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红外微弱目标数据集-MDvsFA_cGAN

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简介:
红外微弱目标数据集-MDvsFA_cGAN是一款基于条件生成对抗网络(cGAN)技术开发的数据集合,专为提升红外图像中微小但关键目标检测精度而设计。该数据集通过模拟真实环境中的复杂背景与光照变化,提供了大量高质量的训练样本,旨在帮助研究人员优化目标识别算法性能,尤其是在军事侦察和民用监控领域。 MDvsFA_cGAN数据集包含一万张训练图片以及若干测试图片。

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客服
客服
  • -MDvsFA_cGAN
    优质
    红外微弱目标数据集-MDvsFA_cGAN是一款基于条件生成对抗网络(cGAN)技术开发的数据集合,专为提升红外图像中微小但关键目标检测精度而设计。该数据集通过模拟真实环境中的复杂背景与光照变化,提供了大量高质量的训练样本,旨在帮助研究人员优化目标识别算法性能,尤其是在军事侦察和民用监控领域。 MDvsFA_cGAN数据集包含一万张训练图片以及若干测试图片。
  • 测试
    优质
    《红外微弱目标测试集》是一套针对低对比度和小尺寸红外目标检测与识别的研究数据集合,旨在提升复杂背景下的目标探测技术。 用于红外弱小目标测试的视频集合,视频分辨率为640×512,包含8位红外图像。
  • NUDT-SIRST1
    优质
    NUDT-SIRST1数据集是由某研究机构发布的首个大规模远红外弱小目标检测数据集,旨在促进先进热成像技术及算法的发展与应用。 红外弱小目标数据集NUDT-SIRST1包含1327张训练和验证图像,有需要的可以联系获取。
  • (链接: https://github.com/wanghuanphd/MDvsFA_cGAN.git)
    优质
    该数据集包含大量红外图像,用于检测和识别其中的弱小目标。通过提供丰富的训练样本,旨在促进相关算法的研究与发展。详情请访问GitHub获取更多资源及代码。 红外弱小目标数据集删除了部分损坏的图像。
  • HIT-UAV
    优质
    HIT-UAV红外小微型目标数据集是由哈工大团队构建的一个专注于无人机载红外传感器检测的小尺寸移动目标的数据集合,适用于复杂背景下的目标识别与跟踪研究。 HIT-UAV数据集包含从43470帧图像中提取的2898幅红外热图,这些图片由无人机在不同场景(如学校、停车场、道路及游乐场)拍摄而成。该数据集涵盖了多种因素,包括物体类型(人、自行车、汽车及其他车辆)、飞行高度范围(60至130米)、相机视角角度(30至90度),以及日间和夜间两种光照条件。
  • 合.zip
    优质
    该资料包包含一个精心制作的红外图像数据集,专为研究和开发小型热目标检测算法而设计。 红外小目标数据集.zip
  • 小飞鸟的Yolo检测
    优质
    微小飞鸟的Yolo红外目标检测数据集是由一系列高分辨率的红外图像构成的专业数据库,旨在提升对小型鸟类在复杂背景下的自动识别与追踪技术。此数据集为研究人员提供了一个独特的平台,用以开发和评估先进的目标检测算法,在生态保护、环境监测等领域具有重要应用价值。 几百张YOLO红外微小飞鸟目标检测数据集已经配置好目录结构,并且包含Yolo格式(txt)的标签文件以及train、val、test三个子集划分。此外,还附有data.yaml文件,使得使用YOLOv5、YOLOv7或YOLOv8等算法可以直接进行模型训练。 数据集和检测结果可以参考相关文献。具体的数据集配置目录结构如下: nc: 1 names: [bird]
  • 小型飞机_data1
    优质
    红外小型飞机目标数据集_data1包含了多种型号小型飞机在不同条件下的高质量红外图像,适用于目标识别和跟踪研究。 红外飞机小目标数据集包含22个data文件夹,每个文件夹内都有相应的标注信息,无需自行进行标注工作。该数据集适用于深度学习中对红外图像中小尺寸飞机的目标检测任务,并涵盖了天空背景、地面背景以及多架飞机同时出现等多种复杂场景。这里展示的是其中的data1部分,其余的数据子集可以通过查看相关发布获取更多信息。
  • 飞机小型_data2
    优质
    红外飞机小型目标数据集_data2包含了多种场景下的飞机小型目标的红外图像,旨在促进航空领域的小型目标检测研究与应用。 红外飞机小目标数据集包含22个data文件夹,每个文件夹内都有相应的标注信息,无需自行进行标注工作。该数据集适用于深度学习中对红外图像中小尺寸飞机的检测任务,涵盖了天空背景、地面背景、多架飞机同时出现以及飞机靠近或远离等各类场景。此处展示的是其中名为data2的数据子集,如需查看其他部分,请参考本人发布的相关资料。
  • YOLO船舶检测
    优质
    简介:YOLO红外船舶目标检测数据集是一款专为海上监控设计的数据集合,包含大量船只在不同海况下的红外图像,适用于训练和评估先进的船舶自动识别系统。 YOLO红外船只目标检测数据集包含6000多张高质量的真实场景图片,使用lableimg软件进行标注。图片格式为jpg,标签有两种:VOC格式和yolo格式,并分别保存在两个不同的文件夹中,可以直接用于YOLO系列的红外船只目标检测任务。该数据集涵盖了丰富的应用场景,并包括liner、sailboat、warship、canoe、bulk carrier、container ship以及fishing boat七个类别目标。