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图像小波分解及重构的Matlab代码。

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简介:
老师布置的作业要求学生对自己的自拍照进行二级小波重构和分解操作,同时,还需要对图像施加高斯噪声处理,并进行相应的去噪优化。

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客服
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  • Matlab
    优质
    本项目提供了一套在MATLAB环境中实现图像的小波变换分解与重构的完整代码。利用该工具包,用户能够深入理解并实践图像处理中广泛应用的小波分析技术,适用于科研、教育及工程应用领域。 老师布置的作业是要求同学们对自己的自拍照进行二级小波重构与分解,并且在图像上添加高斯噪声后再去除噪声。
  • wavefilter.zip_wavefilter_器程序__
    优质
    wavefilter.zip包含用于信号处理的小波分解与重构滤波器代码。适用于图像去噪和分析,实现高效的数据压缩与特征提取功能。 编写用于图像处理的小波分解与重构滤波器的Matlab程序。
  • 二维
    优质
    《二维图像的小波分解及重构》一文探讨了利用小波变换对二维图像进行高效分析与处理的技术,包括图像压缩、去噪等应用。 二维图像的小波分解与重构可以通过多分辨率分析来实现,并且可以画图显示结果。
  • 基于Haar二维MATLAB
    优质
    本项目提供了一套利用Haar小波变换实现二维图像的分解与重构的MATLAB代码。通过该程序可以有效分析和处理数字图像,适用于图像压缩、去噪等领域研究。 mra_mallat_2D_iterate.m 实现二维图像的分解功能,而 mra_mallat_2D_merge_iterate.m 则用于实现二维图像的重构。程序设计适用于 2^N*2^M 像素大小的图像,并能够支持任意次数的分解与重构操作。此外,该程序也可以很方便地进行修改以适应任何像素尺寸的需求。
  • 能量谱MATLAB
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的小波包分析工具,用于信号处理中的能量谱计算。通过小波包分解与重构技术,深入探索信号频域特性,适用于科研和工程应用。 可以将两个MATLAB函数合并成一个程序:一个是能量谱计算;另一个是小波包分解与重构。这样可以实现能量特征的提取功能。
  • 变换于应用
    优质
    本研究探讨了小波变换在图像处理中的应用,特别关注其在图像分解和重构方面的能力。通过详细分析不同算法的效果,本文旨在提升图像压缩、去噪等领域的技术效率。 在MATLAB中实现图像的二维小波分解与重构,以及对图像进行多尺度分解与重构。
  • 优质
    小波分解及重构是信号处理中的关键技术,通过将复杂信号分解为不同频率成分,便于分析和压缩。重构过程则用于恢复原始信号。该技术广泛应用于图像、音频等领域。 使用db4小波对离散信号进行分解重构,并提供了代码和数据。
  • MATLAB和能量谱
    优质
    本项目提供MATLAB实现的小波包分解与重构算法及其在信号能量谱分析中的应用示例。通过该工具,用户能够深入理解非平稳信号特性,并进行高效的数据处理。 两个MATLAB函数:一个是小波包分解与重构;另一个是能量谱。可以将这两个函数整合成一个程序,以实现能量特征提取的目的。
  • meyer
    优质
    Meyer小波是一种多尺度分析工具,在信号处理和图像压缩等领域广泛应用。本研究探讨了Meyer小波的分解与重构技术,深入剖析其理论基础及其实际应用价值。 本资源的实验结果能够帮助初学者更好地理解Meyer小波在每层分解与重构的过程,从而为后续研究提供便利。
  • Haar
    优质
    本文章介绍了Haar小波的概念及其在信号处理中的应用,并详细阐述了其分解与重构的过程。 本资源实验结果有助于初学者更好地理解小波的分解与重构过程,为后续研究打下坚实基础。