人脸识别：利用Python实现面部识别
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简介：
本项目运用Python编程语言及OpenCV库，致力于开发和展示人脸识别技术的实际应用。通过图像处理与机器学习算法，实现精准的人脸检测、跟踪和识别功能。适合对计算机视觉感兴趣的初学者探索实践。
使用Python进行人脸识别可以通过识别双眼皮并计算眼皮褶皱峰以下的子单元与眉眼单元之间的垂直比例来实现。这一过程主要依赖于OpenCV库中的基于Haar特征的级联分类器对面部不同部分进行分类，以及利用CNN模型识别人脸的不同部位。
执行环境：
- 操作系统：Mac OSX 10.13.2
- 编辑工具：Ananconda Jupyter Notebook
所需Python软件包及安装命令如下：
```
pip install Pillow
pip install matplotlib
pip install opencv-python
pip install face_recognition
```
在安装`face_recognition`之前，需要先安装一些其他依赖项，例如cmake。
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