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Shopping Mall Project Based on Flask, MySQL, and SQLAlchemy: A Python Web Full-Stack Development Practical Case Study for Individual Learners.

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简介:
基于Flask+Mysql+SQLAlchemy的商业场景应用项目,Python web全栈开发实战案例,提供完整的个人学习资源包。 项目功能说明如下: 支持首页商品轮流展示,用户可自由调整商品排列顺序 提供商品浏览服务,其中包括最新上架商品展示以及特殊促销商品呈现 功能特点包括详细信息查看和购买操作整合在一起 用户可以将喜爱的商品加入购物车,并设置数量限制以避免超重 系统内置多维度管理模块,能够实时更新并追踪库存情况 订单提交流程完整,包含收货地址填写、支付方式选择等关键环节 交易记录可随时调取,支持多种支付方式的无缝衔接 会员中心功能完善,包括积分计算和等级晋升规则 后台管理系统具备强大的数据处理能力,确保业务稳定运行 商品库管理模块功能齐全,涵盖商品信息录入及展示优化等功能该购物商场项目采用Flask、MySQL以及SQLAlchemy作为后端技术,结合Python进行Web全栈开发的实践案例,特别适用于个人学习与实践,并提供完整的源代码和数据库配置基于Flask、Mysql及SQLAlchemy的技术架构设计,开发了一个在线购物商城,使用Python作为后端开发语言。

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  • Full Stack Web Development on Raspberry Pi 3 - August 2017
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    本课程聚焦于在树莓派3上进行全栈网页开发,涵盖从后端到前端的技术实践,助您掌握嵌入式系统上的Web应用开发。 Full Stack Web Development with Raspberry Pi 3 Author: Soham Kamani ISBN-10: 1788295897 ISBN-13: 9781788295895 Release Date: November 6, 2017 Pages: 268 List Price: $34.99 Book Description: Key Features: - Utilize JavaScript, HTML5, and Cloud APIs to create visual representations and interactive web applications. - Learn how to install and use a Node.js-based web framework for developing Raspberry Pi 3-powered web applications. - A step-by-step guide covering everything from setting up an embedded system to creating device-driven interactive web applications. Book Description: The combination of modern web technology and portable computing has led to significant advancements in areas such as the Internet of Things (IoT), machine learning, and big data. The Raspberry Pi is a widely-used portable computer for running full stack web applications. This book will equip you with the skills needed to master this rapidly evolving field and develop complex web applications. The book begins by introducing the components that make up the web development stack and how they integrate into your Raspberry Pi-powered web applications. It also familiarizes readers with the Raspberry Pi computer, guiding them through setting it up for use. Next, you will learn about different types of sensors used in these applications; using this knowledge, you can create full-stack web apps accessible via a web interface. Later chapters cover building interactive web apps using JavaScript and HTML5 to display sensor data visually. Finally, the book teaches how to store and retrieve sensor data from multiple Raspberry Pi computers by utilizing SQLite databases. Upon completion of this guide, readers will be able to develop complex full stack web applications on Raspberry Pi 3, improving both performance and usability. What You Will Learn: - Set up your Raspberry Pi - Understand end-to-end development processes for web apps—from operating system installation to HTML interface creation. - Discover JavaScripts rapid growth as a language that can run both in browsers and servers, enabling complete stack development with it. - Connect your application to the outside world through IoT applications using sensors on your Raspberry Pi. - Create an engaging UI with interactive charts running on any browser. - Make data-driven software by collecting and analyzing information from multiple systems using SQLite. About the Author: Soham Kamani is a full-stack developer specializing in JavaScript. He works as a consultant, developing web-based solutions for clients worldwide. An open-source enthusiast and blogger, he has extensive experience with frameworks like React, Angular, Node.js, Express, Sails.js along with databases such as SQLite, Postgres and MySQL. His work spans the Internet of Things space using Arduino and Raspberry Pi systems. Contents: - Chapter 1: Getting Started on the Raspberry Pi - Chapter 2: Setting Up Web Development Environment on Your Raspberry Pi - Chapter 3: Running a Node.js Server on the Pi - Chapter 4: Extracting Information from GPIO Pins - Chapter 5: Retrieving Sensor Readings via Servers - Chapter 6: Creating a Web Page to Display Sensor Data - Chapter 7: Enhancing UI with Interactive Charts - Chapter 8: SQLite - A Fast and Portable Database Solution - Chapter 9: Integrating SQLite into Your Application - Chapter 10: Making Real-Time Applications Using Web Sockets - Chapter 11: Deploying the Application to Firebase - Chapter 12: Updating the Application with Firebase APIs
  • Hands-On-Full-Stack-Development-with-Spring-Boot-2-and-React-Security...
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    本书《Hands-On-Full-Stack-Development-with-Spring-Boot-2-and-React-Security》深入浅出地讲解了如何使用Spring Boot 2和React进行全栈开发,并确保应用的安全性。 本书《使用Spring Boot 2和React进行动手全栈开发-第二版》是基于Packt发布的代码库编写的。书中讲述了如何利用Spring Framework 5与React Hooks构建现代且可扩展的全堆栈应用程序。 随着React Hooks的推出,编写组件的方式变得更加直观简洁,无需依赖类定义即可实现功能丰富的应用逻辑,从而使代码更加清晰易读和易于维护。 本书在前一版本的基础上进行了更新,并融入了最新的技术变化。读者将通过使用create-react-app以及Spring Boot 2.1来学习以下内容: - 使用Spring Boot创建RESTful Web服务 - 掌握依赖注入的基础知识及其在后端开发中的应用 - 发现保护后端的方法,包括采用Spring Security的策略和技术 - 学习如何将React用于前端编程实践 - 将应用程序部署到Heroku云服务器,并通过JUnit进行深入研究。
  • Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction To...
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    《Python Crash Course》是一本面向初学者的实战编程指南,通过项目驱动的方式快速掌握Python语言的基础知识和实践技巧。 《Python Crash Course》是一本快速而全面的编程入门书籍,它将帮助你迅速开始编写程序、解决问题,并制作出实用的作品。本书的第一部分涵盖了基本编程概念,如列表、字典、类和循环等,并通过每个主题的相关练习来训练你写出清晰可读的代码。此外,书中还将教你如何使你的程序具备互动性以及在添加到项目之前安全地测试代码。 书的第二部分则将理论知识应用于三个实际项目中:一个受《太空侵略者》启发的街机游戏、使用Python强大的库进行数据可视化以及可以在线部署的一个简单的网络应用。通过本书,你还将学习如何: - 使用强大的Python库和工具(如matplotlib、NumPy 和 Pygal) - 制作响应按键和鼠标点击的2D游戏,并使难度随进度增加 - 处理数据以生成交互式可视化效果 - 创建并定制简单的网络应用并在网上安全地部署它们 - 解决编程中的错误,从而自行解决遇到的问题 如果你一直考虑认真开始学习编程,《Python Crash Course》将帮助你迅速上手并快速编写出实际的程序。不要等待了!启动你的引擎,开始编码吧! 本书目录如下: 第一部分:基础知识 第1章:入门 第2章:变量和简单数据类型 第3章:列表简介 第4章:操作列表 第5章:if 语句 第6章:字典 第7章:用户输入与while 循环 第8章: 函数 第9章: 类 第10章: 文件和异常处理 第11章 : 测试你的代码 第二部分:项目实践 项目一:外星人入侵游戏 项目二:数据可视化 项目三:网络应用开发 附录A: 安装Python 附录B: 文本编辑器选择指南 附录C: 寻求帮助的方法 附录D: 使用Git进行版本控制
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    本书《全栈Web开发与Raspberry Pi 3》由Packt出版社于2017年出版,指导读者利用树莓派3进行全栈web应用程序的开发。 Packt Full Stack Web Development with Raspberry Pi 3 2017
  • Development of a Three-Dimensional Virtual PLC Experiment Model Based on...
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    本研究开发了一个基于三维技术的PLC虚拟实验模型,旨在为学生和工程师提供一个更直观、交互性强的学习与实践平台。 ### 基于Unity3D的三维虚拟PLC实验模型开发 #### 摘要与引言 在工业控制领域,可编程逻辑控制器(PLC)因其可靠性高、抗干扰能力强、易于编程调试及扩展性好等优势而被广泛应用。PLC应用技术已成为高等教育中的重要专业课程之一。作为一门实践性和综合性较强的课程,实验教学显得尤为重要。 当前,在学校教学中,PLC实验平台主要分为两种:一种采用真实的控制对象和PLC硬件;另一种则利用虚拟控制对象。前者虽能提供真实的操作环境,但其高昂的维护更新成本以及固定的学习场所限制了学生的自主学习。相比之下,后者由于不需要实际的控制对象和现场设备,大大缩短了开发周期并降低了硬件成本,因此越来越受到关注。 然而,现有的基于虚拟控制对象的PLC实验平台往往只能显示控制信号的状态,无法直观展示外围设备的运行状态。为了解决这一问题,本段落提出了一种纯软件虚拟PLC实验方案,该方案采用西门子虚拟PLC来提供控制信号,并基于Unity3D构建了一个三维虚拟实验模型。新方案不仅能够直观地展示实验的真实性,还克服了现有虚拟PLC仅能显示控制信号状态的局限性。 #### 技术背景 **Unity3D**是一种跨平台的游戏引擎,广泛应用于游戏开发、建筑可视化、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等领域。它支持多种编程语言,并具有强大的物理引擎和渲染功能。Unity3D可以轻松创建交互式的三维场景,非常适合用于构建虚拟实验室环境。 **PLC**(Programmable Logic Controller)是一种专为工业环境设计的数字运算操作电子系统,常用于各种自动化控制任务。随着技术的发展,虚拟PLC应运而生,它可以模拟真实PLC的功能,便于学习和测试。 #### 方案设计 为了实现基于Unity3D的三维虚拟PLC实验模型,本研究采用了以下步骤: 1. **虚拟PLC的选取**:选择西门子虚拟PLC作为实验的核心部件,负责提供控制信号。 2. **Unity3D环境搭建**:使用Unity3D搭建三维虚拟环境,包括虚拟实验台、模拟设备等。 3. **信号传输机制**:通过特定接口实现虚拟PLC与Unity3D之间的数据通信,确保控制信号能够在两者之间准确无误地传递。 4. **外围设备模拟**:在Unity3D环境中模拟各种外围设备,如传感器、执行器等,以便观察其运行状态。 5. **交互设计**:设计用户界面,使得学生可以通过简单的操作完成实验任务,同时能够直观地看到实验结果。 #### 实例分析 以一个基于Unity3D的三维虚拟交通灯实验模型为例,展示本方案的具体实施过程: 1. **实验准备**:使用Unity3D创建一个虚拟的城市道路环境,其中包括交通灯、行人过街等元素。 2. **PLC编程**:利用虚拟PLC编写控制程序,规定不同时间段内红绿灯的变化规律。 3. **数据传输**:通过预先设置好的通信协议,将虚拟PLC中的控制信号发送到Unity3D环境,实现对虚拟交通灯的控制。 4. **结果展示**:在Unity3D环境中,通过改变交通灯的颜色和状态,直观地展示出不同的交通流情况。 #### 结论 基于Unity3D的三维虚拟PLC实验模型为学生提供了一个低成本、灵活且高效的实验学习平台。通过这个平台,学生可以在不依赖昂贵的硬件设备的情况下进行PLC实验操作,提高了学习效率和自主探索的能力。此外,该方案还可以根据不同的教学需求灵活调整实验内容,为PLC应用技术的教学提供了新的思路。
  • Code Obfuscation for C++ Project: A Python-Based Approach to Source Code Obfuscation for C++ Projects
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    本项目提出了一种基于Python的方法,用于C++项目的代码混淆。通过转换源代码以增加逆向工程难度,同时保持程序功能不变,提升软件安全性和版权保护。 C++项目的代码混淆基于Python实现的工具针对C/C++继承工程提供版权保护功能。 0x00 功能介绍:处理C/C++工程下的源码,主要进行变量和函数替换。 0x01 工作原理:利用Clang解析抽象语法树,提取变量和函数名,并生成对应的密文(随机字符串或相近的字符串),然后将这些替换后的名称应用于原始代码中。 0x02 使用方法: - 首先手动删除所有文件中的系统头文件,例如`#include `、`#include`等。 - 在myglobal.py中指定工程根目录。 - 运行 `python main.py` - 最后需要手动在删除的部分原始文件中添加回所需的头文件。 0x03 工作流程:遍历目录下所有临时C类型的文件(如.h, .hpp, .c, .cpp, .cc);对于每个文件,使用Clang进行解析以获取其中的所有函数和变量名称,并从列表中删除重复项以及白名单中的内容。记录转换前后的对应关系,在此过程中完成代码的重写工作。
  • A Method for Threshold Selection Based on Gray-Level Histogram
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    本文提出了一种基于灰度直方图的阈值选择方法,用于图像分割。该方法能够自动选取最优阈值以实现最佳分割效果。 OTSU自适应阈值分割法的原理虽然其原始论文已经有些年头了,但内容依然清晰易懂。
  • A Restricted-Migration Scheduling Algorithm Based on EDF for Multi...
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    本文提出了一种基于最早截止时间优先(EDF)的多核心系统限制迁移调度算法。通过控制任务迁移,优化了系统的实时性能和资源利用率。 ### 基于EDF的受限迁移调度算法在多处理器软实时系统中的应用 #### 摘要概览 本段落提出了一种基于最早截止时间优先(Earliest Deadline First, EDF)的受限迁移调度算法(EDF-fm),旨在解决多处理器软实时系统的任务调度问题。软实时系统允许一定程度的任务延迟,而硬实时系统则要求所有任务必须在其截止时间前完成。传统的EDF算法在多处理器硬实时环境中的表现不佳,因为其最坏情况下的可调度利用率较低。然而,在软实时环境中放宽对截止时间的要求可以显著提高EDF算法的性能。 #### EDF与PFair算法对比 - **EDF**:是一种简单且高效的调度策略,根据任务的截止时间来决定执行顺序。 - **PFair**:是另一种适用于多处理器系统的调度算法,具有更高的最坏情况下的可调度利用率。在多处理器环境下,EDF的最坏情况下的可调度利用率为0.5M(其中M为处理器数量),而PFair算法则能达到1M,即所有处理器都能被充分利用。 #### 全局EDF与受限迁移调度算法 - **全局EDF**:允许任务在不同处理器之间自由迁移,从而确保即使没有总利用率限制的情况下也能实现有界的延迟。 - **受限迁移调度算法**:通过限制任务的迁移次数来降低开销,在保证有界延迟的同时提供更高效的性能。这种折中方法能够更好地适应某些系统的实际需求。 #### EDF-fm算法详解 - **基本原理**:EDF-fm结合了EDF的效率和对任务迁移的控制,它限制部分任务可以进行迁移,而不是完全禁止或开放所有任务。 - **具体实现**:在M个处理器系统中,最多只需要允许M-1个任务具备迁移能力,并且这些任务仅限于两个特定处理器之间迁移,在作业边界处发生。 - **优势**:与全局EDF相比,虽然EDF-fm可能需要对每个任务的利用率进行一定的上限设定,但这一限制相对宽松。因此,该算法能够在不设总体利用率限制的情况下支持更广泛的软实时应用程序。 #### 结论 本段落提出的EDF-fm通过在任务迁移和系统效率之间找到平衡点,为多处理器软实时系统的调度提供了一个新的解决方案。它不仅确保了有界的延迟,并且有效减少了频繁迁移带来的额外开销,对于那些希望保持较高利用率同时又需要一定灵活性的应用场景尤其适用。未来的研究可以进一步探索优化EDF-fm中的参数设定以更好地适应不同类型的软实时系统需求。
  • Becoming a Full-Stack Mongoose Master.pdf
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    本书《成为Mongoose全栈大师》旨在帮助读者掌握Mongoose在前后端开发中的应用技巧,从基础到高级全面解析,适合开发者进阶学习。 Mastering Mongoose Become a Full-Stack Mongoose Expert 这段文字的目标是帮助读者成为精通Mongoose的全栈开发者。如果需要更详细的课程或教程推荐,请告知具体需求,我会尽力提供相关信息。