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通过Dabble控制4轮机器人的项目开发。

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简介:
该项目将为您呈现制作自制四轮机器人的详细步骤,这款机器人能够借助移动应用程序Dabble,并利用智能手机进行远程操控和控制。

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客服
客服
  • 利用Dabble管理Arduino-
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    本项目介绍如何运用Dabble平台管理和编程一个基于Arduino控制的四轮机器人,涵盖硬件搭建、软件配置及实际操作技巧。 该项目将向您展示如何制作一个DIY的4轮机器人,并通过移动应用程序Dabble使用智能手机对其进行控制。
  • MeArm-记录坐标-
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    本项目致力于开发用于MeArm机器人的操控杆控制器,通过记录其运动坐标,实现对机械臂精准控制,适用于教育和创新研究。 使用两个模拟操纵杆来控制四个舵机,并且无需额外的附加板。系统具有三种模式:手动、坐标记录和自动运行。
  • 系统设计
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    本项目专注于轮式机器人控制系统的研发与优化,涵盖硬件选型、软件编程及系统集成等环节,旨在实现高效稳定的自主导航和任务执行能力。 在探讨轮式机器人控制系统设计的相关知识点时,我们可以从硬件和软件两个方面来深入理解。 **一、硬件设计** 本论文提出了基于差速驱动控制的室内轮式移动机器人的设计方案,并采用DSP(数字信号处理器)与FPGA(现场可编程门阵列)作为核心控制器。其中,DSP系统主要负责执行复杂的数学运算及数据处理任务;而FPGA则用于实现并行计算和灵活硬件配置。 在具体的设计中,包含了以下模块: - DSP最小系统:为整个控制系统提供稳定的处理平台。 - FPGA最小系统:管理与外部设备的高速接口通信。 - 并行通讯机制:保证DSP与FPGA之间快速准确的数据交换能力。 - 信号采集单元:利用FPGA收集传感器原始数据,并传输给DSP进行进一步分析。 - 驱动控制模块:根据设定算法向执行器发送指令,实现机器人的移动操作。 - 人机交互界面:允许用户通过简单的图形化接口与机器人互动。 - 电源管理模块:为系统提供稳定的电力供应。 **二、软件设计** 在软件层面,本论文重点研究了基于双编码器定位的导航控制算法,并利用Matlab进行了仿真验证。此外还探索了运用光纤传感器进行轨迹跟踪的技术方案。 控制系统软件包括以下功能: 1. 机器人测试模块:用于评估机器人的各项性能指标。 2. 双编码器导航系统:实现高精度的位置追踪和路径规划。 3. 光纤传感器寻迹算法:帮助机器人在复杂环境中自动寻找最优路线。 4. 物体抓取程序:支持机械臂完成特定任务如搬运物品等。 软件开发过程中,我们利用了F28335型号DSP的CPU定时中断服务来调整运动控制参数,并处理手柄按键扫描及从FPGA读取传感器信息。同时,通过SCI(串行通信接口)无线传输数据给上位机。此外还采用了eCAN模块和CANopen协议与伺服驱动器进行通讯,确保底盘电机的一致性。 **三、实验验证** 论文最后通过一系列测试证明了所设计的轮式移动机器人控制系统能够满足预期的功能需求,在最高速度为1m/s的情况下仍能保持良好的导航性能,并且定位精度可达厘米级别。 综上所述,本研究主要围绕以下几个关键词展开:轮式移动机器人、DSP和FPGA技术应用、差速驱动控制原理、精确的位置与路径规划方法以及伺服驱动器的协调工作等。这些内容不仅揭示了该领域当前的研究热点和发展趋势,也展示了未来可能的应用前景和技术挑战。
  • Arduino Mega拾取与放置Delta
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    本项目旨在利用Arduino Mega板卡构建和编程一个高效的三轴Delta机器人,专注于自动化拾取与放置任务,适用于教育及工业应用。 【标题】拾取和放置Delta机器人(由Arduino Mega控制):项目开发 本项目涉及一个自动化机械装置,在工业生产线上的物料搬运任务中非常有用。这种装置被称为Delta机器人,因其独特的三角形设计而得名,它包含三个相同的连杆臂,并且每个臂都连接到一个驱动器以实现高速、高精度的动作。在这个项目中,Arduino Mega被用作机器人的控制系统,负责处理运动指令。 【描述】 这个项目采用fischertechnik套件构建,该公司提供用于教育和工业级模型制作的材料。Arduino Mega是一种高级微控制器板,具有更多的数字输入输出引脚以及模拟输入接口,适合复杂项目的控制需求。这款Delta机器人特别设计用于执行拾取和放置任务——即精准地抓取物体并将其移动到另一个位置,在自动化生产线、装配线或实验室环境中非常有用。 【标签】 1. **Arduino Mega**:基于ATmega2560微控制器的开发板,拥有更大的内存及更多的接口,适合处理复杂的编程逻辑与控制任务。 2. **Delta Robot**:以其高效且快速的动作特性著称,通常用于精密组装和包装应用中。 3. **fischertechnik**:这是一个使用积木式的搭建系统,常用于教学和原型开发,可以快速构建出各种机械结构。 4. **Pick and Place**:机器人的一种基本操作方式,即抓取一个物体并将其放置于另一位置,在自动化领域内非常常见。 【压缩包子文件的名称列表】 1. `deltarobot2.ino` - 控制Delta机器人的Arduino程序代码。设定其运动路径、速度和抓取动作等。 2. `uploads2ftmp2ff0ef069d-3eeb-4095-8de1-406df1c129cc2fimg_3671_pJxV6DTsCm.JPG` - 可能是项目图片,展示Delta机器人的实物或工作过程。 3. `pick-and-place-delta-robot-controlled-by-arduino-mega-3eff40.pdf` - 介绍如何构建和编程该Delta机器人项目的说明书或报告。包括设计原理、硬件配置及软件实现等内容。 4. `uploads2ftmp2f9a86bc4c-9caa-419a-8d5b-bc097efe6b6a2fvakuumgreifer_P8zWEGiCtJ.stl` - 用于3D打印的STL文件,可能是Delta机器人上的真空吸盘部件模型。 此项目旨在通过Arduino Mega控制器实现一个fischertechnik构建的拾取和放置任务用Delta机器人。涵盖硬件搭建、软件编程及控制策略等多个方面,对于学习自动化控制、机械工程与编程的人来说是一个很好的实践平台。
  • Arduino加湿
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    本项目通过Arduino板实现智能加湿器的自动控制,可根据环境湿度变化调节加湿器的工作状态,旨在创造更加舒适的生活环境。 为什么不在需要的时候让加湿器自动开启,而要手动增加湿度呢?
  • MATLAB——UR5
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    本项目专注于使用MATLAB进行UR5工业机器人的编程与控制,通过编写高效代码实现对UR5机械臂的位置规划、运动控制及任务自动化等功能。 在使用Matlab进行UR5机器人的开发过程中,阅读当前的机器人工具提示,并移动到所需的姿势和方向。
  • 磁力计LIS2MDL4):询读取数据
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    本篇文章介绍了如何使用磁力计LIS2MDL通过轮询方式读取传感器的数据,详细讲解了代码实现过程和关键参数配置。 在现代电子设备中,陀螺仪传感器被广泛用于测量设备的旋转运动。然而,由于各种环境因素和制造工艺的影响,陀螺仪通常会存在零速率偏移(Zero-rate Offset),这会导致测量数据的不准确。为了提高测量精度,需要对陀螺仪进行校准。 MotionGC库是STMicroelectronics提供的一款专门用于陀螺仪校准的中间件库。该库作为X-CUBE-MEMS1软件扩展包的一部分,在STM32微控制器上运行。它通过计算和补偿陀螺仪的角速度偏移,确保陀螺仪输出的角速度数据更加准确可靠。 MotionGC库提供了多种API,允许用户在不同的采样频率下执行实时校准。其核心功能包括检测设备静止状态、计算陀螺仪偏移量,并应用这些偏移量来校正传感器输出的数据。此外,该库还支持根据特定的应用需求调整校准过程。
  • 基于ArduinoDelta
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    本项目采用Arduino平台进行开发,旨在设计和制造一个高效能的Delta机器人。通过精确控制与快速响应实现自动化操作任务,适用于教育、科研及工业应用领域。 这款三角洲机器人能够抓取和移动物体,并且已经连接到Raspberry Pi上,可以利用计算机视觉功能来玩井字游戏。
  • 抓取装置-
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    本项目致力于研发先进的机器人抓取装置,旨在提高机器人的灵活性和操作精度,适用于自动化生产线、物流仓储等场景,推动智能制造技术的发展。 标题中的“机器人夹爪-项目开发”表明这是一个关于设计和构建机器人抓取系统的项目,重点在于固态塑料伺服操作的机器人夹爪的设计与实现。该项目可能涉及硬件设计、电子控制及编程等多个方面,旨在创建一个能够精确操控物体的机械臂。 描述中提到的“固态塑料伺服操作机器人抓手”表明该夹爪部分采用轻便且耐用的固态塑料材料制造,这种材质适合用于机器人应用领域内。伺服电机作为精密驱动元件,在提供准确的位置、速度和扭矩控制方面表现出色,使机器人能灵活地完成物体抓取及释放任务。 标签列表涵盖了项目涉及的技术范畴与工具: - 3D Max:一种三维建模软件,可能被用来设计机器人的外形及其夹爪结构。 - Arduino:一款开源电子平台,在该项目中或用作控制器以驱动伺服电机。 - ARM:指ARM架构微处理器,广泛应用于嵌入式系统如机器人控制之中。 - CNC:计算机数控技术,用于制造或加工机械手及其它组件的零件。 - PWM(脉宽调制):一种通过调整信号宽度来调节电机速度和位置的技术方法,在伺服控制系统中被广泛应用。 - Robotics(机器人学):项目的核心领域。 - Servo(伺服电机):作为关键部件存在于机器人的抓手中,用于精确控制运动。 压缩包中的文件列表包括: - servo_knob.c:C语言源代码文件,可能包含有关于调整伺服电机参数的旋钮或模拟器程序。 - 4mm.DXF 和 8mm.DXF:CAD图纸格式(DXF),这些文档可能是夹爪或其他机械部件的设计蓝图。 - 11759502_10207411641156981_1080838061_n.jpg:项目图片,可能展示机器人抓手的实物照片或工作过程截图。 - robot-griper-26491a.pdf:PDF文档,可能是详细的说明书或者设计报告,包含夹爪的设计原理、组装步骤、电子控制系统以及潜在的应用场景等内容。 此项目涵盖了从概念设计(3D建模、CAD图纸)、物理制造(CNC加工)到软件编程的全过程,是一个结合了机械工程学、电子技术和计算机编程知识的综合性机器人开发任务。参与者需具备多方面技能,包括但不限于机械设计能力、电路图绘制技巧以及对伺服控制系统理论的理解等。