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有序加权平均算子在城市公共交通预测中的应用研究 (2007年)

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简介：
本研究探讨了有序加权平均算子在城市公共交通需求预测中的应用，通过分析不同参数设置对预测精度的影响，提出了一种改进的城市公交客流预测方法。 有序加权平均算子是近年来发展的一个重要概念，并在众多领域得到了广泛应用。本段落通过引入诱导有序加权平均算子(IOWA)的概念，构建并介绍了组合预测模型的应用方法，并具体探讨了IOWA在城市公共交通需求预测中的应用实例。结合实际案例的分析结果证实了该模型的有效性。

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  • 有序加权平均算子在城市公共交通预测中的应用研究 (2007年)
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    本研究探讨了有序加权平均算子在城市公共交通需求预测中的应用，通过分析不同参数设置对预测精度的影响，提出了一种改进的城市公交客流预测方法。 有序加权平均算子是近年来发展的一个重要概念，并在众多领域得到了广泛应用。本段落通过引入诱导有序加权平均算子(IOWA)的概念，构建并介绍了组合预测模型的应用方法，并具体探讨了IOWA在城市公共交通需求预测中的应用实例。结合实际案例的分析结果证实了该模型的有效性。
     
  • 中国大城市公共交通大数据研究报告
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    本报告基于中国主要城市的公共交通数据，分析乘客行为模式、服务效率及环境影响，提出优化策略建议。 中国主要城市公共交通大数据分析报告展示了对国内大城市公交系统的深入研究与数据解读，涵盖乘客流量、出行模式及服务效率等多个方面。这份报告利用先进的数据分析技术来揭示当前交通状况，并为未来的规划和发展提供有价值的见解。
     
  • 城市公共交通查询系统
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    城市公共交通查询系统是一款便捷的应用程序或网站平台，为用户提供实时公交、地铁线路信息及到站时间等服务，帮助市民高效规划出行路线。 数据库：MySQL 语言：Java 功能：站点查询、公交线路查询、站—站的查询、在线提问、网站公告、登录功能、用户管理、线路维护、公告管理和提问管理。
     
  • 城市公共交通管理系统
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    城市公共交通管理系统是指运用信息技术、自动化控制技术等手段对城市的公交车辆、地铁以及其他公共交通工具进行高效管理与调度的一套系统。该系统能够优化交通资源配置，提升乘客出行体验和公共交通运行效率，从而推动城市可持续发展。 城市公交管理系统采用C语言编写，并使用数据结构进行设计。
     
  • 该城市的公共交通数据集
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    这个数据集包含了某城市全面而详尽的公共交通信息，包括公交、地铁等交通方式的路线和站点分布、运营时间及乘客流量等相关数据。 某城市的日出行数据量为900KB，包含一万条记录。这些数据可用于交通大数据分析练习，并能帮助了解城市当前的交通结构状态，在城市规划与交通管理等方面具有重要的参考价值。
     
  • 马氏链在市场占有率预测及促销决策中的应用*(2007年)
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    本文探讨了利用马氏链模型进行市场占有率预测的有效性，并分析其在企业促销策略制定中的应用价值。 本段落介绍了马氏链的基本原理，并通过构建产品的状态转移矩阵来运用马尔可夫模型预测牙膏产品销售过程中的市场占有率。根据不同的销售状态，以实现企业利润最大化为目标，为企业提供了合理的促销策略建议。
     
  • 关于GIS在城市交通事故中应用的论文研究综述
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    该文全面回顾了地理信息系统(GIS)技术在分析和解决城市交通事故问题中的应用现状与研究成果，总结了当前的研究趋势及存在的挑战。 分析大量数据是一项复杂的任务，如果没有适当的系统支持，则难以完成。许多运输机构与警察部门已经利用地理信息系统（GIS）来处理城市交通事故（UTA）的数据，并制定旨在减少事故率及提升安全性的策略。 由于每起交通事故都发生在具有特定特征的具体地点，因此需要对事故发生的位置及其周围环境进行细致分析。ArcGIS软件是用于从这些数据中提取有价值信息和结论的理想工具。地理信息系统技术在调查并评估不同组件之间的复杂空间关系方面发挥着关键作用，城市交通碰撞事件便是其中一例。 通过运用地理环境及城市结构内的空间预期来对UTA实施微观或宏观分析不仅有助于决策制定过程，还能为交通事故模式提供深入的洞察力。可以将这类事故视为在时间和地点两个维度上发生的复杂现象。GIS能够整合多个不同且不相关的数据库系统。 此外，评估地理环境中各种物体之间的关系以及城市结构中相关因素是GIS的一个重要规范之一，这些因素包括但不限于土地使用类别、道路运输网络资格和人口密度等。交通安全组织及UTA研究者将GIS视为支持其科研与运营需求的关键技术工具。特别地，针对交通领域的GIS应用（即GIS-T），常被用于交通运输的规划与决策制定过程之中。
     
  • 关于城市需水量预测的灰色GM(1, 1)模型研究（2007年）
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    本研究探讨了应用灰色GM(1,1)模型进行城市需水量预测的有效性，通过建模分析，为水资源管理和规划提供了科学依据。 本段落介绍了灰色理论建模原理及其参数辨识方法，并利用长治市1996年至2004年的用水数据建立了灰色GM(1,1)预测模型。经过检验，该模型的精度达到了96.4%。使用此模型对城市需水量进行了预测，结果显示该模型适用于城市需水量预测，具有良好的可验证性和适用性，为长治市水资源规划与管理提供了重要参考依据。
     
  • 利用遗传算法的波let神经网络在交通流量预测中的应用（2007年）
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    本研究探讨了将遗传算法应用于波let神经网络中以提高交通流量预测精度的方法，并于2007年进行了相关工作。 城市交通流量的运行具有高度复杂性、时间变化性和随机性的特点，因此实时且准确地预测交通流是智能交通系统研究中的关键环节，特别是对于先进的交通管理系统与出行者信息系统的开发尤为重要。鉴于此，我们提出了基于遗传算法的小波神经网络（GA-WNN）模型用于进行交通流量的预测工作。该模型利用了具有自然进化规律特性的遗传算法来优化小波神经网络中连接权重及伸缩平移尺度参数，在一定程度上取代传统单一梯度下降法对这些参数进行调整，从而解决了单纯使用梯度下降方法容易陷入局部最优解和产生振荡效应的问题。 通过仿真实验验证了GA-WNN模型在短期内预测交通流量的有效性。
     
  • 城市公共交通管理系统.zip
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    本项目为一款旨在优化城市交通资源配置、提高公交系统运营效率和乘客出行体验的城市公共交通管理软件。通过数据分析与智能调度算法，有效缓解城市交通压力，构建智慧城市的重要组成部分。 ASP.NET 公交管理系统旨在设计并实现公共交通管理的信息系统开发过程。该系统包含用户管理、公交线路管理、公交车辆管理、公交线路图管理和公交线路查询等多个功能模块，还提供了一个帮助留言板块供用户提问或反馈问题。 为提升工作效率和效果，本系统特别针对管理人员提供了便捷高效的管理工具，包括管理员账号及普通用户的添加与修改密码等功能。此外，管理者能够进行员工基本信息的维护以及对公交路线、车辆信息等数据的操作（如查询、增删改）；而一般用户则可以利用该平台获取所需的公交线路等相关信息。