如何在Jupyter中运行C++
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简介：
本文将介绍如何在Jupyter Notebook环境中设置和运行C++代码，包括安装必要的库、配置内核及编写示例程序。通过此教程，读者可以轻松地结合Python与C++进行混合编程。
使用Jupyter Notebook运行调试C++代码的原因包括：
- 方便调试：通过交互式界面可以更直观地查看变量状态、执行单行或多行代码。
- 方便配置：支持多种语言内核，便于集成不同编程环境的工具和库。
- 直观生动：提供丰富的可视化功能，使数据分析与算法实现更为便捷。
如何配置Jupyter Notebook以运行C++代码：
首先需要安装相关的组件。注意，在2020年2月19日时必须使用特定版本的包（可能因为兼容性或稳定性原因），不能直接采用最新版。其中最重要的是jupyter_core 4.4.0，但未来情况不确定，具体的原因会在后续解释中说明。
可以通过以下命令安装所需的组件：
```
conda install -c anaconda jupyter_client=5.3.1
conda install -c conda-forge jupyter_core=4.4.0
```
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