Advertisement

Python溺水行为检测-姿态识别源码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提供基于Python的姿态识别代码，专注于检测人体是否处于可能的溺水姿势，适用于游泳池或开放水域的安全监控系统。 随着人工智能技术的发展，越来越多的落地项目正在涌现，特别是在计算机视觉领域。今天我们来做一个与计算机视觉相关的训练任务：使用Python编写程序以判断用户是否溺水，并通过姿态识别和图像分类相结合的方式得出结果。这个过程包括了姿态识别以及基于图像的内容分类。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Python溺水行为检测-姿态识别源码
    优质
    本项目提供基于Python的姿态识别代码，专注于检测人体是否处于可能的溺水姿势，适用于游泳池或开放水域的安全监控系统。 随着人工智能技术的发展，越来越多的落地项目正在涌现，特别是在计算机视觉领域。今天我们来做一个与计算机视觉相关的训练任务：使用Python编写程序以判断用户是否溺水，并通过姿态识别和图像分类相结合的方式得出结果。这个过程包括了姿态识别以及基于图像的内容分类。
     
  • 人体姿态行为检测识别的MATLAB源码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB的人体姿态行为检测与识别代码，包括数据预处理、特征提取及分类器训练等模块。适合科研学习使用。 该MATLAB代码用于人体姿态行为检测识别，采用差影法进行人体姿态识别，并带有GUI可视化界面。使用此方法需要准备一张模板图片作为背景图，然后将测试图像与背景图作差处理，结合形态学知识提取出人体轮廓并计算最外接矩形的长宽比例来判断人体的姿态。这种方法易于理解。 此外，该代码可以进一步改进为不需要模板图片的纯形态学方法或基于视频帧差法的人体行为检测技术。
     
  • 深度学习溺水姿态检测素材
    优质
    本项目聚焦于开发一种基于深度学习技术的溺水姿态自动识别系统，旨在通过分析视频或图像中的关键人体姿势来快速准确地检测潜在的溺水情况，为水域安全提供有效支持。 本图片集来源于网络爬虫，包含532张不同泳姿的图片，拍摄视角为水下摄像机，适用于深度学习溺水泳姿检测研究。
     
  • 人体行为姿态识别的MATLAB源码.zip
    优质
    本资源提供一套基于MATLAB的人体行为姿态识别源代码，涵盖数据预处理、特征提取及分类算法实现等内容，适用于科研与学习。 该课题研究基于Matlab的异常行为检测技术。例如，在我国农村地区，许多空巢老人的孩子们常年在外打工。目前的监控系统只能被动地查看录像并回放画面，并不能对其中的信息进行判断或预警。本课题利用Matlab来分析和识别监控视频中的人体行为，一旦发现诸如快速奔跑、缓慢行走或者跌倒等异常情况时立即发出警告，以防止意外事件的发生。这项设计属于一种主动式的监控系统，并且包含有人机交互界面，需要有一定的编程基础才能使用。
     
  • 人体行为姿态识别的MATLAB源码.zip
    优质
    本资源提供一套用于分析和识别人体行为姿态的MATLAB代码。包含多种算法实现，适用于科研与教学用途，旨在促进计算机视觉领域内的研究进展。 该课题是基于Matlab的异常行为检测技术研究。在实际应用中，比如我国农村中的空巢老人子女常年在外务工的情况，现有的监控系统只能被动地查看或回放视频画面，并不能对其中的信息进行判断和预警。本课题旨在利用Matlab来分析监控视频中的人体行为，一旦发现诸如快速奔跑、缓慢行走或是跌倒等异常情况时能够及时发出提示信息，以预防潜在的事故发生。这是一项主动式的监控设计，包含有人机交互界面，并需要具备一定编程基础的技术人员进行学习和操作。
     
  • 人体行为姿态识别 MATLAB代码.zip
    优质
    本资源包提供一系列用于在MATLAB环境中进行人体行为和姿态识别的代码。通过图像处理与机器学习算法，实现对人体动作的有效分析。适合于研究及开发使用。 MATLAB 人体行为姿态识别能够检测不同的人体姿势，如行走、卧躺、站立等，并对这些行为进行预警或运动监测。
     
  • 人体行为姿态识别GUI MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一套用于人体行为和姿态识别的MATLAB图形用户界面(GUI)代码，适用于研究与教学中对人体动作分析的需求。 一、课题名称：基于MATLAB的人体行为姿势识别系统 二、算法介绍 本课题采用差影法进行人体姿势的识别。背景差影法的基本原理是，在固定位置安装一个摄像头，并将其与电脑连接，以便拍摄并保存车流视频。我们需人为截取一张不含任何移动物体或干扰因素的照片作为处理的对象。为了确保图像处理效果最佳，应首先获取一张没有任何动态元素的理想背景图。 接下来，将含有车辆的图片和无干扰的背景图进行减法运算，从而获得我们需要识别的目标车辆的基本轮廓。这个轮廓是后续车型识别的关键依据。差分计算即为对两幅连续帧之间像素值差异化的处理过程，在使用背景差影法时应考虑光照条件、天气变化等因素可能带来的影响。 三、GUI界面设计 这部分内容未在原文中详细展开，因此无法提供具体重写后的描述。若需进一步信息或有特定的设计要求，请明确说明需求以便进行相应修改和完善。
     
  • 人体行为识别 MATLAB [多种姿态行为, GUI].zip
    优质
    本资源提供基于MATLAB的人体行为识别系统，包含多种姿态行为数据及图形用户界面(GUI)，适用于科研与教学。 本课题利用MATLAB的差影法求取测试图与背景图中的人体轮廓，并通过人体在躺下、坐下及站立三种姿态下的最外接矩形长宽比来判断具体姿势。该算法配有图形用户界面（GUI）。差影法易于理解，能够有效识别不同姿态下的人体轮廓。