基于密度的停留点检测方法

简介：
本研究提出了一种新颖的基于密度的算法，用于从大量轨迹数据中自动识别和标记停留点，适用于智能交通、旅游分析等领域。 从GPS轨迹点序列中识别停留点是轨迹分析的重要预处理步骤，为用户行为分析、个性化兴趣点推荐等多种位置服务提供了基础。停留点的识别能力直接影响到这些服务的可用性和可靠性。现有方法在考虑时间连续性方面存在不足，导致了停留点识别效果不佳的问题。为此，我们提出了一种新的基于密度的停留点识别方法，该方法不仅考虑到轨迹数据中的时空聚集特性，还同时兼顾了时间和方向上的连续性特征。 通过使用GeoLife数据集进行实验验证后发现，新提出的算法在识别能力上优于传统的基准方法，并且能够进一步捕捉到由传统方法未能检测出的两类特殊停留点。