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数据库关系模式的规范化

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简介:
数据库关系模式的规范化是指通过一系列规则和方法减少数据冗余、提高数据一致性的过程,是数据库设计中的关键步骤。 在教学过程中,大多数实例中的主键通常只包含一列,因此可以说主属性与主键之间几乎没有区别。 第三范式的定义是:如果关系模式R中所有非主属性对任何候选关键字都没有传递依赖,则称关系R属于第三范式。记作R 3NF。 例如,在学生关系模式S1(学号,姓名,系号,系名,系地址)中,“学号”为关键字,并且由于是单列关键字而不存在部分依赖问题,因此该模式应符合第二范式的条件。然而,“学号—>系号”,“系号—>学号”,以及“系号—>系地址”的存在表明:“学号—>系地址”通过传递依赖实现的。“学号”作为候选关键字并不直接函数决定非主属性“系地址”。因此,此关系模式不符合第三范式的要求。为了满足这一要求,应该将该模式分解为: SC(学号,姓名,系号) D(系号,系名,系地址)

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    数据库关系模式的规范化是指通过一系列规则和方法减少数据冗余、提高数据一致性的过程,是数据库设计中的关键步骤。 在教学过程中,大多数实例中的主键通常只包含一列,因此可以说主属性与主键之间几乎没有区别。 第三范式的定义是:如果关系模式R中所有非主属性对任何候选关键字都没有传递依赖,则称关系R属于第三范式。记作R 3NF。 例如,在学生关系模式S1(学号,姓名,系号,系名,系地址)中,“学号”为关键字,并且由于是单列关键字而不存在部分依赖问题,因此该模式应符合第二范式的条件。然而,“学号—>系号”,“系号—>学号”,以及“系号—>系地址”的存在表明:“学号—>系地址”通过传递依赖实现的。“学号”作为候选关键字并不直接函数决定非主属性“系地址”。因此,此关系模式不符合第三范式的要求。为了满足这一要求,应该将该模式分解为: SC(学号,姓名,系号) D(系号,系名,系地址)
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    本实验旨在通过实践操作,帮助学生理解并掌握数据库设计中关系规范化的基本原则与方法,提高解决实际问题的能力。 关系规范化实验 1. 实验目的: 1) 理解函数依赖的基本概念。 2) 能够准确判断某一关系属于第几范式。 3) 掌握数据规范化的步骤与方法。 2. 实验内容: 1) 复习函数依赖、数据规范化和各级范式的相关定义以及判别标准。 2) 判断给定的表是否满足特定级别的范式条件。 3) 将给定的表转换为符合指定等级范式的表格。 3. 实验步骤: 1) 编写函数依赖、数据规范化和各级范式的定义,并列出判别标准。
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    本文章讲解了在经典的关系型数据库设计中三个重要的范式概念,帮助读者理解如何通过规范化过程减少数据冗余和不一致性。 1、第一范式(1NF) 在关系型数据库的设计中,第一范式是对关系模式的基本要求,不满足第一范式的数据库就不是关系数据库。 所谓第一范式是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者重复的属性。在第一范式中,表的每一行只包含一个实例的信息。例如,在学生信息表中,不能将所有学生的个人信息放在一列显示,也不能合并两列或多列的数据到一列;每个学生的信息应在表中单独一行,并且每位学生的信息在同一张表内仅出现一次。简而言之,第一范式就是避免数据项中的重复。 2、第二范式(2NF) 第二范式是在满足第一范式的前提下进一步建立的规范,即当数据库设计达到一定标准时才能符合第二范式的条件。
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    本项目聚焦于制定一套适用于银行业务的数据仓库模型构建规则,旨在提升数据分析效率与准确性,支持决策智能化。 模型设计的三个阶段: 1. 概念模型:定义主题范围。 2. 逻辑模型:从每个主题提炼出具体的分类或概念点,如自然人的动产与不动产等。 3. 物理模型:基于逻辑模型的设计结构来规划数据对象的实际表现形式。这包括表和字段的命名规则、类型选择、分区策略、存储配置以及更新机制等细节,并且还需要考虑调度安排(例如定时任务的时间设置及依赖关系)。
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    本指南详细介绍了制定和遵循数据库命名规范的重要性,并提供了实用建议与最佳实践,帮助开发者构建清晰、一致且易于维护的数据系统。 在IT行业中,数据库命名规范是确保数据库设计清晰、易读且易于维护的关键因素。遵循良好的命名规则可以提高代码的可读性,减少误解,并有助于团队协作以及后期的数据库优化。以下是一些关于数据库命名规范的重要原则和细节: 1. **符号三大范式**: - 第一范式(1NF):确保每一列都只包含单一值,避免组合数据。 - 第二范式(2NF):确保每行都有一个唯一的标识符即主键,并消除部分依赖关系。 - 第三范式(3NF):确保表内没有其他表的非主键信息,从而消除传递性依赖。 2. **表名命名**: - 应采用单数形式,如`Order`而不是`Orders`。 - 首字母大写,并且每个单词首字母也应大写(例如:UserAccount)。 - 不使用中文拼音以保持英文一致性,避免像AgentBaoCi这样的名称。 - 除非特定数据库需要,否则不建议用下划线连接表名(如`User_Accout`)。 - 名称不宜过长,应简洁明了。例如不要使用类似`WebsiteInformationModifyRecord`的冗余名称。 - 多对多关系表应在结尾处加上“Mapping”,比如:UserRoleMapping。 - 避免与数据库保留字冲突。 3. **字段名命名**: - 字段首字母小写,多个单词时每个单词首字母大写(例如`userID`)。 - 主键通常使用表名加ID的形式,如`userID`。 - 常见的字段名称应加上表名前缀以区分不同实体,如将name改为userName和userDesc等。 - 避免用单个字母或短字符作为标识符(例如:uID)。 - 不使用中文拼音命名。 - 除非特定要求,否则不建议在字段名称中使用下划线连接,并且保持简洁性原则避免过于冗长的描述。 4. **对象命名**: - 存储过程前缀应为`SP_`(例如:`SP_CountFee`); - 触发器前缀是TR_。 - 函数使用FN_作为标识符,如FN_GetUserCount。 - 主键和索引分别以PK_ 和IX_开头,并且遵循大写规则。 5. **SQL关键字**: 关键字全部大写,例如`SELECT userID, username FROM User`。这有助于区分普通文本与SQL关键词。 这些规范的遵守将使数据库结构更加清晰、易于理解并减少错误发生的机会,从而提高开发效率。当需要进行升级或与其他系统集成时,良好的命名规则也能显著降低复杂度和难度。无论是个人项目还是团队合作都应重视并坚持执行数据库命名标准。