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哈希表设计文件。

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简介：
针对一个特定群体，例如您班级中的所有成员，设计并构建一个哈希表，以处理“人名”这一数据。该程序需实现建表和查表的功能。在设计中，我们假设人名采用中国姓名的汉语拼音形式。总共需要将30个姓名加入到哈希表中。为了实现高效的存储和检索，我们将采用除留余数法来构造哈希函数，并使用线性探测或链地址法（开散列）来解决冲突情况。为了便于测试和验证，建议选取周围较为熟悉、30个人的姓名作为测试数据集。

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  • 哈希表的设计.rar
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    本资源为《哈希表的设计.rar》，包含详细讲解与实现哈希表数据结构的内容，适用于学习和研究目的。提供多种哈希函数及冲突解决策略实例代码。 针对某个集体（比如你所在的班级）中的“人名”设计一个哈希表，并完成相应的建表和查表程序。假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式。带填入哈希表的人名共有30个。哈希函数采用除留余数法构造，使用线性探测法或开散列（链地址法）处理冲突。 测试数据取自周围较熟悉的30个人名。
     
  • 哈希表设计与实现.zip
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    本资料深入浅出地讲解了哈希表的设计原理及其实现方法，包括哈希函数的选择、冲突解决策略（如开放地址法和链地址法）等核心内容。适合编程爱好者和技术开发者学习研究。 设计一个电话号码查找系统使用散列表实现。 **问题描述：** 开发一种基于散列表的程序来管理电话簿功能。 **基本要求如下：** 1. **数据项定义**: 每个记录应包含用户姓名、地址以及联系电话三项信息。 2. **文件输入与表建立**: 需要从外部文件中读取这些记录，并分别使用电话号码和用户名作为关键字来构建散列表。假设人名是以汉语拼音形式给出的，例如“zhoukunxiao”。 3. **冲突解决方法**：设计合适的哈希函数（可以采用数字分析法或除留余数法）并选择一种适当的处理碰撞策略（比如线性探测再散列或者链地址法）。 4. **电话号码查询功能**: 实现根据给定的电话号码查找对应的记录，并输出搜索过程中进行的比较次数。 5. **用户名查询功能**：提供按姓名检索的功能，同时显示相应的比较计数器数值来衡量性能表现。 6. **哈希表展示与分析**: 能够打印出构建好的散列表结构并计算平均查找长度（Average Search Length, ASL）作为评估效率的依据之一。 7. **用户界面设计**：整合上述所有功能于一个简单的命令行菜单系统中，方便操作和测试。 **测试数据准备:** 选取至少20名同学的信息用于验证程序的各项性能指标。
     
  • 哈希表的课程设计与实现
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    本课程旨在通过实践项目引导学生掌握哈希表的设计原理及其实现方法，涵盖冲突解决策略、数据结构优化等内容。 设计一个哈希表来实现电话号码查询功能。具体要求如下：（1）每个记录包含以下数据项：电话号码、用户名、地址；（2）从键盘输入各条记录，并分别以电话号码和用户名作为关键字建立哈希表；（3）使用合适的方法解决冲突问题；（4）能够查找并显示给定电话号码对应的记录信息；（5）同样可以查找并显示指定用户名的记录详情。
     
  • 将数据文件导入哈希表中
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    本文章介绍了如何高效地将外部数据文件加载到哈希表中的方法和步骤，详细解释了哈希函数设计、冲突解决策略以及性能优化技巧。 将数据文本段落件读取到哈希表中进行存储，参考《Data Structures and Algorithms Using C#》第十章的内容来实现。
     
  • 哈希表详解
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    简介：本文详细解析了哈希表的数据结构原理与实现方法，包括哈希函数、冲突解决策略等内容。适合编程爱好者和技术人员学习参考。 哈希表是一种高效的数据存储与检索方式，在数据结构领域扮演着重要角色。它通过将键（Key）映射到一个确定的位置——通常是数组的索引位置——来实现快速访问和查找功能。在Python中，字典是基于哈希表构建的基础数据类型之一。 哈希函数作为核心机制，接收输入后的键并生成唯一对应的哈希值，此数值常为非负整数，并可用于数组下标定位。理想情况下，该函数应确保不同键之间产生的散列值分布均匀且冲突较少；然而，在实际应用中难免出现相同哈希值的情况（即“碰撞”），此时便需要采取相应的处理策略。 常见的解决方法包括： 1. **开放寻址法**：当发生碰撞时寻找下一个可用的地址，直到找到为止。这种方法通常要求哈希表容量足够大以避免填满。 2. **链地址法**：每一个桶（对应数组中的一个单元）都连接着一条链表，所有散列值相同的键值对均存储于该列表中；查询时先通过计算得到索引位置再遍历相应链表寻找目标元素。 3. **二次哈希法**：当首次生成的哈希结果冲突时，则使用另一套函数重新进行计算。 Python中的字典采用了上述原理，支持O(1)平均时间复杂度下的插入、删除及查找操作。其中的关键点在于键必须为不可变类型（如字符串或元组）以确保其可被正确散列化处理。常用的操作包括： - `dict[key]`：访问对应值；若未找到对应的键，则抛出异常。 - `dict.get(key, default)`：返回指定的值，如果不存在则给出默认参数。 - `dict[key] = value`：设置新的键/值对关系。 - `del dict[key]`：移除给定的键及其关联信息。 - `key in dict`：判断特定键是否存在字典中。 - `len(dict)`：返回当前包含的所有项的数量。 - `dict.keys()`、`dict.values()`、`dict.items()`：分别提供对所有键名、值和成对元素（即“键/值”）的迭代访问。 在实际编程实践中，哈希表被广泛应用于各种场景中，如缓存系统、数据库索引构建及统计分析等。掌握并熟练应用此数据结构能够显著提高程序性能，在优化算法设计时尤为关键。
     
  • 哈希表创建与哈希查找算法
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    简介：本教程讲解了如何创建和使用哈希表，并深入介绍了哈希查找算法的工作原理及其在数据结构中的应用。 待哈希数据序列功能要求：输出所采用的哈希方法及解决冲突的方法（文字形式），并展示生成的哈希表。
     
  • 哈希表设计与代码实现报告
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    本报告详细探讨了哈希表的设计原理及其在实际编程中的应用。通过理论分析和具体的编码实践相结合的方式，深入研究了不同冲突解决策略的效果，并提供了多种语言下的具体实现案例。适合对数据结构感兴趣的读者学习参考。 希望下载这份资料的人能够从中受益，里面包含了实验报告和代码。如果有需要的话，请放心下载吧。
     
  • 哈希表的数据结构设计(1).doc
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    本文档详细介绍了哈希表的数据结构设计原理与实现方法，包括哈希函数的选择、冲突解决策略以及哈希表的性能分析等内容。适合计算机科学专业学生和编程爱好者阅读。 ### 问题描述 针对某个集体（例如你所在的班级）中的“人名”设计一个哈希表，使得平均查找长度均不超过R。完成相应的建表和查表顺序。 ### 基本要求 假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式。待填入哈希表的人名共有30个，取平均查找长度的上限为2。哈希函数用除留余数法构造，采用伪随机探测再散列法处理冲突。 ### 概要设计 1. 构造结构体：`typedef struct{}；` 2. 姓名表的初始化：`void InitNameTable()；` 3. 建立哈希表：`void CreateHashTable()；` 4. 显示姓名表：`void DisplayNameTable()；` 5. 姓名查找：`void FindName()；` 6. 主函数：`void main() ；` ### 详细设计 1. **姓名表的初始化** ```c void InitNameTable() { NameTable[0].py = louyuhong; NameTable[1].py = shenyinghong; NameTable[2].py = wangqi; NameTable[3].py = zhuxiaotong; } ```
     
  • 哈希表设计与算法数据结构
    优质
    《哈希表设计与算法数据结构》一书深入探讨了哈希表的设计原理及其在计算机科学中的应用，涵盖了多种高效的哈希算法和实现技巧。 算法与数据结构中的哈希表设计包括调试可运行的代码、需求分析、概要设计和详细设计。