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基于MATLAB的YALMIP与CPLEX在IEEE33系统中的SOCP原对偶问题研究

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简介:
本研究采用MATLAB结合YALMIP和CPLEX工具箱,在IEEE 33节点系统中探讨了SOCP(二阶锥规划)原对偶问题的建模与求解方法,旨在优化电力系统的运行效率。 文件夹1包含最基本的问题原对偶模型,仅包括支路潮流约束;文件夹2则是在此基础上增加了储能元素的原对偶问题,并去除了储能的时间耦合约束。我使用自己的方法进行了推导,尽管过程复杂但能够解决问题。理解了这个做法后就能掌握对偶的应用技巧。 文件夹3提供了文件夹1中模型的矩阵形式作为补充说明,虽然存在千分之一的误差,但仍能满足需求;文档《子问题的对偶形式推导》详细记录了SVC和ESS(静止无功补偿器与储能系统)的推导过程。标点符号部分可能未仔细校正,请根据手写笔记自行调整。 程序编写清晰且注释详尽,适用于解决配网两阶段鲁棒性问题,并能够处理源荷不确定性情况;如遇运行中任何技术难题可以随时私信我寻求帮助,在留言时请注明“电气111”。

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  • MATLABYALMIPCPLEXIEEE33SOCP
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    本研究采用MATLAB结合YALMIP和CPLEX工具箱,在IEEE 33节点系统中探讨了SOCP(二阶锥规划)原对偶问题的建模与求解方法,旨在优化电力系统的运行效率。 文件夹1包含最基本的问题原对偶模型,仅包括支路潮流约束;文件夹2则是在此基础上增加了储能元素的原对偶问题,并去除了储能的时间耦合约束。我使用自己的方法进行了推导,尽管过程复杂但能够解决问题。理解了这个做法后就能掌握对偶的应用技巧。 文件夹3提供了文件夹1中模型的矩阵形式作为补充说明,虽然存在千分之一的误差,但仍能满足需求;文档《子问题的对偶形式推导》详细记录了SVC和ESS(静止无功补偿器与储能系统)的推导过程。标点符号部分可能未仔细校正,请根据手写笔记自行调整。 程序编写清晰且注释详尽,适用于解决配网两阶段鲁棒性问题,并能够处理源荷不确定性情况;如遇运行中任何技术难题可以随时私信我寻求帮助,在留言时请注明“电气111”。
  • 使用YALMIP工具箱MATLAB调用CPLEX解决TSPTW
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    本研究利用YALMIP工具箱在MATLAB环境中高效地调用了IBM ILOG CPLEX优化软件,以求解具有时间窗限制的旅行商问题(TSPTW),旨在探索该组合优化问题的有效解决方案。 使用MATLAB的YALMIP工具箱调用CPLEX求解器来解决带有时间窗的TSP问题。以下是可直接运行的MATLAB代码,并包含部分备注描述以帮助理解各个步骤。
  • MATLABYALMIPCPLEX电动汽车管理主从博弈应用
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    本文利用MATLAB平台下的YALMIP和CPLEX工具箱,探讨了主从博弈理论在电动汽车充电管理和调度问题上的建模与求解方法。 本程序复现自《基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理》一文,程序结构清晰明了,请帮助解决运行过程中遇到的问题。
  • MATLAB/yalmip/cplex机组优化组合
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    本研究利用MATLAB结合YALMIP与CPLEX工具箱,构建并求解电力系统中的机组组合问题模型,旨在优化发电资源配置和成本效益。 机组组合问题的目标是在已知系统数据的基础上,在计划时间内确定最优的机组决策变量组合以使总成本最小化。该问题中的决策变量包括两类:一类是各时段内每台机组的启停状态,为整数类型,其中0表示关停而1表示启动;另一类则是各个时间段中每一组发电设备的实际输出功率值,属于连续型数值。此问题是典型的规划性挑战,在可行解空间范围内寻找一组最佳决策变量组合以使目标函数达到极小或极大。 对于混合整数规划问题而言,常用的技术手段包括分支定界法和Benders分解方法等。利用CPLEX软件所提供的高效MIP求解算法,我们只需根据已有的数学模型在MATLAB环境中编写相应的程序化版本,并调用其内置的优化工具即可进行计算处理。
  • MatlabYalmipCplex双碳目标下综合能源分时低碳优化调度创改进
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    本研究运用MATLAB、YALMIP与CPLEX工具,聚焦于实现双碳目标,探索并实施了适用于综合能源系统的分时低碳优化调度方法,并提出了创新性的改良方案。 在双碳目标背景下,本段落提出了一种综合能源系统的低碳运行优化调度方法,并使用Matlab、Yalmip及Cplex进行程序实现。该方法创新性地引入了分时优化机制、碳交易策略以及双层需求响应优化模型,实现了包括燃气轮机、余热锅炉、ORC余热回收装置、燃气锅炉、热泵和电制冷机在内的多种设备的协同低碳运行调度,并特别考虑到了储电系统与储热系统的储能爬坡功率。 目标函数旨在最小化综合能源系统的运维成本、购能成本及碳交易成本,以实现整个系统的经济性最优。通过构建四个不同的场景控制变量分析模型来验证优化策略的有效性和适应性。该研究为未来综合能源系统的设计和运行提供了重要的理论依据和技术支持,并且参考了相关的文献资料与数据文档。
  • MATLABYALMIPCPLEX结合两阶段鲁棒优化微电网应用
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    本文介绍了利用MATLAB平台上的YALMIP工具箱和CPLEX求解器进行两阶段鲁棒优化方法,应用于解决微电网运行中面临的不确定性问题。通过该模型,可以有效提高微电网系统的可靠性和经济性。 微电网双层场景两阶段鲁棒规划方法的目标函数包括投资成本和运行成本。其中,投资成本主要为储能设备的年均投资额;而运行成本则涵盖配电网交互费用(购售电费用)、各单元运维费以及微型燃气轮机燃料消耗的成本。 该模型考虑了储能系统、微小型燃气发电机组及功率平衡等约束条件,并且包含了与配电网互动的相关限制。具体细节可参考《微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法_刘一欣》,虽然两者有一定相似性,但本方案并未涵盖所有内容。程序确保稳定运行并附有清晰的注释说明;同时模型推导过程均有文档和图片可供参照。 鉴于风光发电与负荷需求在微网系统中存在不确定性因素,因此将这些变量以上下界等比例缩放的方式表示为盒式不确定集:公式如下所示: 其中,代表了风电、光伏出力及负载功率的预测值;而,则是相应的不确定度倍数。取值分别为0.05, 0.1和0.15。
  • MATLABCPLEXYALMIP入门指南
    优质
    本指南旨在帮助初学者快速掌握在MATLAB环境中使用CPLEX与YALMIP进行优化建模的方法。通过实例详解,读者能够轻松上手这两款强大的数学求解工具。 内容涵盖了Cplex工具箱多个函数的使用方法及示例,并介绍了Yalmip的使用方法,方便初学者上手。
  • CPLEX 12.8YALMIP安装包
    优质
    本资源包含CPLEX 12.8和YALMIP的安装包,旨在为用户提供优化问题求解所需的软件工具。CPLEX是强大的数学规划引擎,而YALMIP则是MATLAB上的一个建模语言,简化了模型构建过程。 CPLEX12.8学术版安装包:cplex_studio128.win-x86-64.exe 和 yalmip master 安装包。
  • 阶梯碳交易成本P2G-CCS综合能源低碳经济优化调度(使用Matlab+Yalmip+Cplex
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    本研究利用Matlab结合Yalmip和Cplex工具,探讨了在不同碳交易成本下,P2G-CCS技术与综合能源系统如何实现低碳经济的最优调度策略。 本段落提出了一种基于阶梯碳交易成本的综合能源系统低碳经济优化调度方法,该方法结合了电转气-碳捕集(P2G-CCS)耦合技术,并利用Matlab、Yalmip及Cplex工具进行计算分析。研究中考虑的主要设备包括:P2G装置、配备碳捕集系统的电厂、风力发电机组、光伏发电单元、热电联产系统(CHP)、燃气锅炉以及各类储能设施,如电力存储和热能储存,并且引入了烟气储罐作为关键组成部分之一。
  • YALMIP+CPLEX+MATLAB 使用指南
    优质
    《YALMIP+CPLEX+MATLAB使用指南》是一本详细介绍如何利用YALMIP接口在MATLAB环境中调用CPLEX求解器进行优化问题建模与求解的实用教程。 YALMIP是由Lofberg开发的一种免费的优化求解工具,其最大特色在于集成了许多外部最优化求解器(包括CPLEX),形成一种统一的建模求解语言,并提供了MATLAB的调用API,从而降低了学习者的使用成本。简而言之,它可以让你像书写数学模型那样输入你的模型。