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双色色盲图像的模拟与校正 Python 代码下载

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简介:
本资源提供了一套Python代码,用于模拟和校正双色色盲视觉效果。通过该工具,研究者和开发者能够更好地理解和解决色彩显示中的可访问性问题。 Daltonize 可以模拟三种类型的二色色盲,并调整图像以及 matplotlib 图形的调色板,以便色盲者可以感知完整的信息内容。这三种类型分别是:Deuteranopia(绿色弱视)、Protanopia(红色弱视)和 Tritanopia(蓝色弱视)。Daltonize 既可以作为命令行工具转换像素图像,也可以用作 Python 模块来模拟并纠正 matplotlib 图形中的色盲问题。

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客服
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  • Python
    优质
    本资源提供了一套Python代码,用于模拟和校正双色色盲视觉效果。通过该工具,研究者和开发者能够更好地理解和解决色彩显示中的可访问性问题。 Daltonize 可以模拟三种类型的二色色盲,并调整图像以及 matplotlib 图形的调色板,以便色盲者可以感知完整的信息内容。这三种类型分别是:Deuteranopia(绿色弱视)、Protanopia(红色弱视)和 Tritanopia(蓝色弱视)。Daltonize 既可以作为命令行工具转换像素图像,也可以用作 Python 模块来模拟并纠正 matplotlib 图形中的色盲问题。
  • 优质
    本代码提供了一套针对图像处理的颜色校正算法,适用于色彩偏差修正、色调调整及饱和度增强等场景,显著提升图像视觉效果。 图像色彩校正的MATLAB代码包含了多种经典的色彩校正算法。
  • 预处理:渐晕消除、颜去雾_C++_
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    本资源提供C++编写的水下图像预处理代码,包括渐晕消除、颜色校正及去雾功能,旨在改善水下拍摄图片质量。 水下图像预处理包括渐晕消除、颜色校正和去雾的C++代码下载。
  • 全景
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    这段代码用于对拍摄的全景图片进行色彩校正处理,通过调整亮度、对比度和饱和度等参数,使图像颜色更加准确地反映真实场景。 在拍摄全景图像过程中,由于多张相邻图片的拍摄角度不同导致进光量有所差异,这些图片之间会出现颜色不一致的问题。如果不进行颜色校正,在拼接成全景图后会存在明显的色彩偏差,影响视觉效果。为此开发了本代码以解决上述问题,并采用Yingen Xiong和Kari Pulli在2010年ACM多媒体国际会议上发表的论文《Image Sequence Color Matching with Combined Gamma and Linear Corrections》中的算法进行颜色校正。
  • 技巧——运用白平衡最大颜值平衡方法纠
    优质
    本文章介绍如何通过调整白平衡和最大颜色值来修正照片中的色彩偏差问题,帮助摄影爱好者掌握实用的色彩校正技巧。 采用国际标准测试图lena进行测试。分别使用白平衡法和最大颜色值平衡法进行色偏矫正。
  • 基于GAN-Pytorch实现-
    优质
    本项目利用生成对抗网络(GAN)技术对灰度图像进行自动上色处理,并采用PyTorch框架实现了模型训练及预测功能,提供源码免费下载。 效果图如下所示: (由于实际输入框并未提供图片直接展示功能,请参考您分享的外部链接查看效果) 描述:根据提供的图示,可以观察到设计界面的整体布局、颜色搭配以及各个元素的位置安排。(此处省略具体视觉细节描述,建议直接参照原图以获得最准确的理解)
  • 转彩
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    本项目提供了一种将灰度图像转换为彩色图像的方法,并附有详细的源代码。该算法能够有效还原图像色彩信息,适用于多种应用场景。 这是一个将灰度图像转换为彩色图像的实例。用户可以根据需要稍作调整以达到自己的目的。
  • RGB Gamma曲线LED显示方法
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    本文提出了一种针对RGB Gamma曲线下LED显示图像的色散问题进行校正的方法,旨在提升LED显示屏色彩表现的真实性和一致性。 RGB Gamma曲线在LED显示图像色散校正中的应用涵盖了多个关键知识点,包括温度特性、色度匹配以及Gamma校正技术。 首先,理解LED显示屏的温度特性至关重要。作为电子显示器中常见的显示技术之一,LED通过电流驱动半导体材料发出特定波长的光来产生色彩。然而,在不同环境温度下,这种亮度和色彩表现会受到影响:红色通道尤其敏感于温度变化,其亮度可能显著偏移。这会导致图像中的白场平衡被破坏,并且使颜色发生扭曲。 为了校正因温度波动导致的颜色失真问题,文章提出了一种基于RGB Gamma曲线的补偿方案。Gamma校正是数字图像处理中常用的技术手段之一,旨在调整输入与输出之间的关系以适应人类视觉特性。通过应用适当的Gamma值(通常为2.2),可以确保在不同条件下LED显示屏仍能保持一致的颜色表现。 文中还讨论了亮度补偿技术的应用——即采用反向的Gamma校正曲线来调节视频信号中的亮度信息,特别是在温度变化影响显示效果的情况下进行动态调整。具体来说,在环境温度发生变化时,系统会根据实时监测到的数据(如通过DS18B20传感器获取)自动选择合适的Gamma参数,并由微处理器控制电路对各色LED的输出进行校准。 此外,文中还介绍了一种针对不同温区定制化设计Gamma曲线的方法。即根据不同环境温度范围设定不同的Gamma值来优化显示效果。比如,在低温和高温环境下分别采用特定设置以确保图像质量不受影响。 通过系统的温度检测及控制电路框架图可以看到整个过程是如何实施的:传感器监测到的数据被微处理器用来选择恰当的校正参数,生成相应的控制信号,调节RGB三色LED亮度,从而补偿因环境变化导致的颜色偏差。这种方法无论是在寒冷还是炎热天气下都能保证显示屏提供高质量、稳定的图像输出。 最终结果显示,在温度范围从-20℃至+80℃的情况下使用不同Gamma值可以有效维持每个颜色通道的亮度一致性,并保持白场配色比例正确,从而确保了色彩准确性和质量稳定性。这表明RGB Gamma曲线技术在LED显示校正中具有重要作用,它通过补偿环境因素对显示屏的影响提高了其适应性及用户体验水平。 总结而言,利用温度相关的Gamma参数调整可以有效对抗外界条件变化给LED显示器带来的挑战,在维持图像质量和颜色准确性方面起到了关键作用。这项技术的进步对于全彩LED显示屏的应用来说是一项重要突破。
  • ColorBlindr:用于Unity插件
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    ColorBlindr是一款专为Unity开发者的实用工具,旨在通过模拟各种类型的色盲效果,帮助开发者优化游戏或应用的颜色设计与用户体验。 ColorBlindr是Unity3D的一个色盲模拟器插件,可以模拟不同程度的绿色盲(deuteranopia)、红色盲(protanopia)以及蓝色黄疸视网膜病变(tritanopia)。通过实时显示常见色觉障碍人士所看到的画面,帮助开发者在设计游戏时更好地考虑色盲玩家的需求。ColorBlindr采用业界领先的算法进行色彩模拟。 您可以查看一些屏幕截图来了解效果。(注:此处省略了具体链接) 该插件需要Unity 5或更高版本(个人版或专业版)的支持。 使用方法: 将ColorBlindr文件夹复制到您的项目中,然后在相机组件上添加此插件。可以通过“Project面板”拖放或将它从菜单栏的Component -> Image Effects -> ColorBlindr 中选择来实现这一操作。请确保它是最后应用的一个图像效果。
  • 基于CUDA加速SIFT配准
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    本研究提出了一种利用CUDA技术加速SIFT算法进行高效图像配准及颜色校正的方法,显著提升了处理速度和精度。 两幅代码示例展示了SIFT图像配准及颜色校正的过程:一幅是标准实现,另一幅则在CUDA加速下进行操作,效率提升了近20倍。配置环境包括OpenCV 342、contrib 342、CUDA 9.2和VS2015。由于环境搭建较为复杂,在我的资源中提供了现成编译好的安装库文件以供使用。