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Arduino GPS导航系统源码及设计说明-电路方案

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简介:
本项目提供Arduino平台下的GPS导航系统源代码和详细的设计文档。内容包括硬件电路图、软件实现细节以及系统操作指南等,适合电子工程爱好者和技术开发人员参考学习。 这篇帖子介绍了一个基于Arduino 和12864液晶模块制作的图形化显示GPS导航系统的项目。虽然成品的效果及成本可能无法与市面上的产品相媲美,但整个动手过程将带来乐趣和知识积累。 该项目根据功能分为三个版本: 在开始之前,建议具备以下背景知识: - Arduino相关基础知识 - 如何使用12864液晶模块 - 使用Arduino通过串口通信获取GPS模块定位信息的方法 - 用Arduino操作SD卡模块 所需主要硬件包括: - Arduino UNO一块; - 12864 液晶显示模块一个; - GPS模块一个; - SD卡及配套的读写模块一套。 工作原理如下: 通过将地图数据按照瓦片算法存储在SD卡中,系统可以利用串口获取GPS定位信息,并从中解析出经纬度坐标。然后根据这些坐标从SD卡上读取相应的地图数据显示在12864液晶显示模块上,同时也会显示出当前的定位点。 以下是项目的两个主要设计方面: 1. 地图存储算法——瓦片系统 本项目采用的地图数据和存储方法参考了微软Bing Maps,并进行了适当的修改。该方案将地图分为不同层级(即不同的分辨率),每一层被分割成256x256像素的“瓷砖”。通过给定经纬度坐标及缩放级别,可以确定对应的瓦片编号。 2. 针对12864液晶模块的设计 考虑到显示设备的特点,本项目做了以下两方面的设计: - 将大尺寸的地图瓦片裁切成适合屏幕大小的小块。 - 采用阈值方法将地图数据转换为二进制格式,并使用多阈值提取法来保留文字信息。 最终的展示效果会显示出定位区域的地图及其地理坐标。为了生成这些地图,需要设置一个包含经纬度范围和缩放级别的参数集,以确定所需显示的具体位置及细节程度。 以上是对GPS导航系统的V0.1版本介绍,其他版本详见附件内容。

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    本项目提供Arduino平台下的GPS导航系统源代码和详细的设计文档。内容包括硬件电路图、软件实现细节以及系统操作指南等,适合电子工程爱好者和技术开发人员参考学习。 这篇帖子介绍了一个基于Arduino 和12864液晶模块制作的图形化显示GPS导航系统的项目。虽然成品的效果及成本可能无法与市面上的产品相媲美,但整个动手过程将带来乐趣和知识积累。 该项目根据功能分为三个版本: 在开始之前,建议具备以下背景知识: - Arduino相关基础知识 - 如何使用12864液晶模块 - 使用Arduino通过串口通信获取GPS模块定位信息的方法 - 用Arduino操作SD卡模块 所需主要硬件包括: - Arduino UNO一块; - 12864 液晶显示模块一个; - GPS模块一个; - SD卡及配套的读写模块一套。 工作原理如下: 通过将地图数据按照瓦片算法存储在SD卡中,系统可以利用串口获取GPS定位信息,并从中解析出经纬度坐标。然后根据这些坐标从SD卡上读取相应的地图数据显示在12864液晶显示模块上,同时也会显示出当前的定位点。 以下是项目的两个主要设计方面: 1. 地图存储算法——瓦片系统 本项目采用的地图数据和存储方法参考了微软Bing Maps,并进行了适当的修改。该方案将地图分为不同层级(即不同的分辨率),每一层被分割成256x256像素的“瓷砖”。通过给定经纬度坐标及缩放级别,可以确定对应的瓦片编号。 2. 针对12864液晶模块的设计 考虑到显示设备的特点,本项目做了以下两方面的设计: - 将大尺寸的地图瓦片裁切成适合屏幕大小的小块。 - 采用阈值方法将地图数据转换为二进制格式,并使用多阈值提取法来保留文字信息。 最终的展示效果会显示出定位区域的地图及其地理坐标。为了生成这些地图,需要设置一个包含经纬度范围和缩放级别的参数集,以确定所需显示的具体位置及细节程度。 以上是对GPS导航系统的V0.1版本介绍,其他版本详见附件内容。
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    本项目专注于开发超声波热量表测量系统,涵盖详细硬件配置与软件编程。详细介绍包括电路图、元器件清单以及关键源代码,并提供全面的设计理念和实现细节。 超声波热量表采用瑞萨公司的RL78/L12单片机完成设计,其总体结构包括硬件和软件两部分:首先,在硬件方面涉及超声波热量表、红外及M-BUS抄表系统的电路实现;其次,软件部分则涵盖了控制系统的设计以及与上位机通信的程序编写。此外还特别注意了低功耗设计和抗干扰性能。 该系统的主要功能包括测量供热系统中的流量、温度和热量,并通过LCD显示这些数据信息。当电源停止供电时,所有采集到的数据会被保存下来,在恢复供电后能够继续正常计量;同时支持与上位机的通信,可以接收或发送所需的信息给上位机。 设计框图详细展示了超声波热量表的工作原理及各模块间的连接关系。电路原理图则具体说明了测量过程中涉及到的关键电子元件和线路布局情况。源代码截图提供了软件程序的设计细节,便于进一步研究开发工作。
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    本项目提供Android平台下完整的车牌识别源代码和详细的设计文档,包含硬件电路设计方案及相关参数配置信息。 使用OpenCV的支持向量机提取车牌位置,并利用多层感知机网络识别车牌字符,运行效果良好。 环境需求: - Eclipse Juno SDK(r9) - Android SDK 4.4 API 19 - OpenCV 2.4.7 准备工作: 1. 导入E:\OpenCV-2.4.7.1-android-sdk\sdk中的java项目到工作空间,日后所有Java端调用OpenCV函数都需要使用这个类库。 2. 安装opencv manager.apk。当前在Android上所有的OpenCV程序都必须依附于android manger。 开始项目: 1. 创建一个新的Android应用工程,并命名为CarPlate,在该项目属性中勾选OpenCV类库的选项。 2. 将汽车照片复制到drawable目录下的任意位置,然后编写布局文件activity_main.xml。 3. 新建一个名为CarPlateDetection的类,编写本地化方法作为调用C语言代码的入口。