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工程伦理复习资料及自动驾驶汽车伦理问题.zip

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本资料包包含关于工程伦理的核心概念和案例分析，特别聚焦于自动驾驶汽车所引发的伦理挑战与决策困境。 压缩包内包含工程伦理期末复习资料以及关于自动驾驶汽车伦理问题讨论的作业答案。

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  • 工程伦理复习资料及自动驾驶汽车伦理问题.zip
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    本资料包包含关于工程伦理的核心概念和案例分析，特别聚焦于自动驾驶汽车所引发的伦理挑战与决策困境。 压缩包内包含工程伦理期末复习资料以及关于自动驾驶汽车伦理问题讨论的作业答案。
     
  • 无人驾驶技术的工程伦理问题.pptx
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    本演示文稿探讨了在开发和应用无人驾驶汽车技术过程中遇到的各种工程伦理挑战，旨在提高行业对这些问题的认识并寻求解决方案。 在学习了工程伦理课程后，我联想到无人驾驶技术也面临着各种伦理挑战。因此，我选择以无人驾驶作为研究主题，并阐述了优步自动驾驶汽车事故的经过，以此引发对相关伦理问题的深入思考。
     
  • 【工程伦理和学术道德】工程伦理复习资料.doc
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    《工程伦理和学术道德》复习资料涵盖了工程师在职业生涯中可能遇到的各种伦理问题及相应的道德规范，旨在帮助学生理解和掌握相关知识。 【工程伦理与学术道德】 工程伦理复习文档涵盖了工程师在职业生涯中可能遇到的各类伦理问题以及如何遵守职业道德规范的内容。通过回顾这份资料，可以帮助读者深入理解并实践正确的工程伦理观念，确保技术的发展能够惠及社会，并且尊重环境和人文关怀。 该文件强调了诚信、公正和社会责任的重要性，在设计与实施项目的过程中必须考虑这些原则。此外，还探讨了一些案例研究以帮助学生更好地理解和应用相关理论知识到实际情境当中去解决复杂问题时所面临的挑战及应对策略。
     
  • 新能源汽车引发的工程伦理问题探讨
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    本文探讨了随着新能源汽车产业的发展而出现的一系列工程伦理挑战，包括技术安全、环境保护及社会责任等方面。 4. 技术与伦理分析 一、自动驾驶问题 根据之前类似事件的推测，此次事故发生可能是因为自动驾驶系统的故障。数据显示，在10个月内，美国共发生了三百多起关于自动驾驶的交通事故，其中70%都来自特斯拉公司。然而，特斯拉至今没有提供有效的解决方案，其总裁马斯克甚至表示特斯拉的自动驾驶系统是全球最安全的。 环境感知问题：这是最基本的问题之一。未来车辆需要依靠多种传感器来感知周围环境，这些设备包括雷达、摄像头等用于采集周边信息的装置。汽车必须持续地感应周围的环境才能基于此做出决策。 智能决策问题：这里的决策主要涉及车辆的状态控制指令，如停止、前进、后退、转弯、加速和减速等。这个过程需要极快的速度来决定汽车行驶速度，并且还需要强大的计算能力和先进的软件算法支持去实现这些功能。若决策系统反应迟缓或出现错误，则可能导致安全事故的发生。 车辆控制问题：这部分技术相对成熟，可以通过传统的车辆控制系统进行适当的调整与适应性改造以满足需求。
     
  • 工程伦理_大数据与信息伦理问题.pptx
    优质
    本PPT探讨了在大数据时代背景下工程领域面临的伦理挑战和信息伦理问题，旨在促进技术发展与社会责任之间的平衡。 主题：信息与大数据的伦理问题，PPT中包含剪辑过的视频。
     
  • 自动驾驶与无人驾驶汽车技术资料及研报合集（19份）.zip
    优质
    本资源包汇集了关于自动驾驶和无人驾驶汽车领域的精选文档，共计19份报告和技术资料。内容涵盖技术进展、市场分析以及未来趋势等多方面内容。适合于研究者、开发者和行业从业者使用。 【干货】自动驾驶及无人驾驶汽车相关技术资料合集（19份）： - 2018中国自动驾驶市场专题分析.pdf - 智能网联汽车自动驾驶功能测试规程.pdf - 自动驾驶系统入门-PID控制.pdf - ADAS毫米波雷达原理与电磁抗扰能力初探.pdf - ADAS功能最全整理.pdf - ADAS的八大系统.pdf - Apollo 3.0发布会全程实录（230页PPT）.pdf - Apollo 3.0量产园区自动驾驶解决方案.pdf - BSD (Blind Spot Detection)盲点探测系统.pdf - 国内AEB落地解读摄像头与毫米波雷达融合技术.pdf - 侧向辅助驾驶系统解析.pdf - 广汽智能驾驶汽车安全策略.pdf - 自动驾驶（摄像头、雷达、激光雷达）3大传感器系统的揭秘.pdf - 浅析自动驾驶技术.pdf - 自动驾驶汽车硬件与软件技术介绍.pdf - 自动驾驶汽车硬件系统概述.pdf - 量产导向还是性能导向的自动驾驶系统解析.pdf - 自动驾驶芯片：GPU现状和ASIC未来展望.pdf - 自适应巡航、车道保持及车道变更系统的分析.pdf
     
  • 工程伦理课程习题.pdf
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    《工程伦理课程习题》是一份专为学习和教学设计的资料，包含丰富多样的练习题，旨在帮助学生深入理解并应用工程伦理的相关知识与原则。 1. （单选题）工程的概念最初主要用于指代与战争相关的设计和建造活动，工程师最初指的是设计、创造和建造火炮、弹射器、云梯或其他用于战争的工具的人。 2. （单选题）工程活动的各个环节涉及不同类型的参与者，这些参与者共同构成了工程活动复杂的行动者网络。对行动者网络的分析有两个维度：第一个维度是不同类型的行动者之间的交互作用；第二个维度是同一类型的行动者之间的交互作用。
     
  • 《工程伦理》课程习题整理版
    优质
    《工程伦理》课程习题整理版是一份全面总结和提炼了工程伦理学核心概念与实践案例的学习资料。它涵盖了一系列精心挑选的题目，旨在帮助学生深入理解工程师的职业道德规范及其在实际工作中的应用，促进对复杂伦理问题的批判性思考能力的发展。 第2版李正风主编的课后习题答案以及厦大期末考题相关资料。
     
  • 工程伦理考试题.zip
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    《工程伦理考试题》是一份包含多种类型题目（如选择、简答）的资料包，旨在帮助学生深入理解并应用工程伦理原则，提高在实际工作中的道德决策能力。 工程伦理至少包含两个层面的含义：一是工程项目本身的伦理准则；二是工程师的职业伦理准则。随着现代工程技术的发展，工程决策与实践中的伦理冲突日益增多。例如，在医学领域，“转基因工程”和“换头术”的发展引发了一系列生命伦理问题；化学及化工技术的进步则带来了抗生素滥用、环境激素等新的伦理挑战。
     
  • 自动驾驶汽车：Udacity开放源代码自动驾驶汽车项目
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    简介：Udacity推出开源自动驾驶汽车项目，旨在通过开放资源促进技术进步与教育普及，使更多人参与智能驾驶领域研究。 我们正在开发一款开源无人驾驶汽车，并期待您的参与和支持！秉持教育民主化的理念，我们的目标是为全球每个人提供学习机会。当我们决定教授如何制造自动驾驶汽车时，也意识到需要自己动手实践。为此，与汽车创始人兼总裁塞巴斯蒂安·特伦共同组建了核心团队。 我们做出的第一个重要决策之一就是开源代码，并邀请来自世界各地的数百名学生参与编写和贡献。以下是我们的几个主要项目： - 训练多种神经网络来预测车辆转向角度。 - 设计用于固定镜头和相机机身的底座，以便于使用标准GoPro硬件安装。 - 提供大量带有标记的数据集，涵盖多个小时的实际驾驶情况。 - 超过10个小时的真实道路数据（包括激光雷达、摄像头等）。 为了促进深度学习模型与ROS系统的交互，并使更多人能够贡献代码库，我们需要大家的共同努力和智慧。