终的结果图表。
HIS
影
像
融
合
及高通滤波
影
像
融
合
代码
优质
本项目提供了一种基于HIS色彩模型与高通滤波技术相结合的图像融合方案,并附有相关代码实现。 影像融合包括基于高通滤波的加权融合与非加权融合、以及基于HIS变换的融合方法。其中,基于HIS变换的融合过程较为耗时,主要是因为直方图匹配需要花费较多时间。具体算法可以参考武汉大学贾永红编著的《数字图像处理》一书中的相关内容。