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香蕉成熟过程中的数据集与模型集合（如YOLO8）

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简介：
本作品汇集了关于香蕉从生长到成熟的全面数据集及先进的YOLO8模型，旨在精确识别和分析香蕉各生长阶段特征。 香蕉成熟过程数据集和模型YOLO8包含7546张图片，旨在为新的物体检测基准创建一个具有推广性的倡议。 该数据集中包括以下类别的图像： - 新鲜的（freshripe） - 成熟的 - 过熟的 - 腐烂的 - 未成熟的 此模型可用于识别商店水果在成熟过程中的状态，并确定何时将其下架并放入堆肥。

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  • 香蕉成熟过程中的数据集与模型集合（如YOLO8）
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    本作品汇集了关于香蕉从生长到成熟的全面数据集及先进的YOLO8模型，旨在精确识别和分析香蕉各生长阶段特征。 香蕉成熟过程数据集和模型YOLO8包含7546张图片，旨在为新的物体检测基准创建一个具有推广性的倡议。 该数据集中包括以下类别的图像： - 新鲜的（freshripe） - 成熟的 - 过熟的 - 腐烂的 - 未成熟的 此模型可用于识别商店水果在成熟过程中的状态，并确定何时将其下架并放入堆肥。
     
  • 香蕉数据集
    优质
    简介：香蕉数据集是一系列用于图像识别和分类任务的数据集合，专注于包含各种类型香蕉及其变种的照片与标签，助力机器学习算法训练。 banana数据集是一个用于特定任务的数据集合。它包含了大量的香蕉图像，旨在帮助研究人员和开发者进行相关研究与开发工作。此数据集的创建是为了促进计算机视觉领域中关于水果识别技术的发展，并为学术界及工业界的项目提供支持。使用该数据集可以帮助提高模型在各种光照、角度以及品种下的泛化能力。
     
  • 可可成熟度检测的YOLO8数据集
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    简介：本文介绍了用于可可成熟度检测的YOLO8数据集，为深度学习模型提供了丰富的训练和测试资源，有助于提高可可果实自动识别与分类的准确性。 可可成熟度检测数据集YOLO8采用CC BY 4.0许可证发布，包含75张图片，旨在为模型的可推广性创建新的对象检测基准。
     
  • 3DMax中的香蕉模型
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    本教程介绍如何在3D Max软件中创建逼真的香蕉模型，涵盖建模、材质和照明技巧，适合初学者学习三维水果建模。 我用3D MAX制作了一个简单的香蕉模型，希望能对有需要的人有所帮助。
     
  • 苹果、香蕉等水果数据集
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    本数据集包含多种常见水果如苹果和香蕉的高清图像，旨在支持计算机视觉中的分类任务研究与应用开发。 该数据集用于水果的目标检测，包含苹果、香蕉等多种常见水果的标注。
     
  • MATLAB香蕉二维实验数据集.zip
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    本资料包包含了一个用于MATLAB环境下的二维实验数据集，以香蕉形状为主题，适用于教学和科研中图像处理及机器学习模型训练。 【程序老媛出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：matlab banana二维实验数据集.zip 资源类型：程序源代码 源码说明：这是matlab的banana二维实验数据集，是二分类问题的经典UCI数据集。适合人群包括新手及有一定经验的开发人员。
     
  • 香蕉数据集2240张(VOC+YOLO格式)
    优质
    本数据集包含2240张图片，采用VOC与YOLO两种标注格式，涵盖多种场景下的香蕉图像，适用于物体检测模型训练及评估。 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式（不包含分割路径的txt文件，仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件） 图片数量（jpg文件个数）：2243 标注数量（xml文件个数）：2243 标注数量（txt文件个数）：2243 标注类别数：1 标注类别名称：[banana] 每个类别标注的框数： banana 框数 = 9195 总框数：9195 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，仅提供准确且合理的标注。
     
  • 苹果和香蕉的腐烂测试数据集
    优质
    该数据集包含多种条件下苹果和香蕉腐烂过程的详细观察记录及图像，旨在支持食品新鲜度检测算法的研发与验证。 与水果腐烂测试配套的数据集包含了一系列用于评估水果新鲜度的样本数据。这些数据可以帮助研究人员或开发者建立模型来检测水果是否开始腐败，并预测其保质期。通过分析不同类型的水果在各种环境条件下的变化，可以为食品储存和运输提供有价值的见解。