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Python RESTful API:将爬虫数据存储到数据库并实现API接口

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简介:
本项目利用Python编写RESTful API,旨在接收和处理爬虫抓取的数据,并将其有效存储至数据库中。通过简洁高效的API接口设计,便于外部系统或服务查询与使用这些数据。 初学Python,通过该项目练习技能。欢迎点赞、留言及交流。 文件概述: - pymysql01.py:处理pymysql数据库逻辑。 - 数据爬虫:使用BeautifulSoup库从指定网站抓取“hot-article-im”相关数据。 - RESTful API与NewBaseModel:提供RESTful接口及相关模型定义,其中NewBaseModel为SqlalchemyCommand的数据模型。 一、数据库 1. MySQLCommand类涉及三个函数: - insertData():将爬取到的数据插入数据库; - selectAllData():通过API调用查询所有列表数据; - getLastId():根据传入的ID,返回相应记录。 2. SqlalchemyCommand类用于将关系型数据库表结构映射为Python对象(ORM)。 二、爬虫 利用BeautifulSoup库从指定网站抓取“hot-article-im”相关数据。

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  • Python RESTful APIAPI
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    本项目利用Python编写RESTful API,旨在接收和处理爬虫抓取的数据,并将其有效存储至数据库中。通过简洁高效的API接口设计,便于外部系统或服务查询与使用这些数据。 初学Python,通过该项目练习技能。欢迎点赞、留言及交流。 文件概述: - pymysql01.py:处理pymysql数据库逻辑。 - 数据爬虫:使用BeautifulSoup库从指定网站抓取“hot-article-im”相关数据。 - RESTful API与NewBaseModel:提供RESTful接口及相关模型定义,其中NewBaseModel为SqlalchemyCommand的数据模型。 一、数据库 1. MySQLCommand类涉及三个函数: - insertData():将爬取到的数据插入数据库; - selectAllData():通过API调用查询所有列表数据; - getLastId():根据传入的ID,返回相应记录。 2. SqlalchemyCommand类用于将关系型数据库表结构映射为Python对象(ORM)。 二、爬虫 利用BeautifulSoup库从指定网站抓取“hot-article-im”相关数据。
  • JavaLibrary RESTful API: 基于 JavaLibrary
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    JavaLibrary RESTful API 是一个基于JavaLibrary爬虫项目构建的数据接口服务,提供图书信息、评论等数据的访问。 超薄的 PHP Mongo REST 服务器使用 Slim PHP 的 MongoDB REST 服务器构建而成。 我最近用 Swift 实现了这个项目,并可能有一些错误需要修正。不过我希望继续改进它并添加一些功能,使之更接近于之前使用的 Node.js 版本。对于那些想要尝试更高阶操作或对学习Slim和Mongo感兴趣的人来说,这可以是一个不错的起点。如果有其他人使用该项目并且愿意提交拉取请求的话就更好了。 要求: - PHP环境,并安装 MongoDB 驱动程序 - 一个 Web 服务器(如 nginx、lighttpd 或 Apache httpd) 注意:更新操作只会修改在请求中提供的字段,保留其他现有字段。未来我会添加更快速的“保存”更新功能,即通过删除再插入同一键来实现。 用法: 首先,在 index.php 文件顶部配置 MONGO_HOST 参数 这是一个使用 jQuery 的示例 - 获取集合
  • 使用PythonMySQL中。
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    本教程详细介绍如何利用Python编写网络爬虫,并将收集的数据有效地存入MySQL数据库中,帮助开发者高效管理抓取的信息。 利用Python操作爬虫数据并将其存入MySQL数据库的示例内容全面且运行正常。该代码使用面向对象编程方法编写,并包含详细注释。通过学习此案例,可以解决对数据库存取过程中的困惑。掌握本例后,将有助于理解和应用其他相关知识,再也不用担心不会操作MySQL了。
  • Python(抓取视频
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    本项目利用Python编写网络爬虫程序,实现对特定网站视频资源的有效抓取,并将其结构化数据存储至数据库中,便于后续分析与管理。 Python爬虫(爬网站视频带数据库)页面操作核心类:根据规则生成需要爬取的链接。
  • Python教程】利用Python抓取网页MySQL或SQLServer
    优质
    本教程详细介绍如何使用Python编写网络爬虫程序,从互联网上抓取所需的数据,并将其有效地存储在MySQL或SQL Server数据库中。适合初学者入门学习。 通过Python爬虫技术,可以抓取网页内容并将其存储到本地数据库(如MySQL或SQL Server)中。
  • PythonMySQL
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    本教程详解如何使用Python语言将数据高效地存入MySQL数据库,涵盖连接数据库、执行SQL命令及处理异常等关键步骤。适合编程初学者和数据库管理人士参考学习。 使用MySQLdb连接到MySQL数据库并将数据存储在其中的Python方法。
  • 从串ACCESS
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    本项目介绍了一种技术方案,通过编程实现从计算机的串行端口接收外部设备发送的数据,并将接收到的信息保存至Microsoft Access数据库中,便于后续的数据管理和分析。 接收串口数据并保存至ACCESS数据库。
  • 使用Scrapy
    优质
    本教程详细讲解了如何利用Python强大的网络爬虫框架Scrapy抓取网页数据,并将这些数据有效地存储到数据库中。适合对网站信息自动化采集有需求的技术爱好者学习实践。 使用Python2.7 和 scrapy 爬取信息并保存到 MySQL 数据库。
  • Python至MongoDB
    优质
    本教程详细介绍了如何使用Python编写爬虫,并将获取的数据存储到MongoDB数据库中,适用于初学者快速入门。 本段落分享了使用Python将爬虫获取的数据存储到MongoDB数据库中的实例代码,有需要的读者可以参考。
  • Python至MongoDB
    优质
    本教程介绍如何使用Python编写网络爬虫并将获取的数据存储到MongoDB数据库中,适用于需要处理大量网页信息的技术爱好者和开发者。 在前面的文章里已经介绍了 Python 爬虫和 MongoDB 的使用方法。接下来我将演示如何把爬取的数据存储到 MongoDB 中去,并介绍一个我们即将要爬取的网站——readfree,这个网站非常好,用户只需每天签到就可以免费下载三本书籍,是一个很不错的平台。 根据之前文章中提到的方法,在网页源代码里可以轻松找到书籍名称和作者信息。接下来复制 XPath 并进行提取即可。以下是示例源代码: ```python # coding=utf-8 import re import requests from lxml import etree im ``` 注意,这里省略了部分未使用的导入语句,并且假设`requests`、`lxml.etree`的使用是读者已经熟悉的内容。