yolov5算法香烟纸盒和包装盒数据集151张带标签的图片香烟包装.zip

简介：
该Yolo系列算法基于目标检测构建了annotated数据集，其中包含标注信息。该数据集支持直接对模型进行训练与评估，并已预先划分好验证与测试集。在适用性方面，该数据集完全兼容yolov5、yolov8、yolov9等主流版本的算法需求。 此外，该数据集采用双标签格式：一种是Yolo annotation (TXT files)，另一种为Pascal VOC annotation (XML files)。两种格式分别存储于两个独立的文件夹中。 对于Yolo annotation（TXT文件）而言： - 表示目标类别索引（从0开始计数）。 - 和是目标框中心点的坐标，位于图像宽度与高度的比例区间内（0至1之间）。 - 和为目标框的实际尺寸大小，同样基于图像比例进行表示。