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遗传算法的完整程序

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简介:
本程序提供了一套完整的遗传算法实现方案,包含初始化种群、适应度计算、选择、交叉及变异等核心模块。适用于解决各种优化问题。 我花费了半个月时间完善了一个完整的遗传算法,并编写了许多子程序。如果有需要的话,请联系我。

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客服
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    本程序提供了一套完整的遗传算法实现方案,包含初始化种群、适应度计算、选择、交叉及变异等核心模块。适用于解决各种优化问题。 我花费了半个月时间完善了一个完整的遗传算法,并编写了许多子程序。如果有需要的话,请联系我。
  • MATLAB
    优质
    本资源提供了一个详尽且易于理解的MATLAB实现遗传算法的完整代码示例。适合初学者学习和参考,涵盖基础概念及应用实例。 在这个程序里,目标函数是一元的,并且变量是未经编码的真实数值形式。子代的选择过程采用了轮盘赌法进行。此外还涉及到了多目标函数及多个变量的情况,以及使用了覆盖法则作为选择机制的一种替代方案。所有这些代码我都亲自运行过并添加了大量的注释以方便理解。
  • 基于MATLAB(覆盖
    优质
    本文章提供了一套基于遗传算法解决优化问题的完整MATLAB程序代码,并采用覆盖法进行测试与验证。 在这个程序中,目标函数是一元的,并且变量未经编码采用实数法表示。子代选择使用的是覆盖法。此外,还探讨了多目标函数和多变量函数的情况以及轮盘赌法的应用。所有代码都经过本人亲自运行验证,并附有详细的注释说明。
  • 毕业设计
    优质
    本项目为基于遗传算法的优化问题求解的完整毕业设计,涵盖了算法实现、参数调试及应用案例分析,旨在解决复杂系统优化难题。 这是我2009年10月份完成的完整毕业设计,具有很高的参考价值。希望大家能给出评价以便获取下载权限。
  • 基于MATLAB__MATLAB
    优质
    本教程详细介绍如何使用MATLAB进行遗传算法编程,涵盖遗传算法的基本概念、实现方法及应用案例,适合初学者快速上手。 用MATLAB实现遗传算法的教程适合于学习者使用。
  • 量子MATLAB实现
    优质
    本书聚焦于量子遗传算法及其在优化问题中的应用,并详细介绍了如何使用MATLAB编程语言来实现传统遗传算法及量子遗传算法。 将量子多宇宙的概念引入遗传算法可以扩大搜索范围,并通过多个宇宙的并行搜索来提高效率。此外,利用不同宇宙间的联合交叉操作实现信息交流,进一步提升了整体搜索性能。这种方式不仅能增强算法的探索能力,还能优化其开发过程中的信息共享机制。
  • Matlab.rar____matlab
    优质
    本资源包包含利用MATLAB实现遗传编程和遗传算法的相关代码与教程,适用于科研及工程应用。适合初学者快速上手学习遗传算法理论及其在MATLAB中的实践操作。 本段落概述了遗传算法的流程及其关键算子,并详细介绍了如何在MATLAB环境下编写编码、译码、选择、重组及变异操作的相关代码。最后通过一个具体示例展示了遗传算法在全球最优解搜索中的应用。
  • Mathematica中
    优质
    本文章介绍如何在Mathematica软件中编写和实现遗传算法程序,适用于科研与工程优化问题求解。 对于不熟悉Matlab的同学来说,遗传算法的Mathematica程序可能会有所帮助。
  • 量子
    优质
    本程序实现了一种基于量子计算原理的遗传算法,结合传统遗传算法的优点与量子力学特性,用于解决复杂优化问题。 量子遗传算法的Matlab程序对于进行数学建模的同学来说是一个不错的创新方向。希望对大家有所帮助。