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MATLAB算法在机器视觉与控制领域的应用(中文版3)。

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简介:
通过学习机器人学、机器视觉与控制以及MATLAB算法基础,特别是压缩版本的第三部分内容,您将能够获得全面的知识体系。请注意,为了完整地获取所需资料,需要下载三个压缩包文件才能顺利进行解压操作。我们衷心希望这些资源能对您的学习和研究有所裨益。

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  • MATLAB人学基础.rar_gco_人学__MATLAB_
    优质
    本资源深入探讨了MATLAB在机器人学和机器视觉控制领域的应用,涵盖了一系列核心算法的基础知识。适合于研究者、工程师及学生学习使用。包含gco算法等相关内容。 这本书介绍了机器学习及机器视觉的控制算法应用,并探讨了Matlib的相关内容。希望对您有所帮助。
  • 优质
    该论文深入探讨了计算机视觉领域中的关键问题和技术进展,包括图像处理、模式识别及深度学习算法在视觉理解上的应用。文章综述了近年来的研究成果,并展望未来发展方向。 近几年计算机视觉领域的发展可以概括为几个主要方面:首先介绍了基本的特征提取方法,随后重点讨论了深度神经网络的应用及其影响。接下来是基于梯度直方图(HOG)的特征提取与匹配技术,这些技术在目标实例检测和图像检索等任务中扮演着基础性角色。此外,我们还探讨了利用滑动窗口进行目标检测的方法,在人脸及行人识别等领域具有广泛应用。 文章继续讨论了一些核心的图像处理技术和形状识别方法,并概述了几种基本的跟踪策略——包括基于区域与运动的目标追踪方式。最后,对视频监控、车载视觉系统以及遥感技术的应用进行了总结和分析。这些研究内容在Matlab中得到了实现并提供了相应的代码片段供读者参考;同时也有部分Python语言的示例代码可供学习使用。 尽管没有特定的前提条件要求,但掌握线性代数、信号处理及模式识别的基础知识将有助于更好地理解文中涉及的概念和技术细节。
  • 半导体——晶圆检测
    优质
    本研究探讨了机器视觉技术在半导体制造中的应用,特别聚焦于晶圆检测环节。通过高精度图像处理与分析,有效提升产品质量控制和生产效率。 经过光刻的晶圆在检测后会发现大量坏品,这些坏品通常会被标记出来;不完整的芯片也属于坏品。需要将良品识别并记录其坐标位置与角度信息,并传送给运动机构进行进一步调整。固定座上安装有固定的CCD、镜头和光源,无需移动。
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    优质
    《算法与应用的计算机视觉》一书全面介绍了计算机视觉领域的核心理论、关键技术及其广泛应用,深入浅出地讲解了从基础概念到高级算法的知识体系。 《计算机视觉-算法与应用》是关于Computer Vision: Algorithms and Applications的中文版本。这本书的内容主要涵盖了计算机视觉领域的各种算法和技术应用。原版书由Szeliski编写,提供了一个全面且深入的技术视角来理解和实现计算机视觉系统中的关键概念和方法。 (虽然原文中提到一个网址链接用于访问相关资源或书籍信息,在这里我们按照要求进行了去除处理,并未改变内容的实际意义。) 简化后: 《计算机视觉-算法与应用》是关于Computer Vision: Algorithms and Applications的中文版本,涵盖了该领域的各种算法和技术应用,由Szeliski编写。
  • 人学MATLAB基础
    优质
    本书聚焦于机器人学中机器视觉与控制技术,并结合MATLAB编程实践,为读者提供理论知识和实用技能。适合初学者入门学习。 该书由澳大利亚作者Peter Corke耗时二十年完成,内容摒弃了传统的理论教学方法,转而通过大量代码来验证原理。
  • MATLAB环境下基础(第三册)
    优质
    本书为《MATLAB环境下机器视觉与控制算法基础》系列的第三册,主要讲解在MATLAB环境中实现复杂机器视觉任务及先进控制策略的基础知识和实用技巧。书中内容涵盖了从图像处理到模式识别等一系列核心主题,并提供了丰富的示例代码帮助读者深入理解理论概念的实际应用。 机器人学中的机器视觉与控制涉及MATLAB算法基础。此内容分为三部分压缩包提供下载,请确保全部获取三个文件以完成解压过程。希望这些资料对您有所帮助。
  • ——
    优质
    《计算机视觉——算法及应用》一书深入浅出地介绍了计算机视觉领域的核心理论与技术,涵盖图像处理、特征提取、物体识别等关键算法,并探讨了其在自动驾驶、安防监控等多个行业中的实际应用。 Richard Szeliski 著作的这本书对学习计算机视觉非常有帮助。
  • 人技术:MATLAB基础
    优质
    本书聚焦于使用MATLAB编程语言讲解机器人技术中的关键环节——机器视觉与控制系统的基础算法,旨在为读者提供理论与实践相结合的学习资源。 完整版,正在学习中,欢迎一起学习。
  • 人学及MATLAB基础
    优质
    本书专注于介绍使用MATLAB进行机器人学和机器视觉的基础知识和技术,包括相关算法的设计、实现及应用。 机器人学、机器视觉与控制以及MATLAB算法基础的中文版书籍。
  • 基于MATLAB入门
    优质
    本书为初学者提供了一条通往机器人视觉和控制领域的捷径,通过使用MATLAB软件进行实践,深入浅出地介绍了相关算法的基础知识及应用技巧。 本书是一本关于机器人学与机器视觉的实用参考书。第一部分“基础知识”(第2章和第3章)涵盖了机器人及其操作对象的位置和姿态描述方法,以及路径规划及运动表示方式;第二部分“移动机器人”(第4章至第6章),介绍了基本的运动控制模式、导航技术与定位策略;第三部分“臂型机器人”(第七到第九章节),讨论了其运动学原理、动力学特性及其控制系统的设计。第四部分“计算机视觉”,包括第十到十四章,涉及光照和色彩处理、图像形成及处理技巧、特征提取算法以及基于多幅图像的立体视觉技术等内容;第五部分“机器人学与视控”(第十五至十六章节),分别探讨了位置依赖型和图象驱动型的视觉伺服机制,并介绍了更先进的混合视觉伺服方法。本书将机器人的理论知识与实际应用相结合,提供了实例算法及程序代码以供参考学习。