Advertisement

改进邻域搜索算法的MATLAB代码-FVNS：MATLAB中FVNS算法的实现代码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本段介绍一种名为FVNS（Fitness Vortex Neighborhood Search）的新颖优化算法，并提供其在MATLAB环境下的实现代码，旨在提升邻域搜索效率和性能。 变邻域搜索算法（FVNS）的MATLAB代码适用于解决机场关闭后的航班重新调度问题。该方法由林洪涛和王忠提出，并已提交至IEEE ACCESS进行审查。 要运行FVNS算法，执行文件`FVNS.m`即可；若需使用SALS算法，则应调用`SALS.m`文件。测试实例的选择可通过变量Scenario来完成： - Scenario = 1：MD-90机队实例 - Scenario = 2：DH-8机队实例

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 改进邻域搜索算法的MATLAB代码-FVNS：MATLAB中FVNS算法的实现代码
    优质
    本段介绍一种名为FVNS（Fitness Vortex Neighborhood Search）的新颖优化算法，并提供其在MATLAB环境下的实现代码，旨在提升邻域搜索效率和性能。 变邻域搜索算法（FVNS）的MATLAB代码适用于解决机场关闭后的航班重新调度问题。该方法由林洪涛和王忠提出，并已提交至IEEE ACCESS进行审查。 要运行FVNS算法，执行文件`FVNS.m`即可；若需使用SALS算法，则应调用`SALS.m`文件。测试实例的选择可通过变量Scenario来完成： - Scenario = 1：MD-90机队实例 - Scenario = 2：DH-8机队实例
     
  • Matlab中的邻域搜索算法示例代码
    优质
    本示例代码展示了如何在MATLAB中实现和应用邻域搜索算法，用于优化问题求解。通过具体实例帮助学习者理解算法原理及其编程实践技巧。 Matlab代码实例-邻域搜索算法：利用特定的邻域结构进行逐步优化的局部搜索方法解析合集。
     
  • 变邻域搜索算法的MATLAB代码-SNAP:断裂
    优质
    SNAP: 断裂是基于变邻域搜索算法的MATLAB实现工具，专门用于解决复杂优化问题中的断裂现象。通过动态调整搜索策略，有效提高求解效率和准确性。 变邻域搜索算法的Matlab代码可以用于解决各种优化问题。这种算法通过改变搜索空间中的局部最优解来寻找全局最优解。在实现过程中，开发者可以根据具体需求调整不同的参数和策略以适应不同类型的优化挑战。这种方法的有效性已经在多个研究项目中得到了验证，并且为研究人员提供了一个强大的工具来处理复杂的优化任务。
     
  • 变邻域搜索算法的MATLAB代码-SNAPR: 响尾蛇
    优质
    SNAPR: 响尾蛇是一款基于变邻域搜索算法的优化工具箱，采用MATLAB语言编写。该工具箱旨在高效解决复杂优化问题，通过模拟响尾蛇捕食策略，实现参数寻优与问题求解。 变邻域搜索算法的Matlab代码可以用于解决优化问题中的局部最优解难题，通过改变搜索策略来探索更广阔的解空间，提高找到全局最优解的可能性。这种方法在组合优化、调度等问题中有着广泛的应用。 如果您需要编写或理解相关的Matlab实现，请确保您已经熟悉了变邻域搜索的基本原理和步骤，并且能够将这些理论知识转化为有效的代码实践。此外，在进行算法设计时，考虑不同类型的邻域结构及其动态调整机制是提高算法性能的关键因素之一。
     
  • 2-opt.rar_2-opt优化_2-opt算法Matlab实现_2opt算法_变邻域搜索算法_邻域
    优质
    2-opt.rar包含了基于2-opt优化算法的MATLAB代码实现。此资源提供了一个有效的解决方案，用于解决旅行商问题(TSP)及其他组合优化难题，并介绍了如何结合变邻域搜索策略来增强其性能。 各种局部优化算法以及变邻域算法可以改善局部优化效果并加快运行效率，这些方法都是可行的。
     
  • Tabu搜索算法的Matlab代码_
    优质
    本资源提供了一套用于实现Tabu搜索算法的MATLAB代码。该代码旨在为优化问题求解提供一个灵活且强大的框架，特别适用于组合优化领域的问题解决。通过调整参数和启发式函数，用户可以针对特定问题进行有效的求解实验。 禁忌搜索算法的MATLAB代码可以用于解决组合优化问题。这种算法通过维护一个“禁忌列表”来避免在搜索过程中重复访问某些解空间区域，从而帮助找到更优解。实现这类算法时需要定义合适的初始解、邻域结构以及终止准则等关键要素，并且合理设置禁忌长度和候选集大小以平衡探索与开发之间的关系。 编写代码前需熟悉MATLAB编程环境及该优化方法的基本原理；此外还需注意测试不同参数组合对最终结果的影响，以便于调整算法性能。
     
  • MATLAB中的和声搜索算法代码
    优质
    本代码实现了一种基于MATLAB环境的和声搜索优化算法，适用于解决各类工程与科学问题中的复杂优化任务。 这里提供了一个调试过的MATLAB代码实现的和声搜索算法。希望这个资源能够帮助到大家。
     
  • 变邻域搜索算法教程及MATLAB源码.zip
    优质
    本资源提供详尽的变邻域搜索算法介绍及其在MATLAB中的实现代码。适合研究优化问题的学生和学者参考使用。 变邻域搜索教程介绍了如何使用变邻域搜索算法，并提供了相关的Matlab源码。
     
  • SSA算法（麻雀搜索算法）的Matlab代码
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的麻雀搜索算法(SSA)代码，适用于初学者学习和科研人员应用。代码结构清晰，包含详细的注释与示例，易于理解和修改，适合解决各类优化问题。 麻雀搜索算法（SSA）是一种优化算法，在Matlab中有相应的实现方法。
     
  • 乌鸦搜索算法的Matlab代码
    优质
    乌鸦搜索算法的Matlab代码提供了基于自然界中乌鸦觅食行为启发的一种优化算法的具体实现方式，该文档包含了详细的注释和示例，适用于科研人员及工程师进行算法学习与应用。 乌鸦搜索算法的MATLAB代码可以用于解决优化问题。这种算法模仿了乌鸦觅食的行为模式，通过模拟鸟类寻找食物的过程来探索解空间，并找到最优或近似最优解。在编写此类代码时，需要考虑如何有效地表示和更新搜索位置、设定适应度函数以及确定停止准则等关键因素。