人格预测：基于语言模型和心理语言特征，在多个知名人格数据集中开展自动人格识别实验的研究，包括论文...

简介：
本研究运用语言模型与心理语言学特征，探索在多个著名人格数据库中的人格自动识别技术，并通过实验证明其有效性。相关成果已发表于学术期刊。 该存储库包含一篇在2020年IEEE国际数据挖掘大会上发表的论文及其代码。这些实验使用了TensorFlow 和 PyTorch 编写的代码，旨在探索利用Essays 数据集（基于Big-五个人格理论标记特征）和Kaggle MBTI数据集上的语言模型进行自动人格检测的方法。 要安装此存储库，请通过以下命令从GitLab提取： ``` git clone git@gitlab.com:ml-automated-personality-detection/personality.git ``` 有关所需软件包的列表，可在requirements.txt文件中查看并使用pip -r requirements.txt 进行安装。 在使用时，首先运行LM 提取器代码。该代码将数据集通过语言模型传递，并将所有图层的嵌入存储为pickle 文件。创建此“新数据集”可以节省大量计算时间，并有助于高效地搜索超参数。