基于MATLAB遗传算法的...进机行星轮系减速器优化设计_王庆海.pdf

简介：
本论文采用MATLAB软件和遗传算法对进机行星轮系减速器进行优化设计，旨在提高其性能并减少制造成本。作者通过详细分析与模拟验证，提出了一套高效的优化设计方案。 本段落介绍了基于Matlab遗传算法的掘进机行星轮系减速器优化设计方法。作为掘进设备的核心部件之一，该类减速器体积较大，因此利用Matlab软件中的遗传算法对其数学模型进行建模，并实施优化以减小其体积。 文章首先概述了行星轮系减速器的基本结构和两级NGW型单级行星轮系的特性。随后确定了几何参数作为设计变量，包括太阳齿轮齿数、宽度、中心距以及螺旋角等关键尺寸，同时也定义了目标函数与约束条件：优化的目标是缩小体积，并且需要满足一系列线性和非线性不等式约束。 在进行实际优化过程中，通过Matlab中的遗传算法工具箱对NGW型行星轮系进行了参数调整和搜索最优解。结果表明，在确保强度要求的同时，可以大幅度减小减速器的尺寸并缩短设计周期。 本段落的研究成果为掘进机的设计制造提供了重要参考价值，有助于提高效率与精度，并且保证了产品的可靠性。此外，文中还探讨了遗传算法在机械工程领域的应用及其原理、实施策略以及优势特点等细节问题；同时介绍了Matlab内置遗传算法工具箱的功能和使用技巧。 本段落的研究不仅为掘进机的设计制造提供了宝贵的参考信息，同时也为其他机械设备的优化设计提供了一套有效的解决方案。