Advertisement

Python UI自动化测试工具包-兼容PC与移动端

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
Python UI自动化测试工具包是一款强大的软件开发辅助工具,支持针对PC和移动设备的应用程序进行用户界面自动化测试。它采用Python编写,具备简洁高效的代码结构,便于开发者快速上手使用,并为用户提供高度自定义的选项,以满足不同场景下的测试需求。 UI自动化测试框架的功能包括: 1. 数据驱动方式:所有定位元素的数据存储在一份YAML文件中,便于后续维护。 2. 采用页面对象模式(PO),每个页面对应一个类,并且每个功能为一个方法;支持页面间的跳转操作。 3. 编写用例时无需考虑具体的实现细节,可以直接调用相关的方法执行测试。 4. 支持失败重试机制:可以设置最大重跑次数以应对不稳定环境导致的错误情况。 5. 提供辅助函数功能:脚本运行过程中可直接使用一些公共方法来避免重复性的工作或唯一性的输入验证问题。 6. 页面元素定位不成功时会自动跳过处理,主要针对非必填项的选择框,在没有数据的情况下不会报错并继续执行流程。 7. 异常处理机制:框架能够识别和应对页面上可能出现的弹窗等异常情况。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Python UI-PC
    优质
    Python UI自动化测试工具包是一款强大的软件开发辅助工具,支持针对PC和移动设备的应用程序进行用户界面自动化测试。它采用Python编写,具备简洁高效的代码结构,便于开发者快速上手使用,并为用户提供高度自定义的选项,以满足不同场景下的测试需求。 UI自动化测试框架的功能包括: 1. 数据驱动方式:所有定位元素的数据存储在一份YAML文件中,便于后续维护。 2. 采用页面对象模式(PO),每个页面对应一个类,并且每个功能为一个方法;支持页面间的跳转操作。 3. 编写用例时无需考虑具体的实现细节,可以直接调用相关的方法执行测试。 4. 支持失败重试机制:可以设置最大重跑次数以应对不稳定环境导致的错误情况。 5. 提供辅助函数功能:脚本运行过程中可直接使用一些公共方法来避免重复性的工作或唯一性的输入验证问题。 6. 页面元素定位不成功时会自动跳过处理,主要针对非必填项的选择框,在没有数据的情况下不会报错并继续执行流程。 7. 异常处理机制:框架能够识别和应对页面上可能出现的弹窗等异常情况。
  • Python-UI
    优质
    Python-UI自动化测试是一种利用Python编程语言开发的工具和技术,用于模拟用户界面操作以自动执行软件测试的过程。这种方法能够提高测试效率和准确性,适用于多种应用程序的测试需求。 项目名称及简介:此项目基于Appium 和 Selenium 开源工具封装而成的自动化测试工具,用于app和web应用。所有功能均使用Python3编写,并且大部分代码都是通用的webdriver接口实现,仅配置文件有所不同。 该项目支持监控常用的内存、CPU、FPS等数据。维护采用YAML格式,生成并发送包含测试结果的Excel报告至指定邮箱地址。此外,它还兼容多设备Android环境下的并行运行模式。 在使用时,请先通过以下命令从GitHub仓库下载项目: ```bash git clone git@github.com:284772894/appiumn_auto.git ``` 配置文件示例(devices.yaml): ```yaml appium: - devices: JTJ4C16331013562: port: 4723 config: node D:\app\Appium\node_modules\appium\bin\appium.js -p 4723 -bp 4733 platformName: android MSM8926: port: 4724 config: node D:\app\Appium\node_modules\appium\bin\appium.js -p 4724 -bp 4734 platformName: android ``` 测试用例的API示例如下: ```yaml - element_info: cn.ibona.t1_beta:id/start_button find_type: by_id operate_type: click test_id: 1002 test_intr: 登陆 - element_info: cn.ibona.t1_beta:id/passwordEditText find_type: by_id operate_type: send_keys text: 111111 - element_info: cn.ibona.t1_beta:id/phoneNumberEditText find_type: by_id operate_type: send_keys text: - element_info: cn.ibona.t1_beta:id/loginButton find_type: by_id operate_type: click - element_info: cn.ibona.t1_beta:id/toolbar find_type: by_id ``` 运行测试: ```bash python testRunner/runner.py ```
  • Python UI框架
    优质
    Python UI自动化测试框架是一种用于实现用户界面自动化的工具集,通过编写Python代码模拟用户操作来检测软件应用的功能和性能。 适用于UI自动化测试框架学习的人员可以采用Python结合Selenium、unittest以及HTMLTestRunner,并使用页面对象模式(PO模式)来搭建一个自动化的测试框架。
  • 超强富文本编辑器PC
    优质
    这是一款功能强大的富文本编辑器,适用于移动设备和电脑。它具备全面的功能和出色的用户体验。 超级富文本编辑器支持移动端和PC端。
  • Pywinauto(PC客户)
    优质
    Pywinauto是一款用于Windows操作系统的自动化测试工具库,特别适用于PC客户端应用程序的UI自动化测试和脚本编写。 **Pywinauto自动化工具详解** Pywinauto是一个强大的Python库,专为Windows桌面应用程序的自动化设计。它使开发者能够模拟鼠标和键盘操作,并与Windows GUI元素交互,从而实现测试脚本编写等功能。在PC客户端环境中,pywinauto是不可或缺的工具之一,尤其适用于没有提供API或需要手动操作的应用程序。 **一、安装与环境设置** 要使用pywinauto,请确保已安装Python环境。可以通过pip来安装该库: ``` pip install pywinauto ``` 同时为了捕获屏幕截图或进行更高级的自动化处理,可能还需要安装如Pillow这样的图像处理库。 **二、基本概念与用法** 1. **应用程序对象(Application)**: Pywinauto的核心是代表正在运行的应用程序的对象。可以通过`Application.connect()`方法连接到已启动的应用程序,或者通过`Application.start()`启动新的应用。 2. **对话框和窗口对象(Dialog and Window)**:这些封装了多个窗口或对话框的元素,并提供了丰富的API来访问和操作它们。 3. **控件对象(Control)**: 控制是应用程序中的交互元素。可以通过属性如`auto_id`, `class_name`, `title`等定位并控制特定的控件。 **三、主要功能** 1. **模拟鼠标点击**:使用`click_input()`方法可以实现鼠标的左键和右键点击,甚至支持拖放操作。 2. **模拟键盘输入**:通过`type_keys()`函数来输入文本,并能够组合使用特殊按键如Ctrl或Shift等。 3. **获取控件属性**:包括位置、大小、文本内容以及状态信息的读取。例如,可以利用`window_text()`, `is_enabled()`方法。 4. **控件操作**:这涵盖了选择菜单项、点击按钮和更改复选框的状态等功能。 5. **遍历控件树**:通过使用如`dump_tree()`这样的方法来打印应用程序的控件层次结构,方便定位需要操作的元素。 6. **等待条件**:利用`wait_until_passes()`函数可以设置条件直到满足为止,例如等待某个特定窗口出现或消失。 **四、自动化测试框架** 在某些示例中(如使用pywinauto构建的自动化测试框架),通常会包括以下组件: 1. **测试用例(Test Cases)**: 定义一系列操作序列,每个步骤对应于一个Pywinauto方法调用。 2. **数据驱动**:通过CSV或其他格式的数据文件提供不同的输入和预期结果,提高覆盖率。 3. **报告生成**:执行后生成详细的测试报告,包括成功与失败的步骤以及截图等信息。 4. **异常处理**: 捕获并记录自动化过程中遇到的问题以便调试。 **五、实际应用案例** - **软件测试**: 对桌面应用程序进行功能验证,确保新版本的质量和稳定性。 - **运维自动化**: 在无人值守的情况下执行日常维护任务,如批量修改配置或触发特定的应用程序功能等操作。 - **数据录入**: 当大量数据需要手动输入时,使用pywinauto来实现自动填写表单。 Pywinauto是PC客户端自动化的重要工具。通过熟练掌握其用法,可以显著提高工作效率、减少重复劳动,并提升软件质量。
  • FlaUInspect:UI
    优质
    FlaUInspect是一款专为软件开发者设计的自动化用户界面检测工具,旨在高效地识别并解决UI相关问题,确保应用程序具备卓越的用户体验和视觉一致性。 脆弱性建造什么信息/链接建造 脆弱性 choco install flauinspect CI文物安装要安装FlaUInspect,请自己构建或从Chocolatey获取,或者从GitHub上的发行页面下载zip文件。描述有各种各样的工具可以帮助检查应进行UI测试或自动化的应用程序。 他们之中有一些是: VisualUIAVerify 和 UISpy 可能还有其他大多数,它们是旧的,有时不是很稳定,并且(如果是开源的话)需要维护一些代码。 FlaUInspect应该是基于现代技术的一种替代方案。 启动时,可以选择是否要使用UIA2或UIA3(请参阅为什么不能同时使用两者)。在选择版本对话框主屏幕中,在Mode菜单中,您可以选择一些不同的选项: - 悬停模式:启用此模式可在按下控件时在FlaUInspect中立即选择鼠标悬停的项目。 - 焦点追踪:启用该模态后,可以跟踪应用程序中的焦点变化。
  • Python 3 Web UI 框架
    优质
    Python 3 Web UI 自动化测试框架是一套基于Python语言开发的工具集,用于Web应用程序用户界面的功能、回归等类型的自动化测试。它提供了一系列易于使用的API和强大的功能来帮助开发者提高测试效率,并确保软件质量。 基于Python的webUI自动化测试框架,支持多平台使用。该框架能够将xmind文件转换为测试用例,并且具备自动下载chrome驱动的功能。它还支持用例重跑及自动错误截图功能,采用antd美化html报告并采用了po模式,实现了定位元素与实际操作分离,使得同一个页面的操作代码可复用。此外,优化了api设计,通过智能等待机制避免在代码中使用time.sleep来等待元素出现。用户可以在下方留言或提交github issue提出需求。
  • 基于Selenium的Python Web
    优质
    简介:本项目提供一套基于Selenium的Python库,用于实现高效、灵活的Web应用自动化测试。通过简洁明了的API设计,简化测试脚本编写过程,助力开发者轻松进行功能验证与性能评估。 安装Python的步骤如下: 1. 安装 Python 3.5.3(下载对应版本的.exe文件进行安装)。 2. 在 Firefox 中安装 Selenium IDE 2.9.1,该插件支持录制并导出脚本。 3. 将 geckodriver.exe 放置在 Python 的安装目录下,例如 C:\python35\。 4. 将 IEDriverServer.exe 放置于 Internet Explorer 浏览器的安装目录中,比如 C:\Program Files (x86)\Internet Explorer\。 5. 如果 Chrome 版本为 31-34,则需要将 chromedriver.exe 安装在相应的 Chrome 应用程序文件夹内。 6. 可使用 Selenium 中文参考手册作为学习资料。
  • Appium无水印PDF
    优质
    《Appium移动端测试自动化》是一本详细介绍使用Appium进行移动应用自动化测试的专业书籍,提供无水印PDF版本供读者学习参考。 《Mobile Test Automation with Appium》英文无水印pdf版本已验证可使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer打开。此资源来源于网络,如涉及侵权,请联系上传者删除。
  • Python+Selenium+Chrome的
    优质
    本工具结合Python编程语言、Selenium库和Google Chrome浏览器,实现网页自动化的高效测试解决方案。 最近在搭建Python+Selenium+Chrome的自动化测试环境,并整理了所需的工具。使用的Python版本是3.7.2,包含如下工具:chromedriver_win32、selenium-3.141.0.tar.gz、PyInstaller-3.4.tar.gz 和 72.0.3626.109_chrome_installer.exe。