基于ADHDP的热源供热优化控制策略

简介：
本研究提出了一种基于ADHDP（自适应动态Hopfield神经网络预测）的创新热源供热优化控制策略，旨在提高能源效率与系统稳定性。通过实时调整供热参数，有效应对季节变化及用户需求波动，实现节能减排目标。 城市集中供热控制系统优化的目标是在满足需求的同时实现高效节能与环保减排。由于集中供热系统具有非线性、大滞后及强耦合等特点，传统的控制理论难以达到理想的调控效果。在众多影响因素中，热源的运行调节是决定能耗的关键环节之一。本段落聚焦于如何通过改进热源热量生产过程来优化整个系统的性能，并提出了一种基于执行依赖启发式动态规划（ADHDP）算法的方法以实现对总供热量的有效控制。 该方法旨在确保满足用户供热需求的前提下，将系统总的能源消耗作为目标函数，在此框架下计算出最优的供水温度和流量设定值。通过编写Matlab程序进行了一系列仿真实验验证了新方案的实际效果，并展示了其显著节能的优势。