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ModelNet40-resampled-normal-2

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简介：
ModelNet40-resampled-normal-2是一个经过重新采样并标准化处理的数据集，包含40类物体的3D模型，广泛应用于形状识别和分类任务中。 ModelNet40_normal_resampled 是一个用于3D物体识别的数据集，包含40个类别的3D模型，每个类别有55个模型。该数据集经过采样和归一化处理，适用于训练和测试3D物体识别算法。存储格式为txt文件。解压后的大小约为6GB，因此被分为两个部分上传，这是第二部分。

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  • ModelNet40-resampled-normal-2
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    ModelNet40-resampled-normal-2是一个经过重新采样并标准化处理的数据集，包含40类物体的3D模型，广泛应用于形状识别和分类任务中。 ModelNet40_normal_resampled 是一个用于3D物体识别的数据集，包含40个类别的3D模型，每个类别有55个模型。该数据集经过采样和归一化处理，适用于训练和测试3D物体识别算法。存储格式为txt文件。解压后的大小约为6GB，因此被分为两个部分上传，这是第二部分。
     
  • ModelNet40-正常-重采样部分2
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    该数据集是基于ModelNet40的标准分类任务构建，专注于物体模型的规范化与重采样处理，旨在提高模型在特定部分细节上的学习效果。 ModelNet40_normal_resampled数据集包含40个类别的3D模型，每个类别有55个模型。这是该资源的part1部分。
     
  • TMS320F28035-NORMAL-CAN
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    TMS320F28035是一款由德州仪器生产的微控制器，专为实时控制应用设计。它支持CAN通讯功能，适用于电机驱动、电源转换及工业自动化等领域。 使用TI ControlSuite将CAN例程从back2back改为normal的过程如下： 1. 打开TI ControlSuite软件。 2. 导入现有的CAN back2back项目文件。 3. 在项目的配置界面中，找到并选择“Normal”模式来替代原来的“Back2Back”模式。 4. 根据新的工作模式调整相关的参数设置和代码逻辑。 5. 编译修改后的项目，并进行调试以确保功能正常。 以上步骤可以帮助您完成从CAN back2back到normal的转换。
     
  • Data Fitting with Normal, Log-Normal, and Weibull Distributions - MATLAB Development
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    本项目利用MATLAB开发，专注于使用正态分布、对数正态分布及威布尔分布进行数据拟合，适用于统计分析与可靠性工程。 函数 [pdffit,offset,A,B,resnorm,h] = distributionfit(data,distribution,nbins) 目的：jdc 修订版。06-jun-05 将三种概率分布（正态、对数正态、威布尔）之一拟合到输入数据向量上。如果将分布指定为“最佳”，则会自动选择最适合数据的分布。 输入： - 如果 nargin==1，则提示用户输入“分布”并交互式地获取数据 - nx 1 或 1 xn 的输入数据向量。 - 分布：适合数据的概率分布，可以是 normal、lognormal、weibull 或 best。默认值为 best。 - nbins：条形图箱的数量，默认值为 sqrt(length(data))。 输出： - pdffit: 拟合概率密度函数 - nx 2 矩阵，第1列是 x 值，第2列是对应的 pdf(y)。
     
  • ModelNet40数据集
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    ModelNet40是一个广泛用于3D形状分类的研究数据集，包含40个类别共计12311个物体模型，为机器学习和计算机视觉领域的研究提供了丰富的资源。 ModelNet40数据集包含的是点云数据（标签可以自行制作），以ply文件格式保存。该数据集是从公开的off文件转换而来的，如果感兴趣的话可以下载。
     
  • [modelnet40数据集] modelnet40_normal_resampled_1_part.zip
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    该文件包含ModelNet40数据集的部分内容，具体为模型的法线信息和网格划分后的采样点，适用于形状分类任务。 由于文件大小限制，数据集被分为两个文件上传。完整数据集压缩包为1.7G，解压后为7.0G，并且分成modelnet40_normal_resampled_1.zip（908.3M）和modelnet40_normal_resampled_2.zip（796.8M）。其中，modelnet40_normal_resampled_1.zip包括以下类别：airplane、bathtub、bed、bench、bookshelf、bottle、bowl、car、chair、cone、cup、curtain、desk、door、dresser、flower_pot、glass_box、guitar、keyboard和lamp。
     
  • [modelnet40数据集] modelnet40_normal_resampled_2_part.zip
    优质
    ModelNet40_normal_resampled_2_part.zip包含经过重采样的带有法线信息的ModelNet40数据集的部分内容，用于形状分类任务。 由于文件大小限制，该文件被分为两个部分上传。.modelnet40_normal_resampled_2.zip包含以下类别和文件：laptop、mantel、monitor、night_stand、person、piano、plant、radio、range_hood、sink、sofa、stairs、stool、table、tent、toilet、tv_stand、vase、wardrobe 和 xbox，以及一些文本段落件如 filelist.txt, modelnet10_shape_names.txt, modelnet10_test.txt, modelnet10_train.txt, modelnet40_shape_names.txt, modelnet40_test.txt 和 modelnet40_train.txt。
     
  • Chapter 19: Normal Mapping Techniques
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    本章介绍正常映射技术，详细讲解了如何使用此方法为3D模型添加细节丰富的表面纹理和光照效果，提升视觉真实感。 Introduction to 3D Game Programming with DirectX12, Chapter 19 Normal Mapping Exercise Solutions Code 这段文字已经按照要求进行了简化处理，去除了所有链接和个人联系信息，保留了核心内容的表述。
     
  • ModelNet40 官方数据集
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    ModelNet40官方数据集是计算机视觉领域广泛使用的3D模型分类标准测试库，包含40个类别共计12,311个三维网格模型。 ModelNet标准数据集及其读取方法：以ModelNet40开头的压缩文件包含训练和测试所需的数据，在data目录下有相应的代码用于读取这些数据，并且包括了随机丢弃（random drop）和平移操作，这可以有效提高模型的准确率。目前大多数处于行业领先水平的研究源码中都使用这一数据集。需要在PyTorch环境中运行。
     
  • SPI-DMA-Normal-主模式
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    SPI-DMA-Normal-主模式是指系统在使用串行外设接口(SPI)进行数据传输时，采用直接存储器访问(DMA)技术，并以主机身份控制通信过程的一种工作方式。 SPI（Serial Peripheral Interface）是一种广泛应用于微控制器与外部设备间通信的串行接口，它允许高速数据传输且具有低引脚数量的优点。在DMA（Direct Memory Access）模式下，SPI通信可以无需CPU干预，直接在内存和外设之间传输数据，从而提高系统效率。 在SPI的DMA主模式下，主设备（通常是微控制器）控制通信过程，启动并管理数据传输。这种模式适用于大量数据传输，因为CPU可以在执行其他任务的同时由DMA控制器负责数据搬运。发送一次启动一次意味着每次传输完成后需要再次启动新的DMA传输以便继续发送或接收数据。 Cubemx是STMicroelectronics提供的一个集成开发环境，用于配置和初始化STM32微控制器的外设。在Cubemx中设置SPI-DMA主模式，你需要完成以下步骤： 1. **初始化Cubemx**：打开Cubemx，选择正确的微控制器型号，并加载工程配置。 2. **配置SPI**：在外设配置界面找到SPI模块，选择适当的SPI接口并启用它。在SPI工作模式下确保选择“主模式”。 3. **设置DMA**：接着需要配置DMA控制器，在DMA配置界面中选择一个空闲的DMA通道将其关联到SPI接口。通常，可以为SPI的TX（发送）和RX（接收）分别使用不同的DMA通道。 4. **传输设置**：为DMA通道设置传输参数，如数据宽度、数据地址、传输次数等。在SPI-DMA主模式下可能需要设置单次或连续传输根据应用需求选择合适的模式。 5. **中断和事件配置**：在DMA配置中启用所需的中断例如传输完成中断以便在传输结束后执行回调函数进行后续处理。 6. **代码生成**：完成配置后点击“Generate Code”按钮，Cubemx会自动生成初始化代码包括SPI和DMA的初始化函数。 7. **编写用户代码**：基于生成的代码编写自己的应用程序代码启动并管理SPI-DMA传输。例如调用SPI的启动发送函数然后在相应的中断服务程序中处理传输完成事件。 8. **测试与调试**：编译并下载代码到目标硬件通过示波器或逻辑分析仪观察SPI总线信号确保正确性和稳定性如果有问题可以使用调试器进行调试。 理解SPI-DMA主模式的关键在于掌握SPI协议、DMA的工作原理以及如何在Cubemx中配置这两个模块。这将帮助你实现高效无阻塞的数据传输从而提升系统的整体性能。同时，在实际应用中还要考虑电源管理、错误处理和兼容性等问题以确保系统的稳定运行。