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GDAL 2.1.4 编译库包,包含NDK、JAR、SO及源代码

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简介:
本资源提供GDAL 2.1.4编译库包,包括Android NDK、Java JAR包和动态链接库SO文件以及完整源代码。适合开发者快速集成使用。 官方代码编译成功,包含的文件有 libgdalconstjni.so、libgdaljni.so、libjsqlite.so、libogrjni.so、libosrjni.so、libproj.so 和 gdal.jar,适用于2018.11.07版本和Android Studio 3环境。

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客服
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  • GDAL 2.1.4 NDKJARSO
    优质
    本资源提供GDAL 2.1.4编译库包,包括Android NDK、Java JAR包和动态链接库SO文件以及完整源代码。适合开发者快速集成使用。 官方代码编译成功,包含的文件有 libgdalconstjni.so、libgdaljni.so、libjsqlite.so、libogrjni.so、libosrjni.so、libproj.so 和 gdal.jar,适用于2018.11.07版本和Android Studio 3环境。
  • Android利用NDKcurl
    优质
    本教程详细介绍如何在Android开发中使用NDK编译curl库源代码,帮助开发者轻松实现网络请求功能。 在curl库的源码中添加了curl_config.h和mk文件后,可以直接跳转到目录使用ndk-build编译出so库。
  • Jar工具,浏览Jar
    优质
    本工具为Java开发人员设计,能够高效地反编译Jar文件,帮助开发者轻松查看和理解Jar包中的源代码,提高调试与学习效率。 使用Jar包反编译工具查看Jar包源码是学习Java开发技术的重要步骤之一。这有助于深入理解底层代码,与大家一起分享相关经验。
  • OpenJPEG的预GDAL 2.4.4独立OpenJPEG v2.4.0 Windows x64
    优质
    本资源提供预编译的GDAL 2.4.4库,内嵌OpenJPEG v2.4.0支持,并附带独立版OpenJPEG v2.4.0 Windows x64库文件,便于快速集成使用。 GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个开源的地理空间数据处理库,支持多种遥感和GIS数据格式。预编译好的GDAL 2.4.4版本集成了GEOS、OpenCL以及OpenJPEG。GEOS是用于几何对象处理的C++库,常用于空间分析与操作;而OpenCL则是一种异构计算框架,在CPU、GPU等硬件上进行并行计算。 在GDAL 2.4.4中集成OpenJPEG意味着它能够读取和写入JPEG 2000格式的数据。这是一种基于Wavelet变换的高解析度且高压缩比图像格式,广泛应用于遥感与地理信息系统领域。这一集成使得开发者无需额外安装OpenJPEG库即可在GDAL中处理JPEG 2000数据。 另一方面,单独编译的openjpeg-v2.4.0-windows-x64适用于64位Windows系统,可以独立使用或作为未集成OpenJPEG的GDAL版本补充工具。它用于其他需要处理JPEG 2000格式的应用程序中。 在实际应用中,结合使用的GDAL和OpenJPEG可用于地图制作、地理信息系统开发及遥感图像处理等场景。开发者可以通过GDAL API访问并操作数据进行转换、裁剪、投影变换与数据分析等工作。对于Windows平台上的地理空间处理需求,此预编译的GDAL库以及独立的OpenJPEG库为开发者提供了极大的便利性,并简化了安装和配置流程。 在使用这些工具时,了解其API文档是必要的,以确保正确调用函数来处理数据。由于GDAL支持多种格式的数据,在不同场景下需熟悉每种格式特性及如何通过GDAL操作它们;对于OpenJPEG,则需要掌握它提供的函数与结构体以便直接操作JPEG 2000图像。 总之,GDAL和OpenJPEG是地理空间数据分析领域的重要工具,预编译的库简化了Windows平台上的开发过程,并促进了高效处理与分析地理数据的能力,特别是针对JPEG 2000格式的数据。
  • GDAL AndroidSO.zip
    优质
    该压缩包包含适用于Android平台的GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)动态链接库文件(SO库),支持地理空间数据处理与转换。 GDAL jar与so库文件是用于地理空间数据处理的工具包中的重要组成部分。这些文件允许开发者在Java或Android应用中使用GDAL的功能,并提供了对多种栅格和矢量格式的支持,同时还可以进行投影转换、裁剪等操作。对于需要集成地图服务及地理信息功能的应用来说是非常有用的资源。
  • GEOS和PROJ的预GDALC#版本的DLL
    优质
    本项目提供预编译的GDAL库,整合了GEOS和PROJ依赖,并附带适用于C#开发环境的DLL文件。 在VS 2010 中编译的64位GDAL库包含了C++版和C#版,并集成了GEOS空间分析模块及PROJ投影转换模块。经过本人多个算法工程验证,证明该版本完全可用。使用的GDAL版本为2.1.0,GEOS版本为3.4.2,PROJ版本为4.8.0,而C#编译采用的是swigwin工具的2.0.12版。
  • JByteMod-Beta.zip(工具后的jar文件)
    优质
    这是一个Beta版本的JByteMod项目压缩包,内含用于代码逆向工程的反编译工具源代码以及已打包好的jar执行文件。 JByteMod 是一个多功能字节码编辑器,具备语法高亮、实时反编译和方法图功能。 构建步骤如下: 1. 执行 `mvn clean` 2. 执行 `mvn package` 3. 使用命令 `java -jar target/JByteMod-1.5.1.jar` 运行程序
  • Android NDKSO文件的配置
    优质
    本教程详细介绍如何在Android开发中使用NDK编译动态链接库(.so文件),涵盖环境搭建、工具链选择及配置参数设置等关键步骤。 NDK编译手机ARM64的SO文件时,只需将通用配置放在jni目录中即可。
  • Libyuv安卓SO文件
    优质
    本项目提供在安卓平台上针对libyuv进行编译后的动态链接库(.so)文件及其对应的源代码,便于开发者集成视频处理功能。 最新版libyuv提供了编译好的arm64-v8a、armeabi-v7a、x86和x86_64平台的动态库文件,可以直接在安卓上使用。它将YUV转RGB的效率比ffmpeg的swscale更高,推荐使用。
  • OpenCV-4.5.5生成的JARLinux平台的SO文件
    优质
    本资源提供OpenCV 4.5.5版本在Java环境下的JAR包以及适用于Linux系统的动态链接库(SO文件),便于开发者快速集成到项目中使用。 OpenCV 4.5.5版本编译后的成果包括Java所需的jar包以及适用于Linux平台的so文件。