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基于导向滤波的图像去雾方法

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简介：
本研究提出了一种采用导向滤波技术的先进图像去雾算法，有效提升雾霾天气下图像清晰度与视觉效果。 用导向滤波算法实现图像去雾可以直接运行。

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  • 基于导向滤波的图像去雾方法
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    本研究提出了一种采用导向滤波技术的先进图像去雾算法，有效提升雾霾天气下图像清晰度与视觉效果。 用导向滤波算法实现图像去雾可以直接运行。
     
  • 基于同态滤波的图像去雾方法
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    本研究提出了一种基于同态滤波技术的新型图像去雾算法，有效改善了雾霾天气下图像的清晰度和视觉效果。 同态滤波算法可以用于实现图像去雾效果，并且代码中有详细的注释，可以直接运行。
     
  • 基于同态滤波的图像去雾方法
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    本研究提出了一种基于同态滤波技术的图像去雾算法，旨在改善低能见度下的图像清晰度。该方法通过优化频域内的光照分布来增强细节和对比度，有效恢复被雾霾遮挡的信息，为视觉效果和计算机视觉应用提供了改进方案。 利用同态滤波技术增强雾天图像的能见度，并提高其质量。
     
  • C++环境下基于暗通道与导向滤波的图像去雾算法实现
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    本研究在C++环境中开发了一种图像处理技术，结合暗通道先验和导向滤波方法，有效实现了去除雾霾影响的算法。通过实验验证了该算法能够显著提升去雾效果，在保留图像细节的同时增强视觉清晰度。 基于暗通道和导向滤波的图像去雾算法C++实现
     
  • 何凯明的引导滤波去雾方法
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    何凯明的引导滤波去雾方法是一种先进的计算机视觉技术，通过引导滤波器有效去除图像中的雾霾效应，增强图像清晰度。这种方法在图像处理领域具有重要应用价值。 何凯明的引导滤波去雾算法包含图像文件，并且main文件可以直接运行。
     
  • 暗通道去雾结合导向滤波
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    本研究探讨了一种基于暗通道原理与导向滤波技术相结合的新方法，用于增强图像去雾效果。通过优化算法参数，有效提升了雾霾环境中图像的清晰度和色彩还原度。 我使用的是VS2010+OpenCV2.49环境，可以根据个人情况调整配置。代码采用了三通道去雾技术，效果不错，比单通道更好一些。与softmating相比稍逊一筹，但速度快得多。
     
  • 基于MATLAB的图像去雾方法.rar
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    本资源提供了一种利用MATLAB实现的图像去雾算法，旨在去除或减轻雾霾天气对图像质量的影响。包含详细代码和示例数据集。 基于MATLAB的图像去雾技术主要包括暗通道去雾和直方图均衡化去雾等多种方法。这些技术能够有效改善雾霾天气下拍摄的照片或视频的质量，使图像更加清晰明亮。在实际应用中，通过分析图像中的暗通道信息可以准确估计大气散射情况，并据此对图像进行校正处理；而利用直方图均衡化则可以在一定程度上增强去雾效果的同时保持场景的自然感和真实度。
     
  • 基于直方图改进的图像去雾方法
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    本研究提出了一种基于直方图改进技术的图像去雾算法，旨在增强有雾条件下图像的清晰度和视觉效果。通过优化直方图分布来恢复图像细节，使处理后的图像更具真实感和对比度。 为了进行图像去雾实验，我们采用了全局直方图均衡化和局部直方图均衡化算法，并使用Retinex增强算法作为这些方法的补充，以优化基于直方图的图像去雾技术。
     
  • 基于Retinex的快速图像去雾方法
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    本研究提出一种基于Retinex理论的高效图像去雾算法，旨在提升图像清晰度与视觉效果，适用于多种实际场景。 通过学习汪荣贵基于暗原色先验的Retinex去雾方法，并编写对应的Matlab去雾程序，在雾不是特别浓的情况下，该程序表现出较好的去雾效果。这里分享了完整的Matlab源码，代码中注释详尽，全部由我自己添加。