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电气类92. 输电线路巡检图像数据集（含1400多张图片及voc格式）.txt

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简介：
本数据集包含超过1400张输电线路巡检图像，采用VOC格式标注，适用于电力设施监测、缺陷识别等研究领域。 电气类92. 输电线路巡检目标检测数据集（包含1400多张图片及voc格式文件），适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别、深度学习等。TXT文件内提供了下载链接和提取码，可放心下载使用。

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  • 电气类92. 输电线路巡检图像数据集（含1400多张图片及voc格式）.txt
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    本数据集包含超过1400张输电线路巡检图像，采用VOC格式标注，适用于电力设施监测、缺陷识别等研究领域。 电气类92. 输电线路巡检目标检测数据集（包含1400多张图片及voc格式文件），适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别、深度学习等。TXT文件内提供了下载链接和提取码，可放心下载使用。
     
  • 电气类79. 无人机巡检输电线路树障数据集（含500多张原图）.txt
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    本资料提供包含500余张图像的无人机拍摄树障数据集，专为研究和开发用于巡检输电线路的电气类应用而设计。 电气类79. 输电线路树障数据集（无人机巡检原图+500多张+无标签）可用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究，例如目标检测、图像识别、深度学习等。文本段落件内包含下载链接和提取码，可以放心下载使用。
     
  • 电气类二：输电线路鸟巢检测数据集（含2000余张图片及VOC）
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    本数据集包含超过两千张关于输电线路中鸟巢的照片及其标注文件，旨在促进电力设施安全维护领域的研究与应用。 内含输电线路鸟巢检测数据集，包含2000多张图片，并附有VOC格式的xml标签及增广处理，适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，如目标检测、图像识别与深度学习等。TXT文件中提供了下载链接和提取码，您可以放心下载使用。
     
  • 输电线路异物检测图像数据集（含230张图片及VOC标签）
    优质
    本数据集包含230张图片及其对应的VOC格式标注文件，专门用于训练和测试输电线路异物检测算法模型。 数据集包含230张输电线路异物图像原图，并对其中的异物进行了标注，标签格式为VOC格式。
     
  • 输电线路异物数据集（VOC格式）含标注-295张图片
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    该数据集包含295张已标注图像，采用VOC格式存储，主要用于训练和测试识别输电线路中异物的相关算法模型。 数据集格式采用Pascal VOC标准（不含分割路径的txt文件及yolo格式的txt文件），仅包含jpg图片与对应的xml标注文件。 - 图片数量：295张（jpg文件） - 标注数量：295份（xml文件） - 标注类别数：1类 - 标签名称：yw 每个yw标签共对应304个矩形框。 使用工具为labelImg，标注规则是围绕目标物体绘制矩形框。 重要说明：在网上找到的输电线异物悬挂数据集质量普遍较低。因此，我亲自从视频中截取并爬取图片进行标记工作。然而由于网络上可用资源有限，最终仅收集到295张图像。 特别提示：本数据集中提供的标注信息准确且合理，但不保证基于此训练出的模型或权重文件能达到特定精度要求。
     
  • 输电线路无人机巡检缺陷检测图像数据集（含2003张图片，VOC格式，涵盖异物、防鸟刺等八类目标）
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    该数据集包含2003张图片，采用VOC格式，专注于输电线路的无人机巡检，覆盖了包括异物和防鸟刺在内的八种常见缺陷类型。 内含2003幅输电线路无人机巡检典型缺陷检测图像。各类目标类别及数量如下：鸟巢478个、绝缘子4350个、防鸟刺326个、防振锤3258个、防震锤缺陷326处、闪络857处和绝缘子缺陷900处，异物190件。
     
  • 输电线路覆冰检测数据集（VOC+YOLO格式）1983张图片，3个类别.zip
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    本数据集包含1983张图像，涵盖输电线路覆冰情况的三个分类，采用VOC与YOLO双格式存储，适用于训练智能检测模型。 样本图：请访问服务器下载资源，并务必在电脑端预览或查看详情后再进行下载。 数据集采用Pascal VOC格式与YOLO格式（不含分割路径的txt文件），仅包含jpg图片、VOC格式xml文件及yolo格式txt文件。 - 图片数量（jpg文件个数）：1983 - 标注数量（xml文件个数）：1983 - 标注数量（txt文件个数）：1983 标注类别总数为3，具体如下： - ice 框数 = 3253 - line 框数 = 69 - snowline 框数 = 743 总计框数为4065。 使用工具：labelImg。对各类别进行矩形标注。 特别说明：本数据集不保证训练模型或权重文件的精度，仅提供准确且合理的标注信息。
     
  • 输电线路鸟类巢穴数据集（含401张图片及VOC标签）
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    本数据集包含401张关于输电线路附近鸟类巢穴的图像及其对应的VOC格式标注文件，适用于目标检测与识别研究。 内含输电线路异物检测数据集，包括400张无人机航拍原始图片及VOC格式xml标签，用于识别输电杆塔上的鸟巢。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别和深度学习等。TXT文件内提供了下载链接与提取码，您可以放心下载使用。
     
  • 电气类变电站缺陷检测数据集（含8000多张图片及voc标签）-第二部分.txt
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    该文档为电气类变电站缺陷检测的数据集第二部分，包含超过8000张图像及其VOC格式标注文件，旨在支持相关研究和算法开发。 该数据集包含变电站缺陷检测的8000多张高清图片，并附带VOC格式xml标签，涵盖20多个类别，包括人员安全、设备缺陷及异物等。此资源适用于电气工程专业的计算机视觉应用领域研究，例如目标检测、图像识别和深度学习等方面。 文档中包含下载链接与提取码信息，请放心下载使用。由于价格上限限制，文件分为两部分发布：第一部分为下载链接；第二部分为提取码。希望您能理解这一安排。
     
  • 架空输电线路上的鸟巢检测图像数据集（含200张图片及VOC标注）
    优质
    本数据集包含200张针对架空输电线路中鸟类巢穴的图像，并附有详细的VOC格式注释，旨在促进电力设施智能监测技术的发展。 数据集包含200张架空输电线路鸟巢图像，可用于进行鸟巢检测，并已对这些图片进行了标注，标签格式为VOC标签。