本文档探讨了利用Hadoop技术在大数据背景下进行就业市场的深入分析，旨在为相关从业者提供决策依据。
基于Hadoop技术的大数据就业岗位数据分析
作者：梁天友 邱敏 来源：《电脑知识与技术》2021年第31期
摘要：大数据是一门新兴的技术，为了进一步了解与其相关的就业情况，通过使用Java程序爬取真实的大数据岗位招聘信息，并结合Hadoop技术进行统计分析。最后利用可视化手段展示不同地区招聘的薪资、数量以及职业技能需求等详细信息，为求职者提供参考和决策支持。
关键词：大数据；岗位招聘；Hadoop；统计分析；可视化
根据IBM的数据，在过去两年内生成了全球近90%的新数据，每天新增约2.5 EB（1 EB=1,024 PB）的非结构化信息。这些来自网络与云平台的大数据为价值创造和商业智能提供了新的机遇。
随着大数据技术的发展，相关人才短缺问题日益突出，处理这一现象成为政府及各企业的共同挑战。在政府治理方面，主要任务是管理和利用政府大数据，并收集突发公共安全、健康卫生、犯罪活动、自然灾害以及恐怖主义等信息；同时向社会输送更多具备数据科学与大数据技能的专业人士。根据教育部2017年至2020年公布的普通高等学校本科专业备案和审批结果，“数据科学与大数据技术”专业的高校已达616所。
在企业层面，IT治理成为核心内容之一，这包括更新硬件设施及招聘具有相关经验的技术人员来处理日益增长的数据量。在此背景下，各公司通常会在互联网上发布所需的职位信息，求职者则可以根据自身条件和技能选择合适的岗位。通过爬虫技术获取并分析这些数据可以帮助应聘者做出更明智的职业决策。
1. 研究方法
本研究基于Java编程语言及Hadoop框架，“大数据”作为关键词，在某IT招聘网站上抓取各公司的招聘信息，涵盖地区、职位名称、薪资水平、教育背景要求、工作经验需求和公司福利等六个方面。这些数据经过处理后被存储于Hive数据库中，并通过M进行后续的统计分析。
该研究旨在利用技术手段为求职者提供更加全面准确的职业信息参考，帮助他们更好地规划个人职业生涯路径。
5星
