零售商店产品市场篮子分析：此技术助大型零售商发现商品间关联性

简介：
本文章探讨了运用市场篮子分析技术在零售行业中的应用，特别聚焦于帮助大型零售商识别并理解不同商品之间的相互关系和销售模式。通过深入挖掘消费者购买行为数据，这项技术能够揭示出产品间的隐藏关联性和潜在的交叉销售机会，从而优化库存管理、提升客户购物体验以及增加销售额。 论文：零售商店产品的市场篮子分析 “购物篮分析”是一种广泛使用的数据挖掘技术，旨在发现顾客购物车内不同商品之间的关联性。本研究的主要目标是识别影响零售店中产品销售的关键因素，并基于这些因素理解消费者行为模式。通过这项研究，零售商能够预测哪些潜在客户可能会再次光顾。 掌握了此类信息后，商家可以利用研究成果做出有关库存管理、交叉销售和货架布局的明智商业决策。为了评估各种算法的有效性，本论文使用了六种机器学习方法，并依据分类准确性和分类报告这两个核心指标进行了比较分析。