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中国区ASTER GDEM v3高程数据

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简介:
中国区ASTER GDEM v3高程数据是由NASA与日本METI联合发布的全球数字 elevation模型第三版,在中国区域提供高质量、高分辨率地形信息。 v3版的DEM数据在中国区域的表现比v2版好很多。

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  • ASTER GDEM v3
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    中国区ASTER GDEM v3高程数据是由NASA与日本METI联合发布的全球数字 elevation模型第三版,在中国区域提供高质量、高分辨率地形信息。 v3版的DEM数据在中国区域的表现比v2版好很多。
  • ASTER GDEM v3 完整
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    中国区ASTER GDEM v3 完整高程数据提供覆盖中国大陆地区的地形高度信息,基于先进的卫星影像技术生成,适用于地理研究、环境监测及工程设计等多领域应用。 DEM数据在中国区域的v3版比v2版要好很多。Aster DEM v3是美国和日本制作的全球数字高程模型(GDEM),精度为30米。
  • ASTER GDEM V3DEM1积分下载
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    本资源提供全国范围内的ASTER GDEM V3版本高程数据免费下载,适用于地形分析、地理信息系统研究等领域。 2019年8月5日,NASA与METI共同发布了ASTER GDEM V3版本,在V2的基础上新增了36万光学立体像对数据,主要用于减少高程值空白区域及水域数值异常问题。解压后的文件大小为26GB,可以直接拖入Global Mapper中使用。
  • 的30米分辨率DEM(ASTER GDEM V3
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    中国地区的30米分辨率DEM(ASTER GDEM V3)是由NASA和日本METI提供的全球数字高程模型数据,在中国区域内的空间分辨率为30米,广泛应用于地形分析、灾害监测等领域。 ASTER GDEM V3 是由美国航空航天局(NASA)与日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)联合研发的数字高程模型(DEM)。该模型利用了来自 ASTER 卫星的光学数据,空间分辨率为 30 米。作为全球分辨率最高的 DEM 数据之一,ASTER GDEM V3 在地形测量、土地使用监测和灾害管理等领域具有广泛应用价值。此版本于2019年发布,并覆盖了地球上的所有陆地表面。这里提及的数据为中国区域提取的 ASTER GDEM V3 数据,每个文件涵盖 1 度乘以 1 度的地理范围,便于中国用户查找使用。
  • 的SRTM30格式
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    本资料介绍并解析了中国地区SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)30米分辨率数字高程模型的数据结构与应用方法。 此文件为中国大陆地区的高程数据文件,采用SRTM30格式。分辨率为3秒,即每个方格的边长为3秒。该数据可用于地理信息系统开发或作为其他基本地理信息系统的平台基础。
  • 优质
    《中国的高程数据》是一部全面介绍中国地形高程信息的专业书籍或资料集,涵盖了全国范围内的海拔高度测量与分布详情。 中国的高程数据分为10级,非常实用。这些数据可用于GIS开发以及专题地图的制作。
  • 行政
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    《中国全国行政区划数据》提供了详细的中国行政区划信息,涵盖省、市、区县等各级行政单位,便于用户进行地理数据分析与应用。 全国行政区划数据是信息化建设中的重要基础数据之一,在地理信息系统、统计分析、物流配送及公共服务等多个领域广泛应用。此压缩包内包含两个关键文件:`数据.sql` 和 `表.sql`,它们专为Oracle数据库设计,但稍作调整即可适用于其他类型的数据库。 `数据.sql` 文件可能包含了全国各行政区域的代码及相关信息的SQL脚本。这些数据通常包括但不限于以下内容: 1. **省份(Province)**:中国共有34个省级行政区划单位,其中包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。每个省份都有一个唯一的行政编码,例如“110000”代表北京市。 2. **地级市(City)**:每个省份下设有若干地级市,如北京市有东城区、西城区等共16个区县。这些城市也有相应的行政代码,“110100”即表示北京的市级区域。 3. **区县(District)**:在地级市之下进一步细分出多个区或县,例如海淀区属于北京市的一个区。“110108”是海淀区的具体编码,并包含了上级单位的编码信息。 4. **乡镇(Township)、街道(Street)**:每个区或者县级行政区划下面还可能包括更多的乡镇和街道层级,如中关村街道位于北京海淀区之下。 5. **村级单位(Village)**:在某些情况下,还会记录更详细的村级单位的信息。不过,并不是所有的地方都会细化到这个级别。 这些行政编码遵循国家标准GBT 2260-2007《中华人民共和国行政区划代码》,便于统一管理和数据交换使用。 `表.sql` 文件可能包含了用于存储上述行政区信息的数据库表结构定义,包括但不限于以下字段: 1. **id**:主键,唯一标识一个具体的行政单位。 2. **code**:遵循GBT 2260标准编制的行政编码。 3. **name**:具体行政区域名称(如北京市、海淀区)。 4. **parent_code**:父级行政区划的代码,用于建立层级关系结构。 5. **level**:表示该单位所处的具体等级,比如省级或市级等。 6. **sort_order**:排序字段,有助于按顺序展示行政区信息。 为了在非Oracle数据库中使用这些数据文件,可能需要对某些数据类型进行调整。例如,在MySQL环境中可能会将NUMBER类型转换为INT;而在PostgreSQL系统下,则可能需用VARCHAR替代原来的VARCHAR2。此外还需考虑根据目标数据库系统的特性来修改SQL语法,比如索引创建方式、约束定义等。 在实际应用中,全国行政区划信息可以与其他数据如人口统计数据或GDP数据相结合,进行各种区域分析和报告制作。同时这些数据也是地图服务、地址解析及定位系统的基础支持,对于开发地理信息系统(GIS)软件而言至关重要。
  • 各省热力图模板V3.xlsm
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    中国各省数据热力图模板V3.xlsm是一款专为数据分析设计的Excel插件,提供直观的热力图展示全国各省份的数据分布情况。版本更新优化了用户界面和功能体验,便于快速创建个性化数据可视化报告。 根据单元格中的各省数据生成热力地图的VBA程序。点击按钮即可生成,操作简单方便。支持修改标签文本、背景色等功能。
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    本资源提供全国各省份、城市详细区县边界和高速路网矢量化信息,适用于地理信息系统分析与地图制作。 全国行政区划和高速公路的矢量数据以shp格式提供,适用于在ArcGIS中进行展示与分析。