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利用ENVI进行高光谱波谱分析及地物识别

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简介：
本课程专注于使用ENVI软件开展高光谱数据处理与波谱分析，涵盖基础操作、图像校正和解混技术，并深入探讨如何通过光谱特征实现精准的地物分类与识别。 本章节主要介绍如何使用ENVI软件进行地物识别，并借此机会深入理解和掌握高光谱遥感图像的处理方法与步骤。实验所使用的数据是一张经过校准后的AVIRIS影像，其最终结果将应用于地质学研究领域，这是由于目前在高光谱遥感技术的应用中，地质学仍然是一个重要的应用方向之一。此外，我还对一张空间分辨率更高的军事用途的高光谱图像进行了部分改进的操作分析，并比较了分类效果的不同之处。

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  • 利用ENVI进行高光谱波谱分析及地物识别
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    本课程专注于使用ENVI软件开展高光谱数据处理与波谱分析，涵盖基础操作、图像校正和解混技术，并深入探讨如何通过光谱特征实现精准的地物分类与识别。 本章节主要介绍如何使用ENVI软件进行地物识别，并借此机会深入理解和掌握高光谱遥感图像的处理方法与步骤。实验所使用的数据是一张经过校准后的AVIRIS影像，其最终结果将应用于地质学研究领域，这是由于目前在高光谱遥感技术的应用中，地质学仍然是一个重要的应用方向之一。此外，我还对一张空间分辨率更高的军事用途的高光谱图像进行了部分改进的操作分析，并比较了分类效果的不同之处。
     
  • 基于ENVI的高光谱波谱分析与地物识别
    优质
    本研究采用ENVI软件进行高光谱影像处理和分析，通过波谱特征提取实现对特定地物的精准识别。 使用ENVI进行高光谱波谱分析和地物识别。
     
  • 利用光谱影像获取光谱曲线——基于ENVI的高光谱分析
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    本文章介绍了如何使用ENVI软件进行高光谱图像处理，并从中提取有效的光谱信息。通过详细步骤讲解了从数据预处理到最终光谱曲线绘制的过程，为科研人员提供实用的技术支持。 从高光谱影像上获取的光谱曲线，在进行空间成像的同时记录了数百个连续的光谱通道数据，每个像素都可以提取出一条连续的光谱曲线。对高光谱图像处理的本质是对这些像元光谱曲线进行定量化处理与分析。
     
  • SPA.rar_SSPPAA_光谱分析_光谱与波长提取_关键波长识别
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    本资源包提供SSPPAA（光谱分析工具），包含光谱数据处理、波长提取及关键波长识别等功能，适用于科研和教学中对光谱信息的深入分析。 要提取光谱特征波长，请先打开SSPPAA.m文件并更改变量设置。完成后即可使用该文件进行操作。
     
  • ENVI高光谱分析演示文稿.ppt
    优质
    本演示文稿通过详细讲解和实例操作，介绍了ENVI软件在高光谱数据分析中的应用方法和技术。适合科研人员及技术人员学习参考。 ENVI高光谱分析.ppt介绍了如何使用ENVI软件进行高光谱数据分析的方法和技术。该演示文稿涵盖了从数据预处理、图像分类到目标检测等多个方面的内容，并提供了详细的步骤指导以及实例应用，旨在帮助用户更好地理解和掌握高光谱影像的处理流程和技巧。
     
  • 地物对比分析中的高光谱数据与多光谱数据研究
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    本研究聚焦于高光谱数据和多光谱数据在地物对比分析中的应用，探讨其优劣及适用场景，旨在优化遥感图像的地物识别精度。 这段文字描述了高光谱数据与多光谱数据在波段组合上的差异，并通过提取同一地区的相同地物进行对比分析，探讨了两种数据的光谱特征的不同之处。
     
  • matlab光谱分类_programe.rar_高光谱_高光谱分类_高光谱显示
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    本资源包提供MATLAB程序用于处理高光谱图像数据，包括分类和可视化功能。适用于研究与应用领域中对高光谱数据分析的需求。 使用MATLAB进行高光谱数据显示（显示分类后图像）。
     
  • 光谱绘制与分析_光谱波长_光谱图_MATLAB
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    本教程介绍如何使用MATLAB进行光谱数据的绘制和分析，涵盖从基础光谱曲线生成到高级光谱解析技术。 MATLAB光谱图绘制能够画出可见光波长下的光谱图。
     
  • MNF变换在ENVI高光谱数据分析中的应用
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    本研究探讨了MNF变换技术在ENVI软件中分析高光 spectrometry 谱数据的应用，旨在提升数据降维与特征提取效率，增强图像解释能力。 MNF变换在图像处理中的重要作用包括判定图像内在的维数、分离数据中的噪声以及减少计算量。它弥补了主成分分析（PCA）在高光谱数据分析上的不足之处。 进行MNF变换时，需要输入以下参数： - 统计信息范围内的图像。 - shift diff subset 参数。 - 噪声统计文件（可以应用于其他图像上做变换）。 - MNF统计文件（反变换操作时需要用到）。 此外，在输出波段选择阶段可以根据特征值来决定哪些波段需要被保留。