策略 ——股票价格风险、回报与技术分析的研究论文

简介：
本文深入探讨了股市中的价格风险和潜在回报，并结合技术分析方法来优化投资决策过程。通过全面研究，为投资者提供有价值的见解以应对市场不确定性。 风险与回报是投资者及交易者在投资前关注股票或共同基金的关键指标。同样地，技术分析是一种基于近期历史行为来研究股价走势的方法。股价的波动不仅受到公司业务的影响，还受到诸如公司新闻、社会政治状况、自然灾害和经济变化等外部因素的影响。 本段落提出了一种创新性的机器学习方法用于预测股票市场价格，并将该模型分为三个部分进行设计与实施：首先通过技术分析获取市场知识；其次开发机制以考虑高斯分布假设参数，并利用粒子群优化（PSO）训练机器学习模型；最后采用支持向量机（SVM）来预测股市趋势。实验结果显示，所提出的这种方法能够有效监控股票价格。 基于此方法构建的应用程序可以帮助投资者在投资前制定策略。