优学院爬虫版本2.0（Python）。-ITADN社区

优学院爬虫升级版2.0.py

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优学院爬虫升级版2.0.py是一款优化后的Python脚本程序，旨在提高从优学院平台抓取数据的效率和准确性。该版本进行了多项改进与新增功能，更好地服务于学术研究和个人学习需求。此文件由Python编写，使用requests库爬取优学院课程答案，并将其输出到指定的文本段落件中。该文件仅用于学习交流。

携程机票Python爬虫脚本优化版

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本脚本为携程机票数据抓取工具的升级版本，采用Python编写，旨在提高数据采集效率和准确性。包含了多项性能优化功能，适用于数据分析、旅游行业研究等领域。这个版本进行了优化，并采用了图形用户界面（GUI），使用户可以根据自己的选择查询特定日期的机票价格或未来90天内的票价。用户可以输入始发地、目的地以及具体日期，系统会自动爬取该日所有航班的价格信息和详细情况，包括航班号、起飞时间等，并将这些数据保存到Excel文件中。此外，这个项目还为学习网络爬虫提供了良好的示例资源。最值得一提的是，它可以自动生成带有用户指定名称的Excel文件进行保存，功能十分智能化。

链家爬虫的Python版本

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链家爬虫的Python版本是一款利用Python编程语言开发的自动化工具，专门用于从房产网站链家中抓取房源信息。该程序能够高效地收集数据，帮助用户进行深入的数据分析和研究工作，适用于房地产行业的数据分析专家及研究人员。链家爬虫的Python版本代码可以作为学习参考，适合入门级用户使用。

携程机票Python爬虫脚本的最终优化版

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本简介介绍了一款针对携程机票网站设计的Python爬虫脚本的最终优化版本。该工具经过深度定制和反复测试，旨在高效地抓取并解析机票信息，为用户提供最佳旅行方案建议，同时最大限度减少了对目标网站服务器的压力，确保了长期使用的稳定性和可靠性。这个版本是最优化的版本，可以不断输入想要爬取的时间、地点，并且能够持续进行数据抓取。使用了图形用户界面（GUI），可以根据个人需求选择某一天来查询机票价格或未来90天的价格信息。它支持根据自定义设定的始发地和目的地以及日期自动获取该日所有航班票价及详细信息，包括出发时间等。此外，此程序能够将抓取到的数据直接保存为Excel文件，并且允许用户指定文件名以实现个性化存储需求。这不仅是一个优秀的学习网络爬虫技术的例子，而且具备高度智能化的特性——可以自动化地完成数据采集和整理工作。我相信这个最终版本不会让大家失望，它既互动又智能。最后，请注意抓取的内容会保存在文档中的特定文件夹内。

Python爬虫初学者指南：极其简单的Python爬虫教学

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本书《Python爬虫初学者指南》旨在为编程新手提供一个易于理解的入门教程，专注于讲解如何使用Python编写简单却实用的网络爬虫程序。 **Python 爬虫入门教程概述** Python 网页爬虫是一种用于自动提取网页数据的程序，在数据分析与信息收集方面具有重要作用。本篇教程专为初学者设计，旨在帮助读者在30分钟内掌握编写基础Python爬虫的方法。该教程分为五个主要部分： 1. **了解网页** - 构成页面的主要技术包括HTML（超文本标记语言）、CSS（层叠样式表）和JavaScript。 - HTML定义了网页的结构元素，例如标题、段落及链接等。 - CSS负责控制页面的视觉表现形式，如颜色与布局的设计。 - JavaScript使网站具备交互功能，并实现动态效果。 2. **使用 requests 库抓取数据** - Python中的requests库是一个常用的HTTP客户端工具包，可以轻松地发送请求并获取网页上的原始HTML代码。 - 安装方法是在Python环境中通过pip命令进行安装：`pip install requests` 3. **利用 Beautiful Soup 解析页面内容** - Beautiful Soup是另一个强大的Python库，专门用于解析和提取HTML文档中的数据。 - 使用BeautifulSoup可以创建一个结构化的树形表示，并使用标签、属性等方法定位所需的信息。 4. **清洗与组织获取的数据** - 网页抓取后得到的原始信息往往含有许多无用或不需要的内容，因此需要进行清理工作以去除HTML标签、广告及空格等。 - 数据整理则涉及将处理过的数据转换为便于分析的形式，例如列表、字典或者DataFrame。 5. **爬虫攻防策略** - 学习如何遵守网站的robots.txt协议来避免抓取被禁止的数据。 - 掌握防止IP地址封锁、模拟用户登录以及应对验证码的技术等高级爬虫技巧。 **实践案例** 以某旅游门户网站为例，通过requests库获取首页第一条信息（标题和链接）。首先查看网页源码了解HTML结构，并定位到目标数据所在的标签。然后使用requests的get()方法发送请求并获得HTML内容；接着利用Beautiful Soup解析文档，找到对应的标签提取所需的信息。 **合法性考量** 在启动爬虫之前必须先查阅网站提供的robots.txt文件以确保遵守其规定，该文件中会列出哪些页面允许或禁止被爬取。例如，淘宝网的robots.txt可能会标明特定路径是否可以访问。 **总结** 本篇教程通过实践导向的方式教授读者关于网页结构、使用requests库抓取数据、解析HTML文档以及清洗和组织数据的基本知识。掌握这些基础知识后，你可以进一步学习处理JavaScript渲染内容、多线程爬虫技术及反爬措施等高级技能来提高效率与灵活性。

Python爬虫教程系列：从零开始学习Python爬虫

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本教程旨在帮助初学者掌握Python爬虫技术。通过一系列详细步骤和实用案例，引导读者从零起步，逐步精通网络数据抓取与处理技能。本教程系列涵盖从零开始学习Python爬虫的各个方面，包括浏览器抓包、手机APP抓包（如fiddler、mitmproxy），以及各种常用模块的应用，例如requests、beautifulSoup、selenium、appium和scrapy等。此外，还会涉及IP代理技术、验证码识别方法，并详细讲解如何在项目中使用Mysql和MongoDB数据库。教程还将介绍多线程与多进程爬虫的实现技巧，探索CSS加密逆向破解及JS爬虫逆向的技术难点，并深入讨论分布式爬虫的概念及其应用实践。通过一系列实战案例来帮助读者更好地掌握这些技能。

Python爬虫教学指南

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《Python爬虫教学指南》是一本全面介绍如何使用Python进行网络数据抓取的专业书籍，适合编程初学者及进阶读者学习。书中详细讲解了从基础语法到高级应用的各项技术，并提供了大量实用案例和代码示例，帮助读者轻松掌握网页信息提取、动态网站处理等核心技能，是互联网数据分析与自动化任务开发的必备参考书。 Python爬虫教程包括以下内容：1. urllib、request 源码分析；2. Python爬虫案例分析；3. Scrapy爬虫框架教程。

Python爬虫初学者PPT

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本PPT专为Python爬虫入门者设计，涵盖基础概念、库介绍（如BeautifulSoup, Scrapy）、项目实战和伦理规范等内容。适合自学或教学使用。这是一份非常适合初学者学习Python爬虫的资源，讲解详细且重点突出。

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优学院爬虫版本2.0（Python）。

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