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paddlepaddle-2.5.0rc1-cp37-cp37m-linux-aarch64.whl

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简介:
这是PaddlePaddle深度学习框架版本2.5.0的候选发布版(rc1),适用于Python 3.7环境,针对Linux系统的ARM64架构编译的二进制安装包。 在aarch64环境下编译Paddle 2.5.0版本并成功安装。使用以下步骤在公司的鲲鹏服务器上进行: 1. 安装CMake: ``` wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.16.8/cmake-3.16.8.tar.gz tar -xzf cmake-3.16.8.tar.gz && cd cmake-3.16.8 ./bootstrap && make && sudo make install ``` 2. 安装Patchelf: ``` git clone https://github.com/NixOS/patchelf cd patchelf ./bootstrap.sh ./configure make make check sudo make install ``` 3. 编译安装Paddle: ``` git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git cd Paddle git checkout v2.5.0-rc1 mkdir build && cd build ```

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  • paddlepaddle-2.5.0rc1-cp37-cp37m-linux-aarch64.whl
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    这是PaddlePaddle深度学习框架版本2.5.0的候选发布版(rc1),适用于Python 3.7环境,针对Linux系统的ARM64架构编译的二进制安装包。 在aarch64环境下编译Paddle 2.5.0版本并成功安装。使用以下步骤在公司的鲲鹏服务器上进行: 1. 安装CMake: ``` wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.16.8/cmake-3.16.8.tar.gz tar -xzf cmake-3.16.8.tar.gz && cd cmake-3.16.8 ./bootstrap && make && sudo make install ``` 2. 安装Patchelf: ``` git clone https://github.com/NixOS/patchelf cd patchelf ./bootstrap.sh ./configure make make check sudo make install ``` 3. 编译安装Paddle: ``` git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git cd Paddle git checkout v2.5.0-rc1 mkdir build && cd build ```
  • TensorFlow-1.15.0-cp37-cp37m-linux-aarch64-whl
    优质
    这是TensorFlow 1.15.0版本的Python安装包(wheel文件),适用于使用CPython 3.7编译环境的Linux系统上基于ARM架构的设备。 适配昇腾的TensorFlow插件1.15.0版本whl文件提供免编译安装选项。
  • h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux-aarch64-whl
    优质
    这是一份针对Python 3.7版本在Linux ARM64架构下的h5py库安装包,版本为2.10.0。该库允许用户方便地操作HDF5文件格式的数据,是科学计算中常用的重要工具之一。 h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
  • paddlepaddle-2.1.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是PaddlePaddle深度学习框架版本2.1.1的Python安装包,适用于使用CPython 3.7编译环境的Linux aarch64架构系统。 飞腾2000采用AARCH64架构。
  • tensorflow-2.1.0-cp37-cp37m-windows_amd64.whl
    优质
    这是一段用于Windows AMD64架构的Python包,提供TensorFlow 2.1.0版本的机器学习库,适用于Python 3.7环境。 GitHub 下载缓慢且经常失败。这里上传了文档供下载:tensorflow-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl。
  • xgboost-1.0.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
    优质
    这是一份Python库文件,具体来说是XGBoost(极致梯度提升算法)的Windows 64位安装包,适用于Python 3.7版本。该库提供高效灵活的梯度增强工具,广泛应用于机器学习领域。 xgboost支持64位编译,并兼容Python 3.7版本。可以直接使用pip install xgboost命令进行安装,操作简便快捷。需要注意的是,建议使用的Python环境也是64位的。
  • MySQLClient-1.4.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本的Windows AMD64操作系统的MySQL客户端库(MySQLClient)的安装包,版本为1.4.2。 使用 Python 3.7 连接 MySQL 可以通过安装 mysqlclient-1.4.2-cp37-cp37m-win_amd64 来实现。
  • scikit_image-0.16.2-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
    优质
    这是一个Python包文件,具体而言是scikit-image库版本0.16.2的二进制whl格式文件,适用于CPython 3.7环境的64位Linux系统。 安装 scikit_image-0.16.2-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl 的命令是:pip install scikit_image-0.16.2-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl。
  • pandas-0.25.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
    优质
    这是一个Pandas库的软件包文件,版本为0.25.1,适用于Python 3.7的Windows 64位系统。Pandas是一个强大的数据分析和操作工具。 pandas-0.25.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
  • MySQLClient-1.4.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl
    优质
    这是一个MySQL客户端库的Python_wheel安装包,适用于Python3.7版本,在64位Windows操作系统上运行。版本号为1.4.4。 mysqlclient是MySQL-python接口的一个分支,用于连接MySQL数据库。