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2020电子综合竞赛-防疫体温检测与人脸识别系统.rar

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简介：
本资源为2020年电子综合竞赛参赛作品，包含了设计实现的防疫体温检测与人脸识别系统的详细资料。 2020电子综合赛的项目之一是防疫体温测量与人脸识别系统。

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  • 2020电子综合竞赛-防疫体温检测与人脸识别系统.rar
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    本资源为2020年电子综合竞赛参赛作品，包含了设计实现的防疫体温检测与人脸识别系统的详细资料。 2020电子综合赛的项目之一是防疫体温测量与人脸识别系统。
     
  • 2020省电赛最终代码_OpenMV_体温检测与人脸辨识系统_
    优质
    本项目为2020年省级节能竞赛中开发的OpenMV平台下的体温监测和人脸识别系统，旨在实现高效、便捷且安全的人体温度筛查及身份验证功能。 本系统采用MLX90614、OpenMV等芯片与器件作为采集电路，并基于STM32F103开发了一种简易的无接触温度测量与身份识别装置。该系统通过结合温度测量器件与图像采集模块，接收和处理回传的数字信号数据，利用滑动滤波及图像特征点提取比对算法对外部环境中的温度信息和人脸进行精确测量与识别，并实现相应的显示与报警功能。此外，本系统还应用了基于LBP（局部二值模式）的机器学习算法，在学习模式下能够有效提取并识别陌生人脸的特征参数。该设计符合基本规范且经实测验证，成功实现了题目所要求的所有技术指标。
     
  • 2020年电子竞赛中的简易非接触式体温检测与身份识别设备
    优质
    本项目旨在开发一种简易、高效的非接触式体温检测及身份识别设备，用于2020年的各类电子竞赛中，以确保参赛人员的安全与健康。 2020年电赛简易无接触温度测量与身份识别装置设计了一种能够实现非接触式体温检测和个人身份识别的设备。该装置适用于多种应用场景，并且操作简便，具有较高的实用性和创新性。
     
  • 人脸识别-检测人脸.rar
    优质
    本资源提供了一套完整的人脸识别解决方案，包括人脸检测功能。适用于多种应用场景，如安全监控、用户认证等。 SeetaFace包括三个独立的模块：人脸检测、人脸对齐和人脸识别。这三个模块结合使用可以实现完整的人脸识别功能。
     
  • MATLAB人脸检测与识别系统
    优质
    本项目开发了一个基于MATLAB的人脸检测与识别系统，结合先进算法实现精准的人脸定位和身份验证功能。 本项目开发了一个基于MATLAB的人脸识别系统，能够读取ORL或YALE人脸库或者用户自有人脸图像，并支持通过下拉框切换使用PCA、KPCA、LDA、K-L及BP神经网络等多种方法进行人脸识别和计算识别率。此外，该系统还能调用笔记本内置摄像头直接进行实时的人脸识别操作。 系统配备了一个友好直观的GUI界面，不仅方便用户操作且具有较高的识别准确性，并附有详细的操作指南与运行效果展示图例；只需双击打开GUI文件即可顺利启动并使用全部功能。除人脸识别外，本项目还涉及车牌、指纹识别技术及图像去雾处理、压缩存储、水印添加等视觉信息领域应用内容，同时涵盖声音信号的分析处理以及疲劳状态监测和人数统计等功能模块。 欢迎对上述任一主题感兴趣的朋友一起探讨交流相关技术和问题。
     
  • 基于树莓派、Qt和OpenCV的人脸识别与体温检测考勤系统
    优质
    本项目设计并实现了一个结合树莓派硬件平台、Qt界面开发及OpenCV计算机视觉库的人脸识别与体温检测考勤系统，旨在提供高效且卫生的签到解决方案。 基于树莓派+Qt+OpenCV实现的嵌入式人脸识别考勤系统可红外测温使用技术：Qt5.6、OpenCv3.2，适用于毕业生。
     
  • 2020电子竞赛-简易温度测量.7z
    优质
    2020电子竞赛-简易温度测量包含了一个用于测量环境温度的简化版电子项目文件，适用于参赛者和爱好者进行学习与实践。 20年电赛F题涉及简易无接触温度测量、人脸识别学习以及口罩佩戴检测功能。该项目使用了openMV和mlx红外温度传感器，并包含OpenMv和STM32两个部分的程序。所有功能均已实现。
     
  • 电子设计竞赛综合评测题汇总.rar
    优质
    本资源包含历年电子设计竞赛中的经典题目及解决方案，旨在帮助参赛者熟悉比赛形式、提高技术能力。适合电子工程及相关专业学生参考学习。 2011年、2013年、2015年和2017年的电子设计竞赛综合测评题目汇总现已提供PDF版本，仅包含题目内容，不包括仿真答案及讲解部分。相关讲解请参阅我的博客。
     
  • AI人脸检测与识别
    优质
    AI人脸检测与识别技术是一种利用人工智能算法自动识别人脸及其特征点的方法，广泛应用于安全认证、社交软件等领域。 AI人脸检测与识别技术涉及利用人工智能算法来自动检测并分析图像或视频中的面部特征。这种方法广泛应用于安全验证、用户身份确认以及个性化服务等领域。通过不断优化的模型，系统能够更准确地捕捉个体的独特面部信息，并据此执行各种功能操作。
     
  • Emgu.CV人脸检测与识别
    优质
    Emgu.CV人脸检测与识别介绍了一种基于Emgu.CV库的人脸自动识别技术，涵盖人脸检测、特征提取及身份确认等关键步骤。 通过C#基于Emgu.CV V3.1版本实现的实时人脸检测功能已经封装好，使用起来非常方便。关于具体的详细教程可以参考相关博客文章。