MMpose：开放MMLab的姿势估计算法库与评测标准

简介：
MMpose是MMLab开发的一个开源库，专注于提供多种先进的姿态估计算法和统一的评估标准，促进该领域的研究与应用。 MMPose是一个基于PyTorch的开源人体姿态估计工具箱。 主要特点包括： - 支持多种任务：涵盖当前研究领域的主流人体姿态分析任务，如2D多人人体姿态估计、2D手部姿势估计、2D面部关键点检测、133个关键点全身人姿估计、时尚界标检测和3D人体网格恢复。 - 更高的效率与精度：MMPose实现了多种最新的深度学习模型（包括自上而下和自下而上的方法），相比其他流行代码库，能够实现更快的训练速度以及更高的准确度。 - 支持各种数据集：直接支持多个流行且具有代表性的数据集如COCO、AIC、MPII等。 此外，MMPose经过精心设计，并进行了全面测试和详细记录。