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全国工业和信息化技术技能大赛-工业大数据算法赛资料

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简介：
本资料集涵盖全国工业和信息化技术技能大赛中工业大数据算法赛的相关信息与数据资源，旨在提升参赛者在数据分析、模型构建及应用实践等方面的综合能力。 全国工业和信息化技术技能大赛-工业大数据算法赛项资料包括神经网络transformer下的Python图像检查模型算法（不完全注释版）以及误差补偿模型算法。

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  • 全国工业和信息化技术技能大赛-工业大数据算法赛资料
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  • 全国职业院校技能大赛高职组“大数据”赛项资料
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    本资料集涵盖了全国职业院校技能大赛中高职组大数据赛项的相关内容，包括比赛规则、技术文档和历届真题解析等，旨在帮助参赛学生提升技术水平。 2017年全国职业院校职业技能大赛的任务一到任务四的题目及数据文件。
     
  • 全国职业技能大赛大数据赛道电商数据分析
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    本赛事聚焦大数据技术在电商领域的应用，挑战者需运用分析技巧解决实际问题，旨在培养和选拔顶尖数据分析师。 shtd_store的数据表包含全国职业技能竞赛的电商数据，你可以将它导入到你的数据库中进行练习。
     
  • 全国职业技能大赛大数据竞赛十套试题（shtd）
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    本资料汇集了全国职业技能大赛中大数据竞赛的十个精选题目，旨在全面评估参赛者在数据处理、分析及应用等关键领域的技能水平。适合深度学习和实践练习使用。 使用Scala编写Spark工程代码，从MySQL的shtd_store库中的表user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info以及order_detail中抽取增量数据，并将这些数据插入到Hive的ods库对应的数据表中。 具体操作为： 1. 抽取shtd_store数据库内用户信息（user_info）表的增量数据，将其导入至Hive ods库中的user_info表。根据ods.user_info表中operate_time或create_time字段作为增量依据（即在MySQL每条记录的数据中选取这两个时间字段的最大值作为增量判断条件），仅将新增的数据插入到目标表里，并且保持原有的字段名称和类型不变，同时添加静态分区，该分区的类型为String型，且其值应设置为比赛前一天日期（格式yyyyMMdd）。最后使用hive cli执行`show partitions ods.user_info`命令并截图结果粘贴至相关报告中。
     
  • 云计算赛项职业技能大赛集训资料
    优质
    本资料专为参加云计算赛项的职业技能大赛设计，涵盖比赛所需的核心技术和实操练习，助力参赛者提升技术水平与竞赛表现。 《职业技能大赛云计算赛项集训资料》是一份针对职业技能大赛中云计算赛项的专业训练资源，旨在帮助参赛者提升云计算技术的理论知识与实践能力。在当前数字化转型的大潮中，云计算作为信息技术的重要分支，其重要性日益凸显。这份集训资料涵盖了云计算的基础概念、主要技术和实际应用，为参赛者提供了全面的学习路径。 一、云计算基础概念 1. 云计算定义：云计算是一种通过互联网提供计算资源的服务模式，用户无需了解背后复杂的硬件和软件设施，即可按需获取并支付使用的服务。 2. 云计算的三个层次：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。 3. 云计算的特征：弹性扩展、资源共享、按需付费、高可用性和全球化访问。 二、云计算技术 1. 公有云、私有云和混合云：公有云由第三方提供商运营，对公众开放；私有云仅供单一组织使用；混合云结合了公有云和私有云的优势，提供更大的灵活性。 2. 云存储技术：包括对象存储、块存储和文件存储，每种都有其特定的应用场景。 3. 虚拟化技术：如KVM、VMware、Hyper-V等，是实现云计算资源池化的关键。 4. 容器技术：Docker和Kubernetes等，提供轻量级的虚拟化解决方案，提高资源利用率和部署效率。 三、云计算服务提供商 1. Amazon Web Services (AWS)：全球领先的云服务提供商，提供丰富的云产品和服务。 2. Microsoft Azure：微软的云计算平台，广泛支持各种开发语言和技术栈。 3. Google Cloud Platform (GCP)：谷歌提供的云服务，以其强大的数据分析和人工智能能力著称。 4. 阿里云：中国最大的云服务提供商，提供包括云计算、数据库、CDN等在内的全方位云服务。 四、云计算实战应用 1. 企业上云：企业如何迁移现有系统到云端，实现业务流程优化和成本节约。 2. 大数据处理：利用云计算的弹性计算能力进行大规模数据处理和分析。 3. 人工智能与机器学习：借助云计算平台，快速搭建AI模型并进行训练。 4. 云安全：探讨云计算环境下的数据保护和网络安全策略。 五、职业技能大赛准备 1. 技能训练：包括云计算平台操作、云服务配置、故障排查等。 2. 理论知识：掌握云计算基础理论、架构设计、服务选择和成本控制等。 3. 实战模拟：通过模拟真实场景，提升应对突发情况和解决实际问题的能力。 4. 团队协作：强化团队沟通与协作技巧，提高项目实施效率。 通过深入学习《职业技能大赛云计算赛项集训资料》，参赛者不仅能在大赛中脱颖而出，更能在未来的职业生涯中利用云计算技术推动创新，解决实际工作中的挑战。
     
  • 2020全国工业互联网安全技术技能大赛“护网杯”chinaiisc2020.zip
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    护网杯2020全国工业互联网安全技术技能大赛（CHINAIISC 2020）聚焦工控系统与网络信息安全，集结顶尖团队竞技比拼。 2020全国工业互联网安全技术技能大赛（原名护网杯）的比赛题目及附件现已发布，供各位学习交流使用。祝大家的技术水平不断提升！
     
  • 2022年全国云计算职业技能大赛
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    2022年全国云计算职业技能大赛是一场旨在促进云计算技术交流与应用创新的专业竞赛，汇集了来自全国各地的技术精英，共同挑战前沿技术和解决方案。 2022年云计算全国职业技能大赛包含容器云项目。
     
  • 2023年全国职业院校技能大赛“区块链技术应用”赛项国赛正式赛题
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    2023年全国职业院校技能大赛‘区块链技术应用’赛项聚焦于评估参赛者在设计、开发和实现基于区块链的应用程序方面的专业能力。此赛事旨在推动我国职业教育领域内的技术创新与实践，促进高素质技术技能人才的培养与发展。 2023年全国职业院校技能大赛“区块链技术应用赛项”高职组的正式比赛题目已经公布。
     
  • 全国职业院校技能大赛——大数据应用赛项之电商数据分析
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    全国职业院校技能大赛的大数据应用赛项之电商数据分析部分，旨在评估参赛者在利用大数据技术解决电子商务领域问题的能力，促进学生实践能力和创新思维的发展。 全国职业院校技能大赛中的大数据应用赛项涉及电商数据领域。
     
  • 全国职业院校技能大赛大数据应用开发赛题第一套
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    本赛题为全国职业院校技能大赛中大数据应用开发项目的首套试题，旨在考察参赛者的大数据处理、分析及应用能力。 全国职业院校技能大赛赛题第01套涉及大数据应用开发领域。