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XINTRINSIC MATLAB图像偏振代码:交叉线性(X)偏振增强内部成像。

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简介:
XINTRINSIC交叉(X)-线性偏振增强INTRINSIC成像网站测试介绍 XINTRINSIC(交叉线性[X]偏振增强INTRINSIC成像)是一种先进的成像技术,其目标是通过对清醒狨猴完整头骨进行的成像,从而获取皮层层面的精细功能信息。该技术由约翰霍普金斯大学的XindongSong团队开发并持续维护。目前提供的网页展示了代码存储库列表、详细的设计说明以及全面的部件清单,旨在方便用户复制和应用我们的研究方法。对于系统设计说明,包含详细的零件清单和设计思路,请参阅我的一份OneNote笔记本。XINTRINSIC记录和分析程序已在Matlab中实现。为了使用XINTRINSIC技术,您需要以下代码库:主要功能模块:这部分代码集成了可供其他项目重用的通用功能。同步刺激传递与数据分析例程则需要以下代码库:XinStimEx:该模块负责同步传递视觉和触觉刺激,并且XINTRINSIC系统本身也具备传递听觉刺激的能力。XinProc:这是一个用于数据分析的程序集。我们欢迎您的讨论和任何疑问,请访问我们的项目讨论论坛以获取更多信息与交流。

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客服
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  • MATLAB-XINTRINSIC:提升线(X)效果
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    XINTRINSIC是一款专为改进MATLAB中X型线性偏振图像的内在质量而设计的代码,适用于科研与工程领域,旨在优化偏振光成像技术。 XINTRINSIC(交叉线性[X]偏振增强成像)是一种通过狨猴完整头骨进行皮层功能图详细成像的方法,由约翰霍普金斯大学的Xindong Song开发并维护。当前页面展示了代码存储库列表、设计说明和详细的部件清单以帮助复制我们的方法。 XINTRINSIC在Matlab中实现记录与分析程序,并需要以下代码库: - 主要功能:与其他项目共享的功能集合 - XINTRINSIC同步刺激传递及数据分析例程所需代码库包括: - XinStimEx: 同步视觉和触觉刺激传输,也可以进行听觉刺激的传送。 - XinProc: 分析程序。 欢迎访问我们的讨论面板以提出问题或参与讨论。
  • .zip___度_
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    本资料包涵盖偏振技术的核心内容,包括偏振合成、偏振图像处理及偏振度与偏振强度分析,适用于科研与教学。 可以实现偏振图像合成以获得强度图像、偏振度图像等。
  • 椭圆与角分析_四_pianzhen.zip
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    本资源包提供了一组用于研究光的偏振特性的数据集,包括四个不同视角下的偏振图像和一张偏振角度分布图。通过这些数据可以深入分析光线的偏振椭圆及其偏振角的变化特征。 该算法能够实现图形裁剪,并将0°、45°、90°、135°四角度的偏振图像合成强度图像、偏振度图像、偏振角图像以及椭圆偏振率图像。
  • DOP_ZIP_Polarization__度_度计算_获取
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    本项目专注于开发用于计算和分析图像中偏振信息的软件工具,特别关注于偏振度的测量与展示。通过先进的算法处理,实现从图像数据中提取有价值的偏振特性,为科学研究提供精确的数据支持。 根据采集到的偏振图像,利用计算机编程计算偏振度。
  • (Polarization Imaging)
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    偏振成像是利用光波的偏振特性进行图像采集和处理的技术,广泛应用于光学遥感、生物医学检测及材料分析等领域。 偏振成像是利用光的偏振特性来获取或增强图像的技术,在自然界中有重要的应用价值,因为自然界的光线通常是部分偏振的。通过测量光波的偏振状态,可以获得传统灰度或彩色成像系统无法提供的信息,例如物体表面的物理特性和背景结构。 这种技术的基本原理涉及光学场的部分偏振性质,这是许多从事图像采集和处理的专业人士所熟悉的领域。然而,在过去这一方面的潜力并未得到充分认识。直到最近,一些研究开始改变这种情况,其中包括Garlick和Steigman的专利以及Walraven的工作。Garlick与Steigman提出了一种设备可以实时生成偏振比率图像;而Walraven则采用摄影采集并离线处理的方式来构建偏振图。 值得注意的是,偏振成像不仅限于单参数方法。文章中还介绍了多参数斯托克斯矢量成像的概念,这种技术能够从光学场提取更多信息,并转化为人类视觉系统可理解的彩色图像。感知空间模型被用来讨论如何利用这些信息创建易于解读的彩色显示。 此外,通过运用感知空间模型可以定义用于构建和展示多参数图的关键阈值标准,这使我们能更有效地将测量到的数据转换为视觉上的体验,从而提供了一个重要的理论基础来支持这一技术的应用和发展。 尽管偏振成像并不是一个全新的概念,在图像处理领域的广泛认知与应用还相对有限。由于对如何利用偏振信息完整地表征图像了解不足导致了这种情况。然而,随着研究的深入和技术的进步,越来越多的专业人士开始认识到这项技术在获取额外视觉信息上的独特优势。结合现代光学、图像处理和计算机视觉等技术进步,偏振成像有望在未来的研究中发挥更大的作用,并为提高图像分析精度提供重要的工具。
  • 度与度在融合中的应用_qzw3.zip_softlyiu9_融合
    优质
    本研究探讨了偏振度和偏振强度在图像融合技术中的作用,通过分析不同场景下的实验数据,验证其在提升图像质量、增强细节显示方面的有效性。 实现偏振图像的偏振度和偏振相角的融合,并将融合后的结果与强度图像进行进一步融合,然后比较梯度等信息。
  • 光谱在目标检测中的应用.rar_directoryrk_pdf___目标检测
    优质
    本研究探讨了偏振光谱成像技术在目标检测领域的应用,通过分析不同材料对偏振光的响应特性,提高复杂背景下的目标识别精度。 偏振光谱成像在目标识别的算法应用中表现出较高的识别率。
  • _清水.zip
    优质
    本资料包包含一系列经过处理的偏振图像,旨在清晰展示不同物体或场景在特定光线条件下的偏振特性。适用于科研、教学和工业应用。 偏振图像可以通过在单反相机上安装并旋转偏振片来获取三个不同角度的图像。
  • 处理】基于技术的水下模糊【附Matlab 4391期】.zip
    优质
    本资源提供了一种利用偏振技术改善水下模糊图像质量的方法,并附有详细的Matlab实现代码,适用于图像处理和计算机视觉领域的研究与应用。 在Matlab领域上传的视频都有配套的完整代码,并且这些代码都经过验证可以正常运行,非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m及其他的调用函数(其他m文件)。不需要额外的操作来生成运行结果或效果图。 2. 运行环境为Matlab 2019b。如果在运行过程中遇到错误,请根据提示进行修改,或者寻求帮助解决疑问。 3. 操作步骤如下: - 步骤一:将所有代码文件放置于Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:运行该程序直至完成并查看结果。 4. 如果需要更多服务,可以咨询博主。具体包括但不限于: 1. 博客或资源完整代码提供 2. 期刊或参考文献复现 3. Matlab程序定制开发 4. 科研合作
  • 与视频处理 Polarization:
    优质
    本项目提供了一系列用于处理和分析偏振图像及视频的代码。涵盖去噪、增强、特征提取等多个方面,适用于科研和工程应用。 极化偏振图像和视频处理代码