Advertisement

股票交易系统:stock-trade-system

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
stock-trade-system是一款专为投资者设计的高效便捷股票交易平台。用户可以实时查看股市动态、分析行情,并执行快速精准的买卖操作,轻松实现财富增长。 股票交易系统主要包括三项关键活动:选股、择时以及仓位管理。 1. 选股 - 线性回归分析: 当前的可持续波动假设下,通过线性回归拟合方法可以评估出当前股票价值的趋势是上升还是下降。 - 欧奈尔RPS指标: RPS(相对强度)是欧奈尔CANSLIM模型中的重要组成部分。它用于衡量股票相对于市场其他部分的表现情况。自20世纪50年代初至2008年,最佳表现的股票在其股价显著上升前通常会经历RS值变化达到约87的情况。因此,根据欧奈尔的观点,RPS超过80或90是选择买入某只股票的重要筛选条件。 2. 择时 - 海龟策略 - ATR指标: 平均真实范围(ATR)是由J.Welles Wilder提出的,用于衡量市场波动程度的技术分析工具。尽管它不能直接反映价格趋势的方向性或稳定性,但可以用来显示市场价格变化的强度。对于长期持续区间交易模式来说,这一指标具有很高的代表性。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • stock-trade-system
    优质
    stock-trade-system是一款专为投资者设计的高效便捷股票交易平台。用户可以实时查看股市动态、分析行情,并执行快速精准的买卖操作,轻松实现财富增长。 股票交易系统主要包括三项关键活动:选股、择时以及仓位管理。 1. 选股 - 线性回归分析: 当前的可持续波动假设下,通过线性回归拟合方法可以评估出当前股票价值的趋势是上升还是下降。 - 欧奈尔RPS指标: RPS(相对强度)是欧奈尔CANSLIM模型中的重要组成部分。它用于衡量股票相对于市场其他部分的表现情况。自20世纪50年代初至2008年,最佳表现的股票在其股价显著上升前通常会经历RS值变化达到约87的情况。因此,根据欧奈尔的观点,RPS超过80或90是选择买入某只股票的重要筛选条件。 2. 择时 - 海龟策略 - ATR指标: 平均真实范围(ATR)是由J.Welles Wilder提出的,用于衡量市场波动程度的技术分析工具。尽管它不能直接反映价格趋势的方向性或稳定性,但可以用来显示市场价格变化的强度。对于长期持续区间交易模式来说,这一指标具有很高的代表性。
  • 自动_池_飞狐
    优质
    该系统为股民提供智能化选股及自动交易服务,利用先进的算法和策略在飞狐平台上实现高效、精准的投资操作。 StockOrder.exe 主程序升级通常只需替换文件 Order.dll。对于股票池公式下单 DLL 文件,请将其放置在相关软件的对应目录内进行更新,并注意替换那些软件目录下的 Order.dll 和 StockOrderPanel.dll,这是与金魔方联动使用的专用文件。 帮助文档可能未及时更新,因此使用股票池时需要参考最新的公式例子。大智慧、通达信和飞狐等平台的公式下单所需文件,请根据最新提供的例子进行操作。 例如,在大智慧中运行股票池的例子:将目录中的相关文件复制到 USERDATA\Pool 文件夹下即可启用这些示例。
  • (Stock-System)基于SpringBoot Cloud OAuth2等框架及其他中间件的实现.zip
    优质
    本资源提供一个基于Spring Boot、Cloud及OAuth2等技术栈开发的股票交易系统架构设计与实现方案,涵盖微服务部署和安全认证机制。 该项目采用Spring Boot + Vue + MySQL的开发模式框架实现了一个课程设计系统,包括项目源码资源、SQL文件及相关指引文档。 【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库和硬件开发等各类技术项目的源码。具体涉及的技术有STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux(含iOS)、C++、Java、Python、Web开发(如HTML/CSS/JavaScript)、C#,以及EDA工具Proteus与RTOS。 【技术栈】:涵盖Java、Python、Node.js框架(如Spring Boot和Django),后端服务Express,数据库MySQL、PostgreSQL及MongoDB;前端库React、Angular和Vue.js,样式框架Bootstrap和Material-UI;缓存Redis,容器化工具Docker以及集群管理平台Kubernetes。
  • gpjy.rar_自动_软件_自动化工具
    优质
    GPJY.rar是一款专为股票投资者设计的自动交易系统软件。该程序能够实现股票市场的自动化交易,帮助用户在没有人工干预的情况下执行买卖操作,提高交易效率和盈利潜力。 股票自动交易也被称为算法交易或自动化交易,它利用计算机程序根据预设的策略来执行买卖操作。标题“gpjy.rar_股票 自动交易_股票交易_股票自动交易”表明这是一份关于股票自动交易的资源包,内含相关源代码。描述中的“实现股票自动买卖交易,不需手工操作,简单方便”进一步强调了系统的功能和优势。 在现代金融市场中,一个典型的股票自动交易系统通常由以下几个部分组成: 1. **交易策略**:这是自动化的核心部分,根据市场数据(如价格、成交量和技术指标等)制定规则。这些规则可以基于趋势跟随、均值回归或新闻事件等多种因素。 2. **数据获取与处理**:该系统需要实时或者定时收集股票市场的数据,并进行必要的预处理以便于策略分析。 3. **信号生成**:根据交易策略,对市场数据进行分析后,会生成买入或卖出的信号。例如,在某只股票的价格突破特定点位时,可能会产生一个买入信号。 4. **订单执行**:一旦确定了买卖信号,系统将自动向证券交易所提交订单以完成交易操作。此过程需要快速和准确地执行,以免因市场价格波动而错过有利机会。 5. **风险管理**:该系统还应包含风险控制机制,如设置止损点、止盈点以及限制单笔交易金额等措施来管理整体账户的风险暴露。 6. **回测与优化**:在实际应用前,通常会用历史数据对策略进行测试和评估其性能,并据此调整参数以提高表现。 7. **监控与调整**:即使系统已开始运行,仍需持续监测并根据市场变化及时调整个别或整体的交易策略。 压缩包中的“股票自动买卖程序源码.txt”可能包含实现上述功能的相关编程语言代码。对于初学者而言,研究这部分源码有助于他们理解如何构建自己的自动化交易平台。 需要注意的是,虽然自动化交易提供便利性,但也存在一些风险因素,如过度依赖算法可能导致的频繁交易以及对极端市场事件处理不当等问题。因此,在实际应用中需要谨慎对待这些潜在的风险点。
  • 预测-stock-predict
    优质
    Stock-Predict是一款专为投资者设计的股票分析软件,利用先进的机器学习算法,提供精准的市场趋势和个股行情预测,帮助用户做出更明智的投资决策。 Stock-predict是一个用于股票预测的工具或平台。它可能包含各种算法和技术来帮助用户分析市场趋势、识别交易机会以及做出投资决策。这类系统通常会利用历史数据、技术指标和其他相关信息进行建模,以期提高对未来的预见能力。然而,请注意任何此类服务都不能保证准确无误,并且投资者应谨慎行事并自行承担风险。
  • Java仿真
    优质
    Java股票交易仿真系统是一款基于Java开发的模拟交易平台,旨在为投资者提供一个真实的股市环境来测试和优化他们的交易策略。 我开发了一个股票交易模拟系统,使用了新浪和腾讯的公开股票数据接口,并且采用了第三方Java开源项目JFreeChart。程序所需的各个jar包已经包含在压缩包中,在工程中添加后即可进行构建路径操作并开始使用。
  • Java仿真
    优质
    Java股票交易仿真系统是一款专为学习与研究设计的应用程序,它利用Java语言开发,模拟真实的股票交易平台,帮助用户在无风险环境中掌握股票投资技巧和策略。 我开发了一个股票交易模拟系统,使用了新浪和腾讯提供的公开股票数据接口,并且采用了第三方的Java开源项目JFreeChart。程序所需的各个jar包都包含在一个压缩文件中,在工程中添加这些jar包后即可进行构建并使用。
  • 源代码
    优质
    《股票交易系统源代码》是一套全面展示股票交易平台内部运作机制的程序代码集合,涵盖订单处理、行情分析和风险管理等功能模块。 网上收集到的股票交易系统源码使用了Aauto编写,能够从新浪获取实时价格,并通过调用交易软件句柄实现交易功能。
  • API与A接口
    优质
    本项目旨在提供一个简便易用的Python库,用于连接和操作中国A股市场的交易数据。通过标准化的API接口,用户能够轻松实现自动化交易策略开发、历史数据分析及实时市场监控等功能。 1. 股票交易接口 2. A股交易接口 3. 股票交易接口API